豚草发生地土壤微生物的数量特征

豚草是世界性的恶性害草,造成巨大的农牧业损失和景观破坏.该文研究了豚草发生地土壤微生物的数量特征.结果表明:土壤微生物总数的峰值出现在8月,放线菌、细菌和真菌的数量峰值分别出现在7～9月.在8月和9月,豚草样地的土壤细菌、真菌和放线菌数量均低于对照样地,说明豚草对土壤微生物数量具有一定的抑制作用.三裂叶豚草对土壤微生物数量的抑制作用大于普通豚草.豚草的抑菌效应可为新药源、绿色农药等的开发提供参考.     

不同嫁接方法对甜瓜枯萎病抗性的影响及其生理响应

本文研究了插接、断根嫁接和靠接3种嫁接方法对甜瓜枯萎病抗性的影响。结果显示,3种嫁接方法均能显著提高甜瓜的抗枯萎病能力．但3种嫁接方法之间无显著差异。接种枯萎病菌后,嫁接苗根系活力、叶绿素含量、根系中SOD、POD、PAL活性显著高于自根苗,而MDA含量、相对电导率显著低于自根苗。以上结果表明,嫁接是提高甜瓜对枯萎病抗性的有效措施,但不同嫁接方法对甜瓜枯萎病抗性无显著影响;嫁接苗通过抗氧化系统和PAL活性的提高抵御了枯萎病菌侵染后所致的膜脂过氧化伤害,维持了根系和叶片的正常生理功能,从而提高了嫁接苗对甜瓜枯萎病的抗性。     

叶面积指数测定方法综述

叶面积指数(LAI)被定义为单位地面面积上叶面面积总和,是极其重要的植被特征,是表征植被冠层结构最基本的参量之一,它控制着植被的许多生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。因此如何有效的测定叶面积指数将是我们面临的重大课题。本文阐述了直接收获法、调落叶法等叶面积测定方法,同时也将例举这些叶面积测定方法已测定过的物种范围,并就这些方法中所存在的局限性进行说明。     

石羊河流域主要作物的需水量及需水规律的研究

试验于2008年在甘肃武威进行,采用水量平衡法在充分灌溉的条件下研究了石羊河流域春小麦、春玉米、制种油葵、色素辣椒、小麦/玉米带田等5种作物的需水量及需水规律,并根据作物生育期需水规律提出了适宜的灌溉制度.试验结果表明,春小麦全生育期需水量为480.5 mm,需水关键期为拔节期和抽穗开花期;春玉米需水量为569.0 m...     

河西走廊中部近53年降水变化及未来趋势预测

利用位于河西走廊中部的6个气象站1957-2009年的降水资料,分析近53年降水量年际年代际变化、季节变化、空间变化、各月变化.在分析降水量历史演变的基础上,利用均生函数方法建立了河西走廊中部降水量的预测模型.结果表明:近53年该地区降水量以4.75 mm/10 a的速度在递增,20世纪80-90年代前期降水量出现下降...     

基于信息熵的张掖市土地利用结构分析及其灰色预测

基于Shannon信息熵理论,分析了2003-2007年张掖市土地利用结构信息熵动态变化,对影响信息熵值大小的土地利用类型做了初步探讨,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2008-2015年该市信息熵进行预测.结果表明:①影响张掖市土地利用结构信息熵动态演变的主要土地利用类型有牧草地、其他农用地、居民点及工矿用...     

新疆天山地区日照时数的气候特征

基于1961-2008年新疆天山地区23站日照时数的逐日资料,使用一元线性方程和M-K检验等统计方法,分析天山地区日照时数的时空变化特征。结果表明：①日照时数的气候分布存在明显的空间差异,呈东多西少,南多北少的分布特征。②区域平均日照时数均呈减少趋势,尤其在冬季和夏季。③四季除春季外日照时数均存在明显的年代际变化特征,...     

奇台县粮食生产潜力变化过程分析

据奇台县多年气象数据和农业生产资料,应用方差分析外推法、农业生态区域法等方法,分析了温度和降水的变化特征、光温水生产潜力与粮食实际单产的关系.结果表明:温度和降水的整体变化过程可分为冷、干时段(1970-1981)、过渡时段(1982-1999)和暖、湿时段(2000-2006).预计今后平均温度(2007-2014年...     

阿里第四系地下水资源形成控制因素研究

西藏自治区阿里地区地处藏西北,位于世界屋脊之巅,地貌上以高原湖盆地带为主,属于极端缺水的贫困地区.干旱缺水严重制约了当地农牧业的发展,因此迫切需要查明该地区地下水资源的分布规律.文中从青藏高原隆升这个大的地质背景入手,详细分析阿里地质与水文地质条件,通过对阿里第四系地下水系统分析认为:本区受水汽运移、第四系松散堆积物成...     

延安市土地利用程度评价及政策建议

基于土地利用变更数据,采用改进后刘纪远土地利用程度综合指数模型,分别从总体评价、地域分异规律研究、时间序列研究等3个方面对延安市土地利用程度进行全面评价。结果显示：总体而言,2007年全市及其各区县土地利用程度都低于全省平均水平;地域分异规律方面,土地利用程度呈现出纬度和垂直分异规律,没有呈现出明显的经度分异规律,且随...