浙江省规模化生猪养殖业节水减排补偿机制研究

本文旨在探索以补偿手段为主体的规模化生猪养殖业节水减排激励机制。在构造理论框架阐释畜禽养殖业节水减排的补偿机制后,通过实地调研和回归分析确认规模化生猪养殖户节水减排的规模经济效应。结果表明:畜禽养殖业节水减排的补偿机制是指在既定目标下,将当期的节水量与减排量作为下期的节水减排补贴,同时提高单位水价与单位排污费,以经济效益为诱因,激励养殖户采纳节水减排技术,直到形成合理的价格后,逐步取消补贴,最终使补贴激励转化为价格调控;规模化生猪养殖户节水减排的规模经济效应表现为,随着养殖规模的扩大,预计节水量和预计减排量均先减速递增,呈现出规模经济的特征,达最大值后加速递减,呈现出规模不经济的特征。因此,应从"梯价补贴"政策和配套措施安排2个方面设计规模化生猪养殖业节水减排补偿制度。     

Leaf stoichiometry of Leontopodium lentopodioides at high altitudes on the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau,China

Altitude affects leaf stoichiometry by regulating temperature and precipitation, and influencing soil properties in mountain ecosystems. Leaf carbon concentration(C), leaf nitrogen concentration(N),leaf phosphorous concentration(P), and their stoichiometric ratios of Leontopodium lentopodioides(Willd.)Beauv., a widespread species in degraded grasslands, were investigated to explore its response and adaptation strategy to environmental changes along four altitude gradients(2500, 3000, 3500, and 3...     

建设项目环境影响评价的局限性问题

建设项目环境影响评价主要指项目实施后可能带来的负面环境影响预测、分析与评估,进而提出预防不良环境影响的有效措施,实现跟踪监测。但是目前我国建设项目环境影响仍具有一定局限性,只有充分认识到存在的问题,积极改进,才能发挥评价的真正作用。     

几种工程措施对黄土区陡峭边坡植被盖度的影响及其机理

陡削以兰州新区的一段陡峭边坡作为试验地点,通过分析在植被重建初期经人工整地后形成的4种微地形(大圆形坑、小圆形坑、条形坑和原状坡面)的植被盖度特征及环境因子(土壤硬度和水分、地表和空气温度、坡位、无纺布)对植被盖度的影响,探寻能有效提高植被盖度的几种工程改造措施。研究表明:①铺设了无纺布坡面的植被盖度显著大于对照坡面;陡峭边坡不同坡位的植被盖度:下坡位>中坡位>上坡位(P<0.05),这与自然坡面植被盖度分布规律一致。②3种微地形的植被盖度均显著大于陡峭坡面,其中条形坑的土壤水分和植被盖度最大,最大盖度维持的时间最长。③微地形和坡面的植被盖度均与土壤水分呈显著正相关,与空气温度、地表温度均呈显著负相关;微地形的土壤硬度(3kg·cm^-2)适宜植物生长,大于该值会对植被生长产生抑制作用;铺设无纺布有利于促进上坡位的植被生长,使坡面植被分布更均匀。研究结果表明,在陡峭边坡坡度、坡位和温度等无法改变的情况下,选择对压实的坡面进行整地翻耕处理,增加长条坑的数量并铺设无纺布等有效的工程改造措施,能显著增加植被盖度,促进植被恢复。     

典型草原建群种长芒草(Stipa bungeana)在中国的潜在分布范围预测及主要影响因子分析

以广泛分布在中国北方典型草原的建群种长芒草为研究对象,利用Maxent模型对长芒草在中国当前及未来气候变化下的潜在分布区进行预测并对主要影响其分布的环境变量进行分析,结果表明,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)对模型精度进行检验所得到的训练数据与测试数据的受试者工作特征曲线面积(areaunder ROC curve,AUC)分别为0.962和0.950,表明模型预测结果可靠,当前中国长芒草高适宜性分布区主要有5个,分别为黄土高原分布区、泰山-沂蒙山分布区、横断山分布区、藏南谷地分布区及天山分布区。在RCP2.6(representative concentration pathways 2.6)和RCP8.5(representative concentration pathways 8.5)两种气候情景模式下预测得到的2070年长芒草最适宜的潜在分布区有逐渐缩小的趋势。Jackknife检验对主导环境变量的筛选结果显示,影响长芒草分布的主要环境变量有地形粗糙度指数(terrain roughness index,tri)、9月降水量(precipitation 09,prec09)、气候湿度指数(climatic moisture index,topowi)、2月最高温度(maximum temperature 02,tmax02)、12月降水量(precipitation 12,prec12)和12月平均温度(average temperature 12,tavg12)。结果可为气候变化背景下中国典型草原的可持续管理提供科学依据。     

新疆降水研究进展综述

目的研究转基因棉花在荒地及栽培地的生存竞争能力及环境适应性,为其环境安全性评价研究提供理论依据。方法以转KatG和SacB基因的抗旱棉花为研究对象,在荒地以及栽培地中研究转基因抗旱棉花的环境适应、生存竞争能力以及对农田生物群落的影响,结合新疆气候条件,分析转基因棉花在荒地条件下演变成杂草的可能性,利用生态学信息论方法分析种植转基因抗旱棉花对生物群落的影响。结果3个试验区域内越冬试验材料均未能出苗,荒地生存竞争试验材料出苗率较低,出苗率最高为47.3%;植株矮小,株高最高为39.8 cm;生育期内未能开花结铃。3个试验区域杂草群落的香农—维纳指数最大为2.232,最小为2.070,均匀度指数最大为0.920,最小为0.737,相同试验区域的不同棉花种植区域间均无显著性差异(P>0.05);不同播种深度下杂草群落的香农—维纳指数最大为1.603,最小为1.188,均匀度指数最大为0.874,最小为0.615,且相同棉花材料间杂草的香农—维纳指数无显著性差异(P>0.05);不同的种植密度下杂草群落的香农—维纳指数最大为1.455,最小为1.263,均匀度指数最大为0.918,最小为0.615,且相同棉花材料间杂草的香农—维纳指数无显著性差异(P>0.05)。结论转基因抗旱棉花在新疆地区荒地的环境适应性较弱,落粒棉种没有越冬的可能,演变成杂草的可能微乎其微;在荒地生态区域中与其他物种间生存竞争处于劣势,不会显著影响种植区域内的群落多样性及物种分布。     

油菜菌核病发生流行与菌源量、气候因子关系分析及病情预测模型的建立

为探究油菜菌核病田间发生流行的影响因子并建立病情预测模型,采用田间调查法测定油菜田菌核密度、子囊盘密度、花朵带菌率,并分析了2008—2014年各气候因子与病叶率、成熟期茎秆病株率、病情指数之间的关系。结果显示,田间菌核密度、子囊盘密度、花朵带菌率与病叶率及成熟期茎秆病株率均呈极显著正相关;2月下旬至5月上旬日均气温及2月下旬至4月上旬日均相对湿度、降雨量及降雨天数与各年度成熟期病株率及病情指数均呈显著正相关,而日照时数与各年度成熟期病株率及病情指数均呈极显著负相关。以油菜盛花期花朵带菌率作为指标,可预测其田间成熟期病株率;以降雨量(x_2)、降雨天数(x_3)及日照时数(x_4)与各年度成熟期病株率(y_1)及病情指数(y_2)分别建立了预测模型y_1=15.47+0.07x_2+0.42x_3-0.03x_4和y_2=10.36+0.07x_2+0.38x_3-0.03x_4,其拟合度均最高,分别为99.07%和98.43%,可作为油菜成熟期茎秆发病株率及病情指数的预测模型。表明油菜菌核病菌源量和气候因子是影响病害发生流行的关键因子。     

资源型城市产业结构演变的环境效应研究——以鞍山市为例

产业结构是经济活动与生态环境相互作用的重要纽带,资源型城市产业结构演变的环境影响具有独特的研究价值。选取典型资源型城市-鞍山市为案例,从演变的视角,研究产业结构与环境质量的动态变化特征,并利用典型相关分析的方法探讨二者的相互作用。研究表明,第二产业为主体、黑色金属冶炼及压延工业为主导以及国有制为主要运行环境是鞍山市产业结构的主要特征;鞍山市大多数环境污染物排放量的波动下降趋势明显,但仍维持在较高水平上;产业结构演变的环境效应显著,不同类型的产业对不同污染物的环境影响不同。     

田间环境参数动态监测系统平台设计与实现

信息技术飞速发展,农业不再是简单的田间的播种、收割农作物,而是对于农作物成长过程的更多的管理。面对多变的天气,及时快速的发现异常,则能够让农户减少损失。本设计是用PHP+MySQL数据库开发的,基于B/S结构的田间环境参数动态监测系统平台,它将网络应用技术运用到农业生产中来,使之能够监测农作物生产环境的动态并及时反馈,让农户能够随时随地查看农场环境信息。通过提供农业相关资讯,环境监测以及农户们交流的服务平台,本平台让农民们可以利用信息技术进行科学化管理,学习更多的技术和知识,最终实现提高单位面积产量的目标。