加权基因共表达网络分析在畜禽研究中的应用

为了解加权基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis，WGCNA)方法在畜禽中的应用研究，本文对近年来国内外通过WGCNA方法对牛、羊、猪、禽等畜禽进行研究的相关文献进行了整理与分析，总结了WGCNA方法应用的一般分析流程、策略及畜禽WGCNA的研究现状。结果表明:WGCNA是一种系统生物学的方法，可分析转录组、蛋白组、代谢组、DNA甲基化和单细胞转录组等高通量数据，解析分子间调控的表达模式，确定关键调控因子；在畜禽的研究中，WGCNA方法已经广泛应用在生长性状、繁殖性状、抗病性状和品质性状等复杂性状的优势功能因子的挖掘。综上，WGCNA方法对分析组学数据具有较强的优势，可为畜禽重要经济性状的挖掘，阐明性状生物学机制提供助力。     

基于CiteSpace的农村生活污水处理研究进展与趋势可视化分析

农村生活污水处理是农村人居环境整治的重点任务之一。本研究基于CiteSpace对2000—2020年Web of Science（WOS）数据库中农村生活污水研究领域的研究论文进行科学计量可视化分析。结果表明，在国际上，近5年农村生活污水领域研究论文累积发表186篇，数量呈持续增长趋势，正处于“成长期”，受到国内外学者的重视。基于关键词出现频率的共现与聚类分析可得，该领域研究进程中的高频关键词为“constructed wetland”“performance”“removal”“system”“nitrogen”，中国知网中文文章的高频词研究内容与其一致，主要热点话题为“nitrogen removal”“constructed wetland”“water quality”。对农村生活污水研究关键词从时区角度分析，并结合文章引用、关键词（包括）突发检测，发现农村生活污水未来研究将聚焦在利用人工湿地、土壤渗滤系统去除污染物，优化与研发农村生活污水处理工艺（植物、温度、组合工艺等），同时需加大污水沉积物的研究力度。本研究分析了农村生活污水处理领域可视化的进展和发展趋势，预测了该领域未来的研究方向，为推进农村环境污染治理提供了理论依据。