农田土壤含水率与坚实度快速信息采集系统

介绍了一种农田土壤含水率与坚实度快速信息采集系统.本系统包括土壤介电传感器、圆锥指数传感器及深度传感器,可以快速、同步、实时地获得0～500mm范围内土壤剖面含水率与圆锥指数信息.同时,本系统还结合了GPS和GIS技术,实现了土壤参数的空间分析,可以更方便地把系统应用于农田信息管理.本系统为实现土壤水分和坚实度的同步测量搭建了一个智能化的试验平台,并且在与德国波恩大学农业工程研究所的合作中成功地应用于田间测量.     

垃圾填埋沼气的收集、净化与利用综述

垃圾填埋沼气的回收利用是一项经济可行且对环境有益的技术.本文从填埋沼气的组成及其影响因素出发,探讨了沼气的收集、输送和贮存途径,介绍了当前的净化工艺,最后总结介绍了几种填埋沼气利用技术的特点及其适用性,并提出建立配备填埋沼气回收装置的卫生填埋场应成为我国城市垃圾处理的发展方向.     

温室雨水收集系统的应用研究

根据雨水资源的现状。对我国温室雨水资源进行了分析。为了提高对雨水的利用。提出了利用温室雨水收集系统收集雨水用于温室灌溉．并对系统的经济性及应用前景作了分析。     

滚筒式残膜回收机的理论设计和试验研究

农用塑料薄膜都是聚乙烯烃类化合物,自然条件下极难降解,在土壤中可存在200～400年.为此,介绍了残膜对农业生产的危害和残膜回收机研究的重要性;并设计了一种滚筒式残膜回收机,阐述了该机的工作原理及其有关设计参数.通过试验表明:该机结构简单,工作可靠,动力消耗少,适应性广.     

知识管理与企业核心竞争力的培育

本文阐述了知识管理和企业核心竞争力的内涵,论证了知识管理的重要性及知识管理能够创造企业的竞争优势,提高企业的核心竞争力。最后给出了知识管理所需要的条件,以作为企业进行知识管理调整和改革的参考。     

基于灰色系统的农机企业竞争力综合评价研究

在对我国农机行业发展现状分析的基础上,构建了农机企业竞争力的评价指标体系,提出基于灰色系统理论对农机企业竞争力进行综合评价的方法,为农机企业提高竞争力提供依据.     

深厚覆盖层上高心墙堆石坝坝顶开裂特征及原因研究

国内多座深厚覆盖层上兴建的高心墙土石坝坝顶均出现不同程度的开裂,对坝体的长期安全稳定构成威胁,受到业内广泛关注。通过地质雷达、高密度电法等物探技术确定某高心墙堆石坝顶裂缝时空分布情况,根据变形实测资料分析了其变形破坏特征,并结合工程建设情况、结构特征、运行情况等对开裂原因进行分析。结果表明坝顶裂缝产生的根本原因是土体承受的应力超过其抗拉强度或抗剪强度后而发生的破坏,直接原因为坝顶的不均匀沉降,其中水荷载、湿化变形、蓄水速度、坝顶材料特性是坝顶不均匀沉降的关键影响因素。     

大型悬吊井筒抽芯式泵机组安装质量控制

由于悬吊井筒抽芯式泵机组结构不同于传统的苏式泵，按原有的规范和要求不能保证该型机组安装检修质量．仅以厂家提供的说明书要求进行安装，因制造工艺、精度等原因，运行过程中，机组稳定性差，故障率高等一直困扰着使用单位．为保证机组安装质量，消除机组运行中常见的不正常现象和故障，以64LKXA-24．5型立式泵机组为例，针对该型机组结构形式的特殊性，根据规范的安装要求，结合安装检修过程中存在的问题，介绍了该形式泵机组的主要安装方法，提出了相应的注意事项．     

医学院校图书馆读者信息需求调查与分析

对川北医学院读者的文献信息需求进行了问卷调查,对调查结果进行了定量统计和定性分析,同时基于读者文献信息需求特点、需求规律及其影响因素等对该院图书馆文献资源建设提出了一些建议。     

基于声振信号对称极坐标图像的苹果霉心病早期检测

为实现苹果早期霉心病较高精度的检测,该研究采用对称极坐标法（Symmetrized Dot Pattern,SDP）将苹果声振信号变换为雪花图,然后采用AlexNet、VGG16和ResNet50卷积神经网络以迁移学习方式深度挖掘SDP雪花图像的特征信息,将其输入到支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器,对霉心程度≤7%的苹果进行检测。研究结果表明,当时间间隔系数为25和角度放大因子为50°时,健康果与早期霉心果声振信号的SDP图形状特征差异最大,在此条件下获取的SDP图经卷积神经网络AlexNet、VGG16和ResNet50提取特征并构建了不同核函数的SVM霉心果检测模型,在各类SVM模型中,ResNet50-SVM-gaus（高斯基）模型用相对较少的训练时间和参数量可取得训练集霉心果较高分类准确率,经超参数优化训练该模型对健康果和早期霉心果测试集不平衡样本（10∶1）的总体分类准确率达到96.97%,平均查准率、平均查全率、平均加权调和均值、Kappa系数和马修斯相关系数值分别为80.19%、90.36%、86.21%,82.54%和82.68%,该模型不仅对多数类的健康果保持较高分类准确率,而且对少数类的早期霉心果也具有较高判别能力。这些研究结果为声振法应用于果蔬内部病害的早期在线检测系统研发提供了技术支撑。