基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。     

Response of Ugandan common bean varieties to Pseudocercospora griseola and Angular leaf spot disease development in varietal mixtures

Angular leaf spot (ALS) is one of the most economically important bean diseases in Africa. One promising control option for the disease is the use of mixtures of resistant and susceptible varieties. This research evaluated (1) the reaction of farmer preferred bean varieties to ALS in the screenhouse and on-station and (2) the effect of different spatial arrangements of resistant and susceptible bean varieties on ALS disease development. For the latter, five mixture combinations and two controls were laid out in a Randomized Complete Block Design having three replicates. Analysis of variance and least significant differences (LSDs) were used to compare disease levels in both studies above. Varietal screening showed significant differences in varietal reaction to ALS. Screenhouse disease scores ranged between 0 and 5, compared to 0.7–3.9 in the field. For the varietal mixture trial, the lowest disease levels and the highest mixture efficiencies were observed for the combination of equal proportions of the susceptible and resistant varieties randomly mixed (even mixture) prior to planting. We conclude that even mixtures reduce the amount of ALS disease that develops in the season.     

鲁中南山地刺槐萌生更新林经济效果评价

采用企业动态经济评价方法对刺槐萌生林不同轮伐期的经济效果进行了评价；按ＮＰＶ最大、ＩＲＲ最大确定了林分经济成熟龄；通过敏感性分析确定了经济成熟龄区间。     

番茄品种耐弱光性的综合评价

研究了苗期弱光条件对幼苗素质，开花，果实大小及产量的影响，采用模糊数学的隶属法对品种的耐弱光性进行评价，并探讨了番茄耐弱光性状的鉴定方法，结果表明，苗期弱光对幼苗素质影响最大，其次影响开花，果实大小和产量，春雷２号和春雷１号属于耐弱光惭弱的品种，白果强丰属不耐弱光品种。     

现有生物质能转换利用技术综合评价

本文介绍了生物质能转换利用的方法,对现有生物质能转换技术进行了比较,运用层次分析法从技术先进性、经济可行性和环境安全性三个方面对现有生物质能转换利用技术进行了综合评价,提出了生物质能转换利用技术的优先发展顺序和发展方向,为我国生物质能转换利用技术的发展和应用提供参考依据.     

土壤—作物资源多目标优化配置分析

本文提出一种多目标土壤—作物资源优化配置的数量化分析方法,并对江苏省东海县土壤资源进行优化配置。结果表明：白浆土、岭砂土、包浆土、紫砂土等岗岭低产土应稳定小麦面积,压缩玉米面积,优先发展春花生、大豆、水稻;洼地砂姜黑土、水稻土应发展小麦—水稻和小麦—玉米两熟制,并适时换茬;介于上述两类土壤间的潮棕壤亚类和潮土类应大力发展小麦—花生两熟制。     

略论我国草地资源综合评价的基本内容

草地资源综合评价是以草地自然植被，生态环境条件，草地资源经济和社会因素等为特性的草地利用、管理、保护等综合鉴定，在实践中草地资源综合评价与农牧业生产紧密联系的，这对合理利用草地，保护草地环境起到了重大的作用，它推动农、牧、林业生产的持续发展。到目前为止，草地资源综合评价工作，无论在理论上和方法上还缺乏系统性的论述。本文着重从三个方面的问题略加阐述，以便将草地资源评价的研究推向一个高层次，促进草地科学更全面、更系统地向前发展，进一步丰富草地学内容     

22份百脉根种质资源表型数量性状的遗传多样性分析

本研究对22份百脉根(Lotus corniculatus)种质资源的11个表型性状指标进行多样性研究分析。结果表明：除种宽外,22份百脉根种质间的表型性状均存在显著变异,表型性状指标变异幅度为12.11%～69.48%,各表型性状之间存在显著或极显著相关性。主成分分析表明,茎长、株高、冠幅、种子周长、种子长、种子宽和种子长宽比的主成分载荷较高,是造成百脉根种质表型性状差异的主要因素。根据聚类分析将22份百脉根种质分为3个类群,其中,第Ⅰ类群种质的种子小,但植株高大,第Ⅱ类群种质的种子小且植株矮小,第Ⅲ类群种质的种子和种荚大但植株矮小。综合评价11和12号这2份种质资源整体表现优良,且归属于第Ⅲ类群,具有种荚和种子较大的特性,可作为选育种子高产品种的目标亲本利用。本研究结果可为百脉根的种质应用和品种选育提供理论参考。     

牧草抗旱性综合评价指标体系的AHP模型设计与应用的研究

在查阅大量牧草抗旱性鉴定指标研究资料的基础上,应用层次分析法（ＡＨＰ模型,ＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒ－ａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ）理论,根据专家咨询系统的反馈信息,对所选择的６类抗旱性鉴定指标及其２１个指标变量,进行比较判断矩阵的构建和计算,定量确定了各指标变量在牧草抗旱性综合评价体系中的权重及重要程度次序。