日光温室建筑参数对室内温度环境的影响

温室建筑参数对室内的环境有直接影响。通过对具有不同朝向、墙体高度、后坡仰角的单斜面日光温室室内温度环境的对比实验，探讨了温室建筑参数对室内温度环境的影响。测试结果表明：晴天时，南偏西温室室内夜间温度高于正南及南偏东温室：但阴天时，温室朝向对室内温度环境无明显影响；在朝向正南，保持后坡仰角、跨度、后坡长度不变的情况下，随墙体高度的增加，夜间室内温度增加；保持后墙高度、跨度、后坡长度不变的情况下，随后坡仰角的增加，各处理温度差异不明显。     

单层不等高厂房横向抗震分析

以单层不等高厂房为研究对象,分别采用简化的底部剪力法和精确的振型分解反应谱法对其横向抗震性能进行计算分析。结果表明,采用现行规范中的底部剪力法及相应修正系数、公式,进行不等高厂房横向抗震分析时误差过大,建议采用较为精确的振型分解反应谱法。     

基于绿色建筑技术的北方园艺设施设计初探

针对中国北方地区温室结构类型单一、能耗损失较大等问题,该研究系统探究了北方地区温室的科学、绿色的建造方法。基于被动式节能设计理念,通过Ecotect生态大师软件,对不同温室结构进行模拟分析,以期为北方地区温室建造和设计提供科学依据。结果表明:应用被动式节能设计技术的温室更有利于作物的生长,并且能量损耗更低。     

基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型

为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型。在建模过程中,运用主成分分析法筛选狮头鹅养殖禽舍气温的关键影响因子,消除变量之间冗余信息,约简预测模型结构;采用SVR-ARMA构建狮头鹅禽养殖舍气温组合预测模型,先通过SVR对气温进行预测,再由基于ARMA模型的残差预测值修正气温预测结果。利用该模型对广东省汕尾市2018年7月21日至2018年7月30日期间的狮头鹅养殖禽舍气温进行预测。结果表明,该组合预测模型取得了良好的预测性能,与标准BP神经网络、标准SVR、PCA-BPNN(反向传播神经网络,BackPropagationNeuralNetwork)、PCA-SVR和PCA-BPNN-ARMA等模型对比分析,其评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.183 2℃、0.454 0℃和0.005 9,均表明所提出的组合模型具有更高的预测效果,不仅能够满足狮头鹅养殖禽舍气温实际精准调控的需要,还为狮头鹅健康养殖和种苗繁育环境精细化管理提供决策。     

基于HelixServer的流媒体服务器平台的搭建

流媒体服务器在流式传输上具有Web服务器不可比拟的优势.本文通过笔者的实践,探讨了如何利用流媒体服务器软件HelixServer在局域网内搭建一个流媒体服务器平台,并将其过程加以图示说明.     

中国传统木结构在继承和创新发展中的问题分析

回顾总结我国传统木结构建筑的发展历史,并对我国传统木结构建筑及其文化的传承、推广进行深入分析;针对传统木结构发展瓶颈,提出我国传承和发展传统木结构的主要课题,指出现代科技在传统木结构发展中的重要作用,并从科研投入、人才培养、产学研合作及产业化等方面,对我国传统木结构的发展提出建议。     

5·15绥化局部强风致房屋破坏调查分析

结合现场调查结果,介绍并分析了绥化局部强风区附近建筑物受风灾影响现象。得到以下主要结论:一些按照国家现行规范设计的建筑物可以抵抗超限的水平风荷载和屋面吸力;但是,未经设计自建的农村民宅,在大风作用下其结构或围护结构就会产生严重的破坏。砖木结构的破坏主要表现为围护结构整体受损和山墙倒塌。屋面的抗风能力与屋面材料有关。传统的土坯房及一面清房屋在强风作用下整体倒塌。强风导致供电线路、通讯线路的毁损带来重大经济损失。     

结合实际工作谈建筑信息模型（BIM）的意义及推广

论述了建筑信息模型（BIM）的概念,并结合实际工作说明了建筑信息模型（BIM）技术对建筑师、工程师日常工作的意义,提出了推广BIM的一些建议。     

严寒寒冷地区游泳馆采暖节能设计浅析

通过对严寒寒冷地区游泳馆室内环境的分析,提出了游泳馆采暖通风的设计要点和节能技术措施。     

砖混结构住宅楼温度裂缝的分析及防治方法

对砖混结构住宅楼顶层墙体普遍存在的温度裂缝作了分析，提出了在建筑、结构设计时为控制裂缝应采取的预防措施，以及对温度裂缝的加固处理方法，并以工程实例予以说明。