基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用

[目的]建立一种改进的基于聚类的模糊决策树,并研究其在玉米种质筛选中的应用。[方法]采用一种新型的基于聚类的决策树算法,该算法针对传统的决策树算法不能处理无类别样本的这一不足,进行了改进。同时,将改进算法应用在玉米品种的筛选问题中,通过对叶面积、株高、干重、钾利用率等指标的衡量,筛选出耐低钾性较强的玉米种子。[结果]该算法在玉米种质的筛选上,适用性强且性能较优。[结论]在今后工作中还需进一步验证比较改进的基于聚类的模糊决策树与传统的模糊聚类决策树的性能,并将其应用在更多的实际问题中。     

厦门城市绿化树种选择研究

在广泛实地调查的基础上,采用定量与定性相结合的方法,建立了由5个生物生态学特性指标、3个美学价值指标、3个抗逆能力指标、2个管护成本指标组成的厦门市城市绿化树种综合评价指标体系,并对厦门城市绿化50个主要树种进行综合效能测评,进而利用级差法筛选出一级树种14种,二级树种26种,三级树种10种。     

基于近红外机器视觉的鱼类摄食强度评估方法研究

在水产养殖中,鱼类的摄食强度可以反映其食欲,准确客观地评估鱼类的摄食强度对指导投喂和生产实践具有重要意义。针对当前鱼类摄食强度评估过程中存在的人工观测效率低、客观性不强的问题,本研究以实现鱼类食欲的自动客观分析为目的,提出了一种基于近红外机器视觉的游泳型鱼类摄食强度的评估方法。首先,利用近红外工业相机搭建了近红外图像采集系统,采集了鱼类摄食过程中的图像。经过一系列图像处理步骤后,利用灰度共生矩阵提取摄食图像的纹理特征变量信息,包括对比度、能量、相关性、逆差距和熵等。之后,将这5个特征变量作为输入向量构建了模型的数据集,并训练了支持向量机分类器。为了提高模型分类的准确率,利用网格搜索法选取支持向量机分类器的最优惩罚系数c和核函数参数g。最后利用训练好的模型将鱼类的摄食强度分为弱、一般、中和强4类,最终实现了鱼类摄食强度的评估。试验结果表明,图像纹理可以较好地描述鱼类摄食过程中的行为变化,正确识别4类摄食强度的准确率达到87.78%,且不需要考虑水花等对成像质量的影响,具有较强的适应性。本方法可用于鱼类食欲的自动客观评估,为后续投喂决策提供理论依据和方法支持。     

基于机器学习的猪场用户流失分析

为实现养殖互联网平台用户的自动化运营,防止用户流失,采用区间估计和机器学习建模方法,对猪场用户的平台使用情况进行用户流失分析。结果表明:1)猪场规模越小,用户流失的概率越大,其中500母猪数x≤1 000的猪场规模用户流失的概率最小,属于忠诚用户;2)使用决策树算法、kNN算法、贝叶斯分类算法进行猪场用户流失分析建模,3种分类算法中,从平均识别率(F_1度量)考虑,决策树模型的平均识别率(0.93)高于kNN模型(0.91)和贝叶斯分类模型(0.80),选择决策树算法用于平台用户流失分析建模是可行的。本研究所构建的猪场用户流失分析模型,可为养殖互联网平台的猪场用户研究提供可靠的数据模型,实现平台用户的自动化运营,也可为其他类型的用户研究和产品设计提供参考。     

基于模糊物元的多属性水文预报组合决策方法

【目的】建立合理的多属性水文预报组合决策方法,为提高水文预报的精度提供参考。【方法】根据水文预报的特点,提取了水文预报中的4个决策属性指标,利用主观权重和熵权结合的方法确定属性指标的综合权重。将模糊物元理论和信息熵引入水文预报研究领域,利用模糊物元理论处理水文预报中的模糊信息,然后结合信息熵对属性进行集结,按照集结后方案的相对贴近度进行择优排序,建立了基于模糊物元的多属性水文预报组合决策方法。【结果】应用该组合决策方法对断面各时间点的预报模型进行择优,得到了断面在某一时间段与实测值更为接近的预报值。实例计算结果表明,该组合预报方法能够择优得到各方案预报值相对误差较小的最优值,有效地提高了水文预报精度,将预报结果至少提升了1个等级。【结论】所构建的基于模糊物元的多属性水文预报组合决策方法,具有较强的合理性及较广的适用性,为水文预报精度的提高提供了一条有效途径。     

基于多智能体的电力变压器状态检修辅助决策系统

在分析电力变压器状态检修决策过程的基础上,针对检修决策的高度复杂性、智能性以及模块间极强的交互协作性等特点,将多Agent技术引入决策系统中,提出了基于多智能体的变压器状态检修辅助决策系统模型,给出了系统的结构框架,详细阐述了状态评价、故障诊断、预测评估和检修决策等多个关键智能体的构建。实际运行结果表明,该系统提高了变压器状态检修决策水平,为变压器状态检修工作的具体实施提供了指导性建议。     

非正式集体决策视角下的农村公共产品供给

我国农村公共投资项目和投资规模明显增加,投资主体也日益多样化,但是,农村公共投资项目、投资规模和投资主体在村与村之间的分布都存在显著的差异。本文试从非正式的集体决策角度来解释这种差异,认为非正式的集体决策能够在提供农村公共产品服务方面发挥政府无法替代的积极作用,它可以解决农村共同体的集体行动困境问题,实现对农民的整合,从而解决农村公共产品的匮乏问题。不同的地区具有不同的集体决策形式,因此,村与村之间存在显著的差异。     

高校图书馆特色数据库建设的特点与建议

分析了高校建设特色数据库的必要性,提出了在特色库建设前提和准备的基础上,确立建库的原则,制定项目运作的程序,解决项目执行中出现的问题。特别强调了特色库建设的重点工作,加强特色库建设的管理,归纳出特色库建设中的几个关系,指出了目前存在的问题与难点。     

物流外包决策的模糊综合评价

在物流外包活动中,物流外包决策是受多个因素影响的复杂问题,也是企业面临的最重要和最困难的决策之一。针对其影响因素的不确定性及难以量化的特点,建立模糊综合评价决策模型,对各个影响因素进行综合评价;同时,在评价因素的选择上,以物流外包相关理论为指导,全面考虑其影响因素,以确保评价的科学、准确。研究表明,评价结果与实际基本一致,能够为企业物流外包提供决策依据。     

证据理论加权决策树在外包维修中的应用

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息。将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则。实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则。