Water Pricing and Sustainability of Self-Governing Irrigation Schemes

The sustainability of self-governingirrigation schemes is currently underpressure in many countries as publicfinancial support is decreasing.Furthermore, growing global concernregarding water scarcity means thatefficient water use is essential.Theoretically the choice and implementationof a water-pricing system should play acentral role in achieving this objective,both by recovering water costs and byencouraging farmers to adopt more efficientbehaviour. In the Senegal River Delta newlyestablished water users associations (WUAs)have chosen low water charges, which areaffordable for the majority of farmers butwhich underestimate long-term maintenancecosts. Combined with the difficulty ofcollecting and managing farmers' fees, thischoice has drawn them into a vicious circleleading to scheme deterioration and poorwater service. New alternatives have beendiscussed with them using a simulation toolthat takes into account both the watercosts and the farmers' incomes. Comparedwith the present fixed water charge basedonly on cultivated land, a two-part optionbased both on equipped and irrigated areasensures the recovery of fixed expenses suchas maintenance, while encouraging farmersto intensify their farming systems byadopting double cropping. Neverthelesschoosing a relevant water charge does notensure by itself the sustainability of anirrigation scheme. Combined supportproviding WUAS and farmers with efficientadvice regarding management andorganisational skills should alsocontribute significantly to achieve thisprime objective.     

黄河流域典型灌区灌溉节水管理模型研究

以黄河流域上下游2个典型灌区为背景，针对灌区有其农业水管理现状，开发了灌溉节水策略分析决策支持系统（DSS）原型。DSS是一个规划工具，通过对不同策略下田间配水及供水系统的模拟分析及综合决策，寻求最优的策略集合，以达到节约灌溉用水量、提高农业用水效率及维持农业可持续发展的目的。该DSS系统主要用于黄河流域灌区提高农业水管理水平的策略分析，也可用于评估灌区续建配套及土地最佳利用方案等方面。     

基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究

阐述神经网络的概念和特点，着重介绍BP神经网络并在Maflab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型，以土壤养分（氮、磷、钾)和实际产量为模型输入，以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为模型数输出．进行网络训练，直至获得满意的施肥模型。结合投入产出物的价格对模型功能进行扩展，按利润最大化目标进行施肥决策。     

机械设备更新决策专家系统的设计

着重论述了机械设备更新决策专家系统的设计过程,包括知识库的设计、推理机的推理方向和方法、知识获取方法的介绍、综合数据库的规划、人机接口等内容。     

位山灌区渠系优化配水决策支持系

根据位山灌区位于黄河下游、引水含沙量高、测流断面变化大的特点，编制了位山灌区渠系优化配水决策支持系统，主要内容包括来水管理、需水管理、水情资料管理、实际配水统计、配水方案拟定和系统设置等，创新性地进行了多站水量平差计算。     

基于模糊理想点法的多区域多目标

水利工程项目建设次序对水资源方案实施的效果影响较大。因此研究中选用防洪、供水、农村水利水电发展、生态环境保护、工程投资作为水资源方案实施效果的评价目标。考虑到不同区域水利建设的重点不同，本文利用模糊决策分析理论确定出各评价目标在不同区域的权重，基于模糊理想点法建立评价模型，并以湖南省水利工程建设排序为实例进行分析，得出理想的工程排序结果。     

多目标系统模糊决策法在导流标准

施工导流工程是施工组织设计中关键环节，而施工导流标准的选择是施工导流工程的核心，选择合适的施工导流标准可使水电工程施工达到安全可靠和经济可行相统一的目的。利用多目标系统模糊决策法进行导流标准的比选，综合考虑工程的导流投资、经济损失、施工强度等决策指标，建立导流标准的多目标系统模糊决策模型，计算各指标的相对隶属度，根据隶属度最大为最优的原则，选择最优的导流标准方案。实例分析说明，导流标准的多目标系统模糊决策分析模型是可靠的、合适的。     

土壤污染治理决策系统的研究

本文在简单介绍了各类土壤污染治理方法特点的基础上，讨论了污染物类型、污染程度、土壤条件等因素对确定土壤污染治理方法的影响，从环境经济角度，对土壤污染治理方法进行了效果费用分析。为进行土壤污染治理方法的优化选择，建立了一套土壤污染治理决策系统的计算机软件，并对其进行了系统分析。     

新疆融雪洪水预警决策支持系统研究

提出以数据仓库、方法库、模型库、知识库一体化模式实现基于“3S”的新疆融雪洪水预警决策支持系统的研究思路。信息系统是整个系统的事务管理层,决策支持系统则是系统应用处理层,两者互为依托。信息系统是决策支持系统的信息源,决策支持系统所产生的结果进入信息系统并对其进行管理,当决策支持系统的模型、方法、知识运作成熟,数据结构化后,又将进入信息系统中,成为信息系统的组成部分。     

利用动态阈值决策树分类的华北平原冬小麦动态监测

华北平原是中国最大的粮食生产基地,准确监测其冬小麦种植面积及其变化对粮食产量预测和国家粮食安全具有重要意义。然而,不同土地利用产品所估算的小麦面积、空间分布及其动态均存在较大分歧,不能有效反映出冬小麦的长期变化特征。该研究结合作物物候特征和已有小麦专题数据产品,首先构建动态阈值决策分类算法,以降低传统方法在阈值设定和样本筛选方面的不确定性;进而分析了2003—2022年华北平原区冬小麦播种面积的长期变化规律。结果表明：1）该研究提出的动态阈值决策分类算法能准确地提取冬小麦面积,平均总体精度为93.44%,且与统计数据具有较高的一致性;2）2003—2022年华北平原冬小麦种植面积整体呈上升趋势,不同地区变化类型差异较大;3）研究时段内,持续种植冬小麦的耕地面积仅占各年份种植范围总面积的5%,种植次数低于10 a的面积占比达55%;4）河北中南部、山东省西部和河南省中北部冬小麦种植面积相对稳定,京津冀地区以及山区冬小麦播种面积变化相对频繁。该研究可为大尺度冬小麦动态监测提供了新的方法视角,并对科学制定耕地调控策略具有重要意义。