基于无人机多光谱影像的柑橘冠层叶绿素含量反演

叶绿素是一种反映植物生长水平和健康状况的重要生理生化指标,为快速、无损地大规模获取柑橘冠层的叶绿素含量以精确指导果园管理,利用多旋翼无人机搭载多光谱传感器获取多波段反射率数据,使用多光谱阴影指数对冠层阴影和土壤背景进行剔除,计算得到植被指数与纹理特征,将地面实测的叶绿素含量作为验证,综合对比了全子集回归、偏最小二乘回归和深层神经网络的反演精度以选取最优模型。结果表明,植被指数与叶绿素含量的相关性良好;将仅使用植被指数与仅使用纹理特征的建模结果进行对比,仅使用纹理特征的模型在全子集回归和偏最小二乘回归的反演精度均有明显提升;结合植被指数与纹理特征共同建模后,全子集回归和偏最小二乘回归的反演精度相比仅使用纹理特征的模型均能获得提升;深层神经网络因其良好的非线性拟合能力,获得了最高的反演精度,R²、MAE、RMSE分别为0.665、7.69 mg/m²、9.49 mg/m²,成为本文最优模型。本研究利用无人机多光谱影像反演得到柑橘冠层叶绿素含量,为实现柑橘生长监测提供指导作用。     

基子Pro／E二次开发的曲轴设计系统

介绍了Pro／E工程软件及其进行Pro／E二次开发的必要性，提出二次开发过程中的关键技术，分析发动机曲轴的设计要求及设计理论，确定了基于Pro／E二次开发的曲轴设计系统方案。概述了该曲轴设计系统的优点和基于Pro／E进行二次开发的发展趋势。     

生态背景下基于人工智能深度学习的竹类害虫识别方法研究

针对生态背景下的竹类害虫识别,作者研究了一种基于人工智能深度学习的识别方法。构建了具有5 663张图片的虫类数据集,其中包含3种竹类害虫和3种其他虫类,利用深度学习模型GoogLeNet特有的Inception模块构成的网中网结构,使其获得更多的图片特征,并开展了4组不同训练集与测试集比例的实验。结果表明：模型的精确度随训练集比重的增大而增大,当训练集和测试集的比例为9∶1时表现最好,F₁值达到了95.48%,模型精确度为97.5%,体现了识别模型具有较好的综合性能和较高的实用性。该方法能较好地实现3种竹类害虫在生态背景下的智能识别,是针对竹类生产经营中的虫害防治问题的一种智能化解决方案,为竹产业精细化管理及高效生产经营提供有效的科技支撑。     

结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统

针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点.为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统.首先,在对训练样本做了旋转、调整曝光度、加噪声等提高模型鲁棒性的预处理后,使用YOLOv3-tiny卷...     

深基坑支护模型设计及相关制作问题分析

结合第三届全国城市地下空间工程专业大学生模型设计竞赛,分析了深基坑支护模型的设计与制作过程。对支撑构件的设计进行了计算分析与实验测试,根据各位置支撑力的差异提出了模型构件制作优化的建议。同时,探讨了模型制作与组装的流程及其中的关键问题,并给出了解决方案。     

Deep Drawing of Complicate Parts by Hydroforming

The process of deep drawing of complicate parts using hydroforming is described.The mechanical analysis and how to improve the forming quality are also discussed.     

牛肉干加工优化方案的研究

以市场购得的新鲜牛肉为试材,采用3因素3水平正交试验方法,重点研究牛肉干加工工艺中的加盐量、煮制时间和烘烤3个因素对牛肉干理化品质和感官品质的影响。结果表明,牛肉干加工过程中,加盐量应控制在1.9%￣2.2%,煮制时间为45min左右为宜,烘烤温度不宜过高(80￣90℃),烘烤时间为90￣105min。     

高产冬小麦深耘断根提高粒重的生理分析

1997～1999采用2个品种,设置4个处理,于花后测定多项生理指标,研究探讨深耘断根提高冬小麦粒重的机理。结果表明：花后深耘断根处理的“源”活力高。深耘断根可推迟小麦旗叶光合速率峰期、延缓叶绿素含量下降速率、延缓功能叶衰老、使根系发育良好、活力提高。深耘断根处理增强籽粒“库”活力。可使籽粒SS（蔗糖合成酶）活性加大、穗部ATP含量提高。深耘断根提高旗叶SPS(磷酸蔗糖合成酶)活性,强化光合产物转化。深耘断根保持了小麦长时期高强度灌浆。结合前人的研究,文章初步提出了冬小麦深耘断根增加粒重的机理模型。     

Safe Monitor and Analysis of Deep Excavation with Total Station

During the process of deep excavation digging,it is an important task to monitor the excavation and affected building to make sure the spot's safety and go on wheels with the schedule.In this article some causation of slip and the calculation methods of freely setting station are first discussed,and then combined with the theory of polar coordinates a forecast method through distortion course curve analysis is put forward.The method with its low cost and speediness,can satisfy the precision requirement and provide the base data for safe evaluating and designing.     

Bearing Capacity of Reinforced Concrete Continuous Deep Beams with Web Openings Based on ANSYS Analysis

Based on the experiment on two-span continuous deep beams with web openings bearing concentrated load, setting a series of finite element simulation specimens and establishing finite element model by finite element analysis software ANSYS, the influences of the strength of concrete, the open hole size, the hole position, vertical reinforcement ratio and horizontal reinforcement ratio on bearing capacity and deflection of specimens were contrasted when imposed respectively.