雅鲁藏布江中游悬移质输沙率的周期性与不均匀性分析

悬移质是河流生源物质输运的重要载体,阐明河流中悬移质输沙率的时间变化特征可为了解河流生态节律提供基础信息.基于雅鲁藏布江中游奴各沙、羊村、奴下水文监测站点1956-2000年共45年逐月悬移质输沙率、流量监测数据,通过建立水沙关系曲线对缺测部分进行插补,采用Morlet小波变换、集中度和集中期分析方法探讨该流域不同时间...     

Response Analysis of Speed Increase Gearbox System in Dynamic Excitation

Fire protection of steel construction is the main safety problem of steel structure buildings. Based on the theory on fire protection of steel structures, the measures for fire protection of steel construction in two ways were discussed-by construction design and by architectural technology.     

黄瓜幼苗耐盐性的遗传分析

【目的】探讨黄瓜幼苗耐盐性的遗传机制。【方法】以黄瓜耐盐自交系M8(P1)和不耐盐自交系M7(P2)为亲本,构建Pl、P2、F1、B1、B2及F26个世代群体材料,采用数量性状主基因+多基因模型分析法,分析以150mmol/L NaCl溶液处理后,黄瓜幼苗耐盐性的遗传规律。【结果】分离群体B1、B2和F2的盐害级别分布均呈现偏态分布,表明黄瓜幼苗的耐盐性属于数量性状遗传,有主基因的存在;黄瓜幼苗期耐盐性遗传受1对加性-显性主基因+加性-显性-上位性多基因控制,其中主基因遗传率在B1、B2和F2群体中分别为42.409 2%,28.917 1%和63.245 6%,多基因遗传率分别为17.673 6%,36.505 0%和0;环境方差占表型方差的比例分别为39.917 2%,34.577 9%和36.754 4%,环境因素对黄瓜幼苗耐盐性遗传的影响较大。【结论】黄瓜幼苗期耐盐性受多基因和环境因素的影响较大,不宜进行早代耐盐品种的选择。     

基于多指标类型的区域森林火险等级适应性评价方法

森林火险等级评价是当前所有林火管理系统的基础。由于评价尺度与评价区域的环境与目标的不同,区域森林火险等级评价的指标体系、指标权重与指标量化值都不尽相同。提出以指标体系的动态生成框架为技术支撑的基于多指标类型的区域森林火险等级适应性评价方法,阐述了指标体系的动态生成过程以及指标权重、指标度量的确定,构建了不同区域森林火险评价通用模型,并进行了实地验证。图1表2参22     

塔河林业局森林可燃物类型区划分的研究

以塔河林业局的林场为单位,根据森林资源特性的评定值来综合评定各林场的火险,而后依据各林场潜在的火险值（D）的大小,来划分各林场的森林可燃物的火险等级的高低。研究表明：森林可燃物类型区的划分也是林火预测预报的基础,只有在森林可燃物的基础上,才能使林火行为预报较为精确,为火险区域的划分提供了科学依据。     

内蒙古赤峰市森林火险等级评价及火灾危险性评估

以内蒙古赤峰市森林火险为研究对象,依据《全国森林火险区划等级》（LY/T 1063—2008）,选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速6项火险因子,运用数据分析方法和聚类分析法得出赤峰市各个旗县的森林火险等级并完成火灾危险性评估。结果表明：巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗和红山区各自拥有1个国家级自然保护区,火险等级提高1级为Ⅰ级;元宝山拥有1个国家级森林公园,其火险等级提升1级为Ⅱ级;其他地区为Ⅱ级。由聚类分析可知,将火险程度由高到低分为4类,红山区为危险等级Ⅰ级;阿鲁科尔沁旗为危险等级Ⅱ级;巴林左旗、元宝山、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县为危险等级Ⅲ级;而其他地区为危险等级Ⅳ级。研究结果可为林火预测预报和森林资源管理提供重要参考。     

大白猪多群体一步法基因组选择的应用效果分析

【目的】探究在拥有大量无基因型参考群的群体中，基因组选择（GS）方法与传统 BLUP 方法预测准确性的差异。同时，对比联合评估中 GBLUP 和一步法 GBLUP 的应用效果，为联合评估提供参考依据。【方法】使用 6 个大白猪群体（A~F）的校正达 100 kg 体重日龄（DAYS_100）和校正达 100 kg 体重背膘厚（BFT_100）2个性状进行分析，并估计遗传力及遗传相关。探究 BLUP、GBLUP 和 ssGBLUP 模型在不同群体及合并群体中的预测准确性。【结果】（1）F 群体 BFT_100 性状遗传力较低、仅为 0.071，其他群体的 BFT_100 性状遗传力为 0.205 ~ 0.383。6 个群体的 DAYS_100 性状遗传力为 0.258 ~ 0.598。（2）除 D 群体 2 个性状间的遗传相关为 0.211 外，其他群体的遗传相关为负相关（-0.462 ~ -0.200）。（3）对于 DAYS_100 性状，B、C、E 和 F 群体中 GBLUP 模型的预测准确性最高。对于 BFT_100 性状，A、B 和 C 群体中 ssGBLUP 模型的预测准确性最高，而 D 和 E 群体中 GBLUP 模型的预测准确性最高。（4）F 群体与 A 群体的场间关联率（CR）达 3.096%，而在 F 群体中，使用合并参考群的一步法基因组选择，可以提高 BFT_100 性状的预测准确性。【结论】在基因型个体数 >500 且群体占比＞ 7% 的群体中，GBLUP 或 ssGBLUP 模型的预测准确性高于 BLUP 模型；利用 ssGBLUP 模型对场间关联率达到 3% 的群体进行联合评估，可提高低遗传力性状的预测准确性。