半定互补问题的Mehrotra型预估-校正内点算法

通过一种新的中心参数更新方案,提出一种新的Mehrotra型预估-校正内点算法求解半定线性互补问题,证明了该算法具有O(nL)多项式复杂度.     

基于混合PSO算法的西北干旱区作物灌溉制度优化设计

在西北干旱地区,由于水资源不足,所以在非充分灌溉条件下研究作物灌溉制度优化设计显得尤为关键.为了得到灌溉制度优化模型的最优解,提出了应用基于自然选择的混合粒子群算法(SELPSO)进行求解,并结合实例,对甘肃省景泰川一期灌区春小麦灌溉制度进行优化设计,优化结果验证了该算法的有效性与可行性.     

梯形明渠水跃共轭水深的优化计算

梯形明渠水跃共轭水深的计算问题在水工消能设计中具有重要意义 ,目前常用的方法有试算法、图解法、近似公式法 ,它们存在计算精度不高、求解复杂、使用不便等缺点。为此 ,本文把该问题等价于两个非线性优化问题 ,建议统一用笔者研制的加速遗传算法 (AGA)来处理。实例的计算结果说明 ,AGA比常用方法简便、计算精度高且具有通用性     

海芋凝集素对几种鳞翅目昆虫的毒杀活性

采用饲喂、口腔灌注、腹足注射和喷雾等方法,比较了海芋凝集素粗品对3种鳞翅目昆虫菜粉蝶、亚洲玉米螟和斜纹夜蛾幼虫的毒杀活性.结果表明:海芋凝集素粗品对受试昆虫有一定的胃毒和触杀活性,其中海芋块茎凝集素粗品口腔灌注菜粉蝶幼虫的胃毒活性最高,5%海芋块茎凝集素粗品处理后5、6d,菜粉蝶幼虫的死亡率分别为62.5%和75.0%,表明海芋凝集素对昆虫的胃毒是其主要作用方式.     

遗传算法及其在水利土木工程中的应用

对遗传算法的产生及研究现状进行了介绍和分析，研究探讨了该算法在水利土木工程中的应用情况，同时对遗传算法理论研究现状进行了分析，并对其未来研究发展方向及着重解决的问题进行了探讨，说明了遗传算法在水利土木工程中具有非常广阔的应用前景。     

一种改进的线性支持向量机的特征筛选算法

针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布。通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能。     

排列码算法应用于加密移动硬盘的研究

作为一种通信接口规范,通用串行总线(USB)因其具有传输速度快、可靠性高、使用灵活等优点被广泛应用在PC外设和便携式系统中。本文研究了将排列码算法应用于加密USB移动硬盘系统的设计方案,提出采用ALTERA公司的Maxplus II设计此算法的专门功能部件来提高数据传输加密/解密速度,解决了数据传输过程中的加密/解密速度慢的瓶颈问题,实现了一种具有加密功能且传输速度快的USB移动硬盘系统。     

利用几何遗传方法优化前缘翼根延伸的外形以增强飞行器升力系数和机动性

为了提高所选定飞行器模型的机动性,采用了一种标准遗传算法设计前缘翼根延伸(LEX).同时使用一种由三维低阶板方法结合DATCOM方法半经验公式的改进方法预测复杂外形飞行器(机身 机翼 尾翼)的空气动力载荷和最大升力系数.结果表明,在前缘翼根存在的情况下,升力系数在马赫数为0.4～0.8时提升了20.5%～15.3%,在马赫数为1.2时提升了6.8%,在马赫数为0.2～0.95之间升力系数最大值提升了9.5%～15%.在1～5 km的高度亚音速飞行时,其回转率得到了6.6%～8.0%的提升.     

一种文本多级分类方法研究

针对目前基于规则和基于统计的文本分类方法存在的不足,提出了一种新颖的基于规则和K-近邻分类相融合的文本分类方法。首先,对描述文本特征的传统向量空间模型进行了扩充,给出了具体的扩展模型。然后,基于扩展模型提出了一种规则的表示方法,并为每一条规则赋予了一个强弱系数,根据这个系数可以对识别的文本按级别排序。最后,通过设定一个阀值,将级别低于阀值的文本过滤掉。该方法可有效地排除被K-近邻分类误识别的那些文本,从而在一定程度上提高了分类的正确率。通过小数据集测试实验结果表明,该方法是有效的、可行的。     

步进电机启动控制算法设计

通过建立步进电机数学模型和传递函数的基础上,分别采用简单加速算法和指数加速算法对步进电机启动进行控制,解决了步进电机在启动时,出现的启动时间慢、启动失步等问题。仿真实验结果和试验数据表明,指数加速算法能够更好地控制步进电机启动运行。