单亲遗传算法在农村电网重构中的应用

在进行负荷预测的基础上实现了对农村电网的实时重构,首先对历史数据做了初步的处理,剔除其中的伪数据,得到负荷数据序列;再给出农村电网重构的数学模型,得到以网损最小为目的的目标函数;最后用遗传算法搜索问题的最优解。实际运行表明,通过农村电网重构降低了网损,改善了电压质量,并且使负荷在各个馈线和变压器之间合理分配,避免了线路和变压器过载,改善了系统的运行条件,提高系统运行的安全性。     

基于MODIS 数据的宁夏地表温度空间分布研究

在分析现有分裂窗算法的基础上,选择了一种适合于MODIS数据的简化分裂窗算法,针对MODIS的热红外波段数据,讨论了利用该分裂窗算法反演地表温度所需的亮度温度、大气透过率及地表比辐射率的计算方法,并对宁夏的地表温度进行了反演。结果表明,宁夏的地表温度从南到北表现出三个明显的区域,采用30 km×30 km的样区,对这三个区域的地表温度进行统计得出,南部山区的地表温度分布在19.7～35.3℃之间,且在这一温度段内分布均衡,平均地表温度为27.1℃;灌区的地表温度分布在25.9～37.1℃之间,且主要靠近低温区段,平均地表温度为29.3℃;中部干旱带的地表温度分布在31.2～48.9℃之间,且主要靠近高温区段,平均地表温度为45.8℃。这些特征与宁夏的陆面植被覆盖、地形特征等实际状况相符。     

一种多维背包问题的n进制编码遗传求解算法

针对传统二进制编码求解多维背包优化问题时算法复杂度高和容易早熟收敛等问题,提出了一种解决多维背包问题的n（n〉2）进制编码遗传算法。该算法采用n进制编码初始化种群,使用变异和交叉算子进化种群,通过修正算子修正不可行解,以保证解满足约束条件,然后利用非劣解集更新算法优化最优前端,使其扩大覆盖率,保证均匀性。20次随机试验结果表明,该算法可有效克服早熟收敛,能够保持种群多样性和求解精度,具有解决复杂多维背包问题的能力。     

渠系配水优化遗传算法求解

依据遗传算法理论,在配水求解中,摈弃传统的二进制编码,采用与人们处理问题思路一致的十进制编码,从而提高了基因序列的质量,且在目前灌区的管理条件下减少了人工管理的劳动时间,对整个渠系水量调度具有重要的理论和现实意义。     

基于投影面积的农用车车身冲压件拉延方向自动确定算法研究

农用车车身冲压件拉延方向正确与否是决定能否加工出合格零件的重要因素。为了能够在冲压件成形仿真之前自动获得合理的拉延方向,提出了以冲压件的拉延接触面的面积为目标函数的拉延方向自动生成算法。算法基于拉延方向可行域的约束,建立拉延接触面积优化函数,通过在可行域内的遗产算法对接触面积进行优化,以可行域内接触面接最大为优化目标。实际测试结果表明,设计的拉延方向自动确定算法准确、高效。     

基于鱼群算法的多维背包问题研究

将鱼群算法应用于求解多维背包问题,提出一种求解多维背包问题的鱼群算法,MKPAFSA。定义MKPAFSA中的各元素,且引入启发因子和动态因子,并对鱼群算法进行了改进和优化。它减少了人工鱼的搜索时间,有效改善了鱼群算法后期收敛较慢且一般仅能得到满意解域的缺陷。仿真试验取得了较好的结果。     

基于服务最大化的果蔬品配送中心选址问题

针对果蔬品具有易腐、消耗快等特点,建立基于服务最大化的果蔬品区域配送中心选址的数学模型,并运用遗传算法求解该模型。最后通过实例研究验证该模型的有效性。     

基于单片机技术的微波加热温控系统设计

随着我国农业科技的发展,微波加热温控技术越来越引起人们的关注,成为未来优质高效设施农业的发展趋势。通过市场调研,采用单片机控制技术,进行了自动化微波加热温控系统的设计开发;仿真性能测试取得较好的效果;为将单片机技术引入到微波加热温控系统的后续研究提供了借鉴。     

基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法

针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算法,并应用于语音识别中,同时与传统的BP神经网络、径向基函数网络进行了比较.仿真结果表明,采用对向...     

基于蚁群算法与人工势场法的移动机器人路径规划

针对复杂环境下移动机器人路径规划困难的问题,提出了一种将全局路径规划蚁群算法与局部路径规划人工势场法相融合的混合型算法。首先,采用多因素启发函数和新的蚂蚁行进机制来解决传统蚁群算法路径质量差且易陷入对角障碍的问题;其次,针对传统蚁群算法收敛速度慢的情况,设计了自适应挥发系数和动态权重系数;接着,通过引入虚拟目标点、相对距离和安全距离的概念,解决了传统人工势场法易陷入局部极小值、目标不可达以及过度避障的问题;最后,将改进蚁群算法规划路径的转折点作为局部子目标点来调用改进的人工势场法进行二次规划。仿真表明改进蚁群算法较传统算法以及其他算法在路径长度方面优化了9.9%和2.0%,在路径转折次数方面优化了81.8%和63.6%,在收敛速度方面优化了94.2%和63.6%;改进人工势场法有效解决了自身问题;而以二者为基础的混合型算法则充分地结合了二者的优势,在复杂的静态和动态环境中具有极高的环境适应性和路径规划效率。