海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

基于分布式非点源有毒污染物模型的农药输移研究

以山东省临沂流域为研究区,基于分布式非点源有毒污染物模型ESSI-2对当地的农药输移过程进行研究。选取甲基异柳磷为模拟农药种类,基于合理的农药假设数据,对分布式有毒污染物模型ESSI-2进行参数率定,并基于模拟结果,对临沂流域的甲基异柳磷负荷及其输移的空间分布特征进行了分析。结果表明,分布式非点源有毒污染物模型是研究农药输移过程的首选工具。临沂流域在农药施用初期,其空间分布主要与农药的施用相关,随着时间的推移,在水流的作用下,农药逐渐向河道汇聚,从而流向下游流域,在这一阶段中,地表径流是影响农药输移的主要因素。     

动态无功补偿装置在含小水电的某10 kV线路上的应用

小水电发电技术对于未来电力系统来说是重要发展趋势之一,是充分开发和利用可再生能源的理想方式,对未来大电网可以起到提供有力补充和有效支撑的作用。以含小水电的某10 kV线路为例,通过潮流计算,分析了丰水期线路电压偏高的原因,提出在线路上安装动态无功补偿装置,保证设备靠近变电站的一侧电压保持现有状态,同时解决了丰水期线路电压偏高的问题,提高了线路上用户的电压质量,保证了电网的安全运行。     

Software implemented fault injection for distributed real time systems

Aiming at the problem of dependability validation in the distributed real time systems, the universal fault model is established, which is classified into four groups: memory fault, CPU fault, communication fault, and service fault. A software implemented fault injection architecture (SWIFIA) for the distributed real time systems is proposed, which is classified into three levels: target system, communication network, and software implemented fault injection system (SWIFIS). The SWIFIS is designed with three parts: software implemented fault injector, data collection module, and fault data analysis module. The process of software implemented fault injection based on the architecture is illustrated. SWIFIS is implemented and analyzed with experiments. The major faults detected in the experiments are communication faults, memory faults, and CPU faults while the coverage rates were 37.68%, 15.47%, and 15.17%, respectively. The experimental results demonstrate that this architecture is suitable for the applications under distributed real time environment. They offer theoretical base and evidence for further research of software dependability validation.     

基于阈值判决的无线传感器网络混沌信号重构

考虑在传感器网络中重构混沌信号的问题.各传感器同时观测一个混沌信号.由于带宽受限,各传感器量化观测信号并将量化后的数据发送到融合中心,该中心使用无先导卡尔曼滤波算法重构观测的混沌信号.为了节省能量,只有观测信号信噪比高于某个阈值的传感器被选中并发送数据.定义代价函数关联重构性能和能量消耗,分析并仿真了代价函数和阈值之间的关系.结果表明在某些情况下部分传感器发送数据更合理.     

量化管理在兽药实验室信息管理系统中的应用

开发了一套适用于兽药与饲料实验室管理的操作简便、实用及扩展性强的量化管理功能组件,应用于广东省兽药与饲料监察总所绩效管理。该组件采用J2EE分布式组件技术,结合量化管理方法,很好地整合到原有的B/S（浏览器/服务器）模式的兽药与饲料实验室管理系统中。应用实践表明,该系统实现了对实验室人员工作状况的全过程管理,促进了检验工作的规范化、流程化,提高了工作效率,保证了人员绩效考核的公开、公平、公正。     

海量林业图像数据的分布式体系分析

针对目前架设海量数据服务器的主要方式及其优缺点,结合林业图像数据的海量特点,提出需要解决的关键问题,具体阐述了海量林业图像数据服务系统的分布式架构的各个方面,详细介绍分布式服务系统的性能测试方案.对性能测试结果进行对比分析表明:海量林业图像数据服务体系的分布式架构结合使用连接池技术和数据缓存技术,可有效地缩短用户响应时间,缓解图像数据服务器端CPU压力.     

随机反应扩散神经网络的鲁棒稳定性

研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络,通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式以及线性矩阵不等式（LMI）,得到不确定系统鲁棒稳定的充分条件.     

基于生物质燃气的农村地区生态校园供能模式研究

提出一种基于沼气掺混液化石油气(LPG)的生物质燃气分布式供能系统、并以某寄宿制1 200人在校师生校园为例,分析了系统技术经济性及温室气体减排情况结果表明,生物质燃气分布式供能系统将常规能源与可再生能源沼气结合可持续稳定地为校园供能,以15%LPG掺混量可以满足校园全年能源需求,与原有供能方式相比,生物质燃气供能模式每年可节省能源费用4.61万元,工程静态投资同收期约为4.2年;采用沼气掺混LPG的生物质燃气分布式供能系统后,农村地区生态校园的减排效益显著,每年可减排CO2204.2 t,减排SO21.5 t.