关于柴油机喷油泵钢索操纵的设计

随着全球气候异常现象日益增多,对大气污染的排放控制,成为很多国家刻不容缓的工作。我国也推出了关于柴油机排放限值的规定,同时对现有的柴油机提出了更高的要求。主要讨论了在柴油机升级喷油泵后,钢索操纵的设计。     

城市街道机动车排放物扩散模型分析

对机动车排放物在城市街道的扩散规律的研究,可为城市机动车排放控制,城市街道建设,交通流量控制,城市街道大气污染的检测、评价及防治提供科学依据。本文介绍了国内外目前城市街道机动车污染物扩散模型的研究现状,分析了适用于不同类型街道上的机动车排放物的扩散模型,展望了该领域研究的发展趋势。     

农用柴油机喷油泵预行程调整的重要性

通过对Ⅱ型喷油泵凸轮型结构特点和柱塞运动规律的研究,在说明柱塞预行程与供油提前角关系的基础上,通过试验分析了柱塞预行程对排放和发动机性能的影响,指出了预行程(供油正时、供油速率)调整的重要性。     

不同灌水下限设施番茄土壤CO2排放特征及其影响因素研究

【目的】探讨不同灌水下限设施土壤CO2排放特征及其影响因素,为调控设施土壤水分和碳排放提供理论依据。【方法】在番茄生育期内采用LI-8100A土壤碳通量自动测定仪观测不同灌水下限[20 kPa(D20)、30 kPa(D30)、40 kPa(D40)]下的土壤CO2排放速率,并分析其影响因素。【结果】在番茄生育期内,不同灌水下限设施土壤CO2排放速率变化趋势基本一致,D20处理最高,平均速率为2.759μmol/(m2·s),其次是D30处理,为2.601μmol/(m2·s),D40处理最低,为2.559μmol/(m2·s)。在土壤CO2累积排放量方面,D20处理显著高于其他2个处理,而D30和D40处理之间无显著差异。就单因素模型而言,不同灌水下限处理的土壤CO2排放速率与15 cm土壤温度呈指数回归关系,且均达显著水平(P<0.05);不同灌水下限处理的土壤CO2排放速率与15 cm土壤含水率均呈显著二次回归关系(P<0.05);与单因素模型相比,土壤温度和土壤含水率的双因素复合模型(68.5%~83.8%)可以更好地解释土壤CO2排放的变化。土壤温度敏感系数Q10值在1.442~1.498之间,其中D20处理最敏感,D40处理最不敏感。相关分析结果表明,土壤CO2累积排放量与0~20 cm土层土壤有机质量、pH值、全氮量、速效磷量、速效钾量、碱解氮量和微生物量碳呈显著相关关系。采用PCA分析提取出的2个主成分累积贡献率为85.79%。【结论】灌水下限影响设施土壤CO2的排放,其中D20处理促进了设施土壤CO2的排放。     

规模化猪舍废气复合净化系统设计与试验

为解决规模化猪舍废气排放造成的环境污染问题,设计了一种猪舍废气复合净化系统。该系统采用化学法与水洗法相结合,通过PLC（可编程逻辑控制器）控制系统实时采集净化系统内的pH值、电导率、液位和压差等动态环境数据,智能控制洗涤泵启停和电磁阀通断,自动完成供水、加酸、喷淋和排废4个工作环节。同时,控制系统采用MCGS触摸屏与PLC建立通讯,通过创建人机交互界面实现系统环境数据监测、运行状态流动显示、按需配置系统参数和报警信息输出等多种功能,实现了系统操作的人性化和过程的可视化。系统可根据实际应用中对净化效率和运行成本的要求,实现多种控制模式,均有效抑制了猪舍废气排放。试验结果表明,系统对主要污染成分氨气的平均去除率可达到85%,整体运行可靠、控制简单,经济成本量化清晰。该系统在江西某种猪场实施应用,成效显著,可为畜禽养殖环境废气净化处理的工程应用提供参考。     

PDA在林业一类清查中的应用

根据PDA在辽宁省第八次森林资源连续清查中的应用实践,详细介绍其样地定位与测设、样地引线及周界测量记表、样地每木检尺记录等模块的功能。应用结果表明：PSP535FC-1型PDA具有采集数据准确、工作效率高等优点,但也存在屏幕避光性较差、电池续航能力不足的问题。根据应用实践,提出PDA的设计开发建议。     

柴油机燃烧过程及NOx排放的试验研究

测量分析柴油机气缸压力、负荷特性、NOx、HC、CO和烟度等废气排放,并测量分析了供油提前角对动力性、经济性及排放的影响.试验结果表明:供油提前角提前时,柴油机气缸压力增加,NOx增加;负荷增加时,NOx排放浓度增加;但NOx比排放除了在小负荷时较大外,在中等及大负荷时基本保持不变.     

天然气发动机国Ⅴ排放技术研究

研究天然气发动机技术的发展,选取稀薄燃烧的技术路线。通过对电控量的标定和后处理的匹配,使单燃料天然气发动机排放达到国Ⅴ排放标准。     

Carbon and water footprints of major crop production in India

Scarcity of water and emission of greenhouse gases (GHGs) are the two key environmental issues affecting crop production in India.Reducing the carbon footprint (CF) and water footprint (WF) of crop production can help to mitigate the environmental hazards that stem from GHG emissions and water scarcity.The CFs and WFs of three major cereal crops,rice,wheat,and maize,were estimated for the year 2014 under the environmental conditions in India,based on national statistics and other data sources.To...     

基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究

针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系，提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数，然后按发动机不同运转状态将样本分组，并用于子网络训练；故障诊断时，各子网络分别诊断出相应的结果，最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明，这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数，优化网络结构，其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型，能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。