单目标化局势决策在小麦品种布局中的应用

[目的]研究单目标化局势决策在小麦品种布局中的应用效果。[方法]参考2006年河南省小麦生产试验资料,采用单目标化局势决策,对新麦19号、濮麦10号、平安3号、郑麦3634、豫农201、郑农17、花培1号、周麦20号8个小麦品种的产量、冻害、倒伏和病害进行综合分析,比较其综合效果测度值。[结果]在不同生态类型区,种植豫农201均为最优品种布局,其次是周麦20、郑农17,说明豫农201在各地的适应性最好。由于单目标灰色局势决策分析考虑的因素较多,因此其结果更具科学性。[结论]采用品种灰色布局的原理与方法指导品种布局,可作出更客观合理的决策。     

县级土地利用管理决策支持系统的研制

根据我国县级土地管理部门的实际需求，进行了县级土地利用管理决策支持系统的研制。本系统是由空间数据库、属性数据库、数学模型库、辅助决策服务子系统和人机交互界面等部分组成，系统设计时充分考虑了国家的规范和用户要求。该系统通过浙江省瑞安市的试运行，证明能够满足县级土地管理部门的实际需求，具有在全国各县推广应用的广阔前景。     

灰色局势决策在芝麻品种分析中的应用

用灰色系统理论中的灰色局势决策方法，对目标赋权，得到加权灰色局势决策方法，对１９９４年河南省芝麻品种的区试结果进行了分析，综合了７个较重要的指标，排出了８个区试品种的综合优质的优劣次序，从而为新品种的审定提供了一种新的比较全面的量化分析方法，弥补了经典评定方法的不足。     

湖北省魔芋种植区划的系统分析

利用湖北省各区地理气候资源的统计资料,结合魔芋生长发育的生物学特性的试验观察,利用多目标决策密切值分析法和灰色关联分析法,对湖北省魔芋种植区域进行了规划。结果认为,魔芋最适宜种植区为鄂西南和鄂西北地区。并对魔芋种植的相关问题进行了探讨。     

风险投资的多目标决策分析

指出了风险投资具有"高风险,高收益"的特点,值得重视和研究.通过实例,证明了现行的风险评价指标和方法还很不完善,甚至会导致错误的决策.建立了风险投资的多目标决策模型,并用实例证明了它的可行性和有效性.这个模型能够全面地综合评价风险投资方案的经济效益和风险大小,有助于正确决策.     

果园投资决策支持系统ORCHINV的初步研制

ORCHINV是为辅助果树生产投资决策而研制的一个果园投资决策系统。系统采用反馈机制，在标准数据的支持下，通过对决策者方案进行财务模拟和分析评价，辅助决策者进行科学的投资决策的制定，并以图形和表格等形式输出决策信息。ORCHINV由3个主要部件组成，即包含生产管理和经济数据的标准数据库、投资决策模型库与人机会话系统。本系统的初步开发，是计算机决策支持系统在辅助果树生产投资决策上的一次有益的探索。     

森林可持续经营实践若干问题的思考

森林可持续经营实践已在国内外开展并逐步走向深入，而从我国森林可持续经营实践来看，仍有许多问题值得我们去思考，研究和解决：（1）政策支持体系问题，从中观和微观操作水平探讨与森林可持续经营相协调的各类政策。（2）实证研究问题，从具体的历史事实和案例中寻找森林可持续经营的一般规律，并进行理论创新。（3）决策过程和方法问题，探讨“自上而下”的决策过程，理顺农民，科技人员和政府的多方参与关系和各自承担的角色。（4）利益结构的调整和优化问题，调整和优化森林可持续经营中不同主体之间的利益结构，研究和设计确保森林经营者利益的政策。参4。     

石头河水库灌区灌排信息管理决策支持系统

应用决策支持系统的原理,开发研制了陕西省石头河水库灌区灌排信息管理决策支持系统。该系统集成了数据采集与传输、数据库管理、水文预报、用水计划编制、兴利调度计划编制、系统维护6个子系统,于2002年石头河水库调度得到应用,编制了该水库年度供水计划、水库兴利调度计划和水库优化调度方案。     

新农村建设系统耦合仿生与协同管理分析

本文在对新农村建设各子系统辨识的基础上,分析了新农村建设系统具备生物功能的特征,具有耦合仿生的基础,具备耦合仿生的可行性。通过类比和模拟的方法,探讨了基于生物耦合仿生的新农村建设系统的耦合仿生特征及构成、耦合仿生的基本规律、耦合仿生机理、耦合仿生的条件和机制;通过对新农村建设系统与其内、外部环境进行各种能量交换过程中所产生的熵变,可测算新农村系统运行的混乱程度,找出干扰新农村系统无序的影响因素,以此判断系统的发展方向,进而提出协同管理策略,以期更好地实现新农村建设和社会和谐发展的目标。     

枣树病虫害防治智能决策支持系统双向推理机的设计

研究了枣树病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略,并在WINDOWS2000下采用vc++6.0的面向对象的程序设计语言构建了枣树病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试,枣树病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确的对枣树的病虫害进行预测、诊断并防治。