银杏叶总内酯超声提取工艺优化

以初冬银杏叶为试验材料,考察超声浸提时间、乙醇浓度、水浴温度、浸提次数对银杏叶总内酯浸提的影响,并对试验结果进行验证.结果表明,初冬银杏叶总内酯超声提取的最佳工艺为:料液比1:20,55℃水浴中45%的乙醇超声浸提20 min,浸提1次,浸提液中总内酯含量达10.86 mg/g.验证性试验结果表明,此工艺稳定,仪器精密度良好、回收率高、省时、节能,可以为工厂化浸提初冬银杏叶总内酯提供一定的技术参考.     

超声波辅助提取葛根黄酮的工艺研究

采用超声波提取法,研究了乙醇浓度、固液比、超声波提取时间、超声波功率4个因素对葛根（Puerariae lobata（Willd.） Ohwi）黄酮提取率的影响,并采用L8（27）正交试验确定超声波提取葛根黄酮的最优工艺。结果表明：超声波作用时间与固液比对葛根黄酮得率有显著影响（P〈0.05）,并且其交互影响显著（P〈0.05）。优化的葛根黄酮提取条件为：乙醇浓度70％、料液比1：25、超声功率240W、超声时间40rain。     

黄秋葵基因组DNA提取及鉴定

黄秋葵细胞内含有丰富的果胶类多糖等次生物质,降低了从中提取总DNA的产量和质量。为了获得高质量的基因组DNA,采用改进的十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）法进行提取,并对总DNA进行了纯度和浓度的鉴定。结果表明,改良的CTAB法可有效去除次生物质对DNA的干扰,降低DNA的粘稠度,样品DNA的质量和纯度较高,可用于随机扩增多态性DNA（RAPD）扩增等分子标记分析。     

湘西引种月见草不同成熟期种子含油量及组分分析

为选育和栽培适于湘西地区种植的月见草新品种,对辽宁省清原县引进的月见草"油毛1号"种子在湘西种植后的不同成熟期种子含油量及组分进行对比分析。采用索氏提取法测定粗脂肪,采用超临界CO2萃取法测定精油得油率,并用GC-MS分析精油组分含量的变化,结果表明,"油毛1号"在湘西引种后的单枝晚熟种子中含油量和亚麻酸含量均为最高。     

基于HSV空间的微米木纤维直径检测算法

为了实现生产中微米木纤维直径智能检测,结合先进的数字图像处理技术,并改进传统纤维分段测量法,研究了一种基于目标提取与最大内切圆的纤维直径检测算法.该算法对木纤维显微图像进行基于HSV空间的目标提取,分析木纤维形态并引入用户需求概念,通过改进的分段测量法实现木纤维直径检测.结果表明,采用的算法在木纤维直径检测中,具有良好的适用性,检测精度满足生产要求.     

地鳖虫提取物对大鼠运动能力和骨骼肌抗氧化酶活性的影响

【目的】探讨补充地鳖虫提取物对大鼠运动能力、骨骼肌抗氧化酶表达水平及活性的影响,以明确其作为运动补剂的可能性。【方法】对大负荷游泳训练大鼠按各组平均体质量的0.5,1.0和1.5g/kg剂量分别补充地鳖虫提取物,在8周大负荷训练结束后测定大鼠力竭游泳时间、骨骼肌抗氧化酶活性及其原因表达水平。【结果】8周大负荷训练后,与单纯大负荷运动组相比,补充地鳖虫提取物组大鼠运动能力显著提高,其骨骼肌SOD、CAT、GST3种抗氧化酶活性均显著增加,同时3种抗氧化酶编码基因的表达水平也显著上调。【结论】补充地鳖虫提取物能够显著提高大鼠运动能力和骨骼肌抗氧化酶活性,其可能的机理是地鳖虫提取物上调了抗氧化酶编码基因的表达水平。     

虾类加工副产物制备虾青素的研究进展

文章介绍了从虾类加工副产物中提取和纯化虾青素的工艺技术.比较了不同前处理方式对虾青素提取效率的影响,并概括了高效液相色谱法和柱层析法纯化虾青素的相关技术.为天然虾青素的规模化生产提供理论依据.     

海参皂苷的分离提取与生物活性

海参具有较高的营养价值和药用价值.海参皂苷具有抗肿瘤,抗菌等多种生物活性,具有重大的应用价值和广阔的应用前景.本文对海参皂苷的提取、分离纯化、分析方法及生物活性进行初步的介绍.     

糖蛋白的制备、结构分析及生理功能研究现状

糖蛋白广泛分布于生物体内,其糖链部分影响蛋白质的折叠和整体构象,蛋白质与糖链连接的特殊结构使其具备了各种生物活性,参与了人类许多生理功能及疾病的发生和预防。糖基或糖链与蛋白质肽链的链接方式主要有0一连接和N一连接2种。本文综述了糖蛋白的分类、分离纯化方法及其化学结构组成的分析方法,并介绍了某些糖蛋白的生理活性,对糖蛋白的开发利用具有借鉴作用。     

基于组合神经网络的农用车轮胎号识别方法

为了保证轮胎号识别系统具有较高的识别正确率和置信度,对轮胎号字符识别方法进行了研究。对大量的农用车轮胎号字符图像样本进行各类特征量提取,针对每类特征量建立各自的子BP网络进行训练,并将各训练好的子网络进行组合形成并行组合神经网络,按照等权平均或投票选举决策得出最终识别结果。并行组合神经网络的连接数较传统庞大单级神经网络少,训练和识别的速度要快,大量的轮胎号字符样本识别试验表明,并行组合神经网络的识别正确率和置信度都较传统BP网络得到提高。