应用电导法实时测定磷酸氢二铵和氯化钾混合肥液浓度

[目的]通过电导率(EC)准确反应水肥一体化条件下磷酸氢二铵和氯化钾不同配比值的肥液质量浓度.[方法]测定了一定质量浓度范围(2～10 g/L)和温度范围(20～45℃)内不同磷酸氢二铵和氯化钾配比混合肥液的EC值,并基于灰色关联分析(GRA)法研究了质量浓度ρf、温度T和配比值rv对磷酸氢二铵、氯化钾混合溶液电导率的...     

欧姆加热对米饭蒸煮过程能耗及其品质的影响

电饭煲蒸煮米饭存在电热转化效率低、温度不易控制等不足。该研究设计了一种加热速率和保温温度自动可控的欧姆加热试验系统,并研究了浸泡时间和水米比对水米混合物的电导率、欧姆蒸煮加热速率、能耗以及米饭品质（膨胀率、吸水率、物性值和颜色）的影响,并与电饭煲蒸煮米饭的能耗和品质进行比较。结果表明：浸泡能够增大水米混合物电导率,水米比越小电导率增加越快,有效提高欧姆加热蒸煮米饭加热速率;浸泡还有利于减少米饭蒸煮能耗（P<0.05）,促进米饭软化;因此大米浸泡处理30 min后采用欧姆加热蒸煮米饭可行。欧姆蒸煮加热速率越快,米饭硬度上升（P<0.05）,而黏性和弹性则略有减小（P<0.05）,加热速率在3～9 ℃/min范围内为宜;水米比可取1.25∶1～1.50∶1 mL/g。蒸煮相同质量的大米,欧姆加热所需能耗仅为电饭煲蒸煮的20%～25%;相较于电饭煲蒸煮,欧姆加热蒸煮米饭硬度最大可减小21%,且膨胀率和吸水率较大（P<0.05）、亮度L*值较小（P<0.05）。研究结果可为研发基于欧姆加热的快速高效米饭自动蒸煮装置提供技术支撑。     

基于植物电信号的小麦苗期等渗干旱胁迫与盐胁迫辨识

针对早期干旱胁迫与盐胁迫在植物处于逆境时难以区分的问题,提出一种基于光诱导植物电信号的干旱胁迫与盐胁迫辨识方法。使用光/暗循环刺激获取了小麦幼苗在正常状态以及等渗干旱胁迫与盐胁迫下的植物叶表面电位,并利用一对一分类策略的支持向量机（One-versus-one support vector machine,OVOSVM）对获取的植物电信号样本进行分类。三折交叉验证结果显示：对正常状态与干旱胁迫下小麦幼苗叶表面电位进行二分类,分类准确率达到100%;对正常状态与盐胁迫下小麦幼苗叶表面电位进行二分类,准确率为94.44%;进行三分类时准确率达到96.30%;对等渗干旱胁迫与盐胁迫下获取的小麦叶表面电位进行二分类,分类准确率为100%。研究表明,植物电信号作为一种辨识逆境胁迫的方法,可对等渗条件下早期干旱胁迫与盐胁迫进行准确区分。     

电厂用电设备能耗分析

随着我国工业化、城镇化进程的加快,能源消费大幅度增长,经济社会发展面临的能源约束和环境压力也日益突出。因此,如何有效抑制能耗过快增长,合理利用能源,提高能源利用效率,是当前一项十分重要而紧迫的任务。本文通过对某电厂中电气设备的耗能计算,对电气设备用能的科学性、合理性进行分析。     

羔羊诱导卵泡发育及其应用的研究进展

幼畜体外胚胎移植(Juvenile In Vitro Embryo Transfer,JIVET)技术是利用幼畜对外源激素敏感的生理特点,采用外源促性腺素诱导幼畜卵泡超数发育,结合卵母细胞体外成熟、体外受精和胚胎移植等技术生产后代,该技术体系的研究与应用可以充分发挥优秀母畜繁殖潜能,快速扩繁良种畜群。近年来,国内外对绵羊JIVET技术研究比较多,但应用JIVET技术生产体外胚胎的效率低下、效果不稳定仍然是一个普遍问题。迄今为止,大多数的研究致力于加强供体羔羊选择、优化激素处理方案以及提高羔羊卵母细胞体外发育能力等方面。本文综述了羊JIVET技术的原理与最新研究进展以及影响JIVET技术效率所存在的内因和外因,旨在为深层次探索羔羊卵子发生和卵泡发育调控机制提供理论依据,促进JIVET技术的研究与应用。     

高职机电一体化技术专业课程体系现状分析和改革策略

根据机电一体化专业课程体系现状，对机电一体化专业课程体系存在的问题进行了分析，提出了改革机电一体化专业课程体系的策略，以期为同类高职专业的教学改革提供参考。     

关于电气自动化控制设备可靠性问题的分析

笔者结合自身多年的实践经验和所掌握的专业知识和技能，就电气自动化设备可靠性的相关问题进行了分析和研究，主要包括做好电气自动化设备可靠性分析工作的重要意义、电气自动化控制设备可靠性分析过程中存在的问题、解决电气自动化控制设备可靠性分析中存在问题及措施三个基础部分，希望能够起到一定参考和借鉴的作用，促进我国的电气行业实现更快更好的发展。     

福安刺葡萄育苗技术

总结刺葡萄的主要育苗技术,包括扦插育苗、电热催根育苗、压条法育苗技术。     

Modeling within field variation of the compaction layer in a paddy rice field using a proximal soil sensing system

A key characteristic of flooded paddy fields is the plough pan. This is a sub‐soil layer of greater compaction and bulk density, which restricts water losses through percolation. However, the thickness of this compacted layer can be inconsistent, with consequences such as variable percolation and leaching losses of nutrients, which therefore requires precision management of soil water. Our objective was to evaluate a methodology to model the thickness of the compacted soil layer using a non‐invasive electromagnetic induction sensor (EM38‐MK2). A 2.7 ha alluvial non‐saline paddy rice field was measured with a proximal soil sensing system using the EM38‐MK2 and the apparent electrical conductivity (EC_a) of the wet paddy soil was recorded at a high‐resolution (1.0 × 0.5 m). Soil bulk density (n = 10) was measured using undisturbed soil cores, which covered locations with large and small EC_a values. At the same locations (within 1 m²) the depth of the different soil layers was determined by penetrometer. Then a fitting procedure was used to model the EC_a – depth response functions of the EM38‐MK2, which involved solving a system of non‐linear equations and a R² value of 0.89 was found. These predictions were evaluated using independent observations (n = 18) where a Pearson correlation coefficient of 0.87 with an RMSEE value of 0.03 m was found. The EC_a measurements allowed the detail estimation of the compacted layer thickness. The link between water percolation losses and thickness of the compacted layer was confirmed by independent observations with an inverse relationship having a Pearson correlation coefficient of 0.89. This rapid, non‐invasive and cost‐effective technique offers new opportunities to measure differences in the thickness of compacted layers in water‐saturated soils. This has potential for site‐specific soil management in paddy rice fields.