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821.
[目的]研究毛竹林中不同坡位和土层深度的土壤物理性质和基本化学性质,为高山地区毛竹林经营提供科学依据。[方法]以闽北高山地区的毛竹林土壤为对象,按坡位采集土壤样品,分析相关理化指标。[结果]毛竹林上坡、下坡土壤物理性质优于中坡土壤,土壤有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效硼、有效铜、有效铁含量随坡位和土层深度的增加大致呈下降趋势,有效硅含量随土层深度的增加而增加,总体看毛竹林中坡土壤物理性质较差,养分流失严重,下坡土壤理化条件较为理想。[结论]在毛竹林经营过程中,应特别注重加强对中坡的治理防护,防止土壤退化。  相似文献   
822.
Bulk density (BD) is an important soil physical property and has significant effect on soil water conservation function. Indirect methods, which are called pedotransfer functions (PTFs), have replaced direct measurement and can acquire the missing data of BD during routine soil surveys. In this study, multiple linear regression (MLR) and artificial neuron network (ANN) methods were used to develop PTFs for predicting BD from soil organic carbon (OC), texture and depth in the Three-River Headwater region of Qinghai Province, China. The performances of the developed PTFs were compared with 14 published PTFs using four indexes, the mean error (ME), standard deviation error (SDE), root mean squared error (RMSE) and coefficient of determination (R2). Results showed that the performances of published PTFs developed using exponential regression were better than those developed using linear regression from OC. Alexander (1980)-B, Alexander (1980)-A and Manrique and Jones (1991)-B PTFs, which had good predictions, could be applied for the soils in the study area. The PTFs developed using MLR (MLR-PTFs) and ANN (ANN-PTFs) had better soil BD predictions than most of published PTFs. The ANN-PTFs had better performances than the MLR-PTFs and their performances could be improved when soil texture and depth were added as predictor variables. The idea of developing PTFs or predicting soil BD in the study area could provide reference for other areas and the results could lay foundation for the estimation of soil water retention and carbon pool.  相似文献   
823.
基于深度图像的猪体尺检测系统   总被引:9,自引:0,他引:9  
为实现生猪饲养过程中体尺无接触检测,设计了一套基于双目视觉原理的猪体尺检测系统。针对色彩图像提取猪体轮廓易受污物和光照干扰的问题,提出基于深度图像的猪体轮廓提取算法。使用双目视觉系统获得猪体深度图像,利用帧差法提取猪只高度信息,并基于高度信息二值化图像,获得猪体轮廓;结合优化的基于凹陷结构的拐点提取算法,筛选体尺检测关键点,计算体长、体宽、体高、臀宽、臀高5个体尺,编写了基于以上算法的猪体尺检测程序。双目视觉系统三维检测的实验室验证表明:在2 m物距范围内,系统三维检测相对误差均小于1%;系统在实际猪场对32组猪体尺检测结果表明:与手工测量猪体尺相比,本系统检测的体尺平均相对误差在2%左右,平均误差小于2 cm。试验证明基于深度图像的猪体尺检测系统不容易受到脏污和光照干扰,能够实现生猪饲养过程中猪体尺的无接触检测。  相似文献   
824.
针对当前手绘系统中数位笔压感信息应用的局限性,提出了基于压感信息的三维手绘笔触表达与深度转换方式。该方式以多线段和圆的疏密度修正方式表现压力笔触,定义了压力作用程度算式,用任意点法向压力估算简化方法判定平面上和空间曲线的笔触影响区域。通过端点锁住和抛物线压力转换方法优化压力曲线单调性,实现了压力笔触到深度坐标及影响半径的转换,并将结果应用到汽车三维手绘系统(压力版)中。实验测试效果表明数位笔压力信息能有效转换为三维手绘曲线的深度信息,计算时间短,可靠性高,可视化效果明显。  相似文献   
825.
径流冲刷条件下坡地养分随地表径流迁移数学模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
径流冲刷是土壤养分随地表径流流失的重要影响因素之一。为了模拟径流冲刷作用对土壤养分流失的影响,依据饱和土壤条件下有效混合深度概念,建立了径流冲刷条件下坡面土壤养分向地表径流传递的有效混合深度模型。利用试验数据对模型径流养分质量浓度变化过程的效果进行了检验,结果显示不完全混合模型在模拟径流养分质量浓度随放水时间的变化方面效果较好,决定系数均在0.9以上。通过不完全混合模型计算径流养分累计流失量,与实测数据差异很小,当养分为硝态氮时,计算值与实测值之间的相对误差分别为6.6%(柠条)和5.9%(大豆),当养分为水溶性磷时,相对误差分别为1.1%(柠条)和2.3%(大豆),说明模型的模拟精度较高。在选择模型时,应根据计算精度和参数获取方便性等情况综合确定。  相似文献   
826.
为了研究渠系引水量以及气象因素与地下水埋深之间的联系,以河套灌区为研究对象,通过描述性统计分析方法,建立起引水量———地下水埋深、水面蒸发量———地下水埋深关系图。结果表明:在生育期内(4月-11月),引水量、蒸发量与地下水埋深的区域整体变化趋势较好,相关性显著。因此,充分研究出引水量、水面蒸发量对地下水埋深的关系,将对于灌区地下水的合理开采与配置以及灌区全面实施节水改造工程具有重要的意义。  相似文献   
827.
沿江圩区局部洼地涝灾频发,是目前圩区涝灾治理的重点.针对局部洼地排涝特点,以扬州江都沿江开发区为例,通过排涝水文分析计算得到排涝模数与排涝面积、水面率、调蓄水深、暴雨重现期4种关联因子之间的关系,选取典型区对局部洼地涝灾进行成因分析,并在此基础上提出圩区内局部洼地涝灾的防治措施.结果表明:排涝面积与排涝模数的偏相关系数为-0.905,相关性最大;局部洼地排涝面积小,洪水汇流速度快,洪峰径流模数和排涝模数较大;局部洼地区缺乏小型河网、河流间距过大、水系布置不合理和采用排涝模数较低,是涝灾频发的主要原因.以关联因子分析和成因分析为基础,提出了通过缩小河流间距、增加水面率、充分发挥河道的调蓄作用等措施以防治涝灾的产生,并且提出了符合圩区局部洼地水情特征的一种排水管网与河道布置模式.  相似文献   
828.
为了进一步改善耕种机的播深控制和排种精度,提高耕种机的设计效率,提出了一种基于数值仿真模拟的耕种机播种精度优化设计方法,建立了播种机的虚拟样机模型,并对播种参数的优化效果进行了仿真计算分析。利用三维绘图软件UG设计了排种器的零部件,建立了装配模型,设计了精密播种机的虚拟样机模型;采用ADAMS软件对排种器排种精度和播种机虚拟样机的播深合格率进行了动力学仿真。通过数值仿真模拟计算,得到了精密播种机播深随时间的变化曲线,以及ADAMS参数优化前后排种精度和播深合格率的结果。通过结果的对比分析发现:优化后的排种器排种精度有了明显的改善,且变异系数小;虚拟样机的播深合格率有了明显的提高,并且播深控制的稳定性较好,播深的控制精度较高,为播种机的优化设计提供了技术参考。  相似文献   
829.
为探究大棚白菜在采用微润灌溉技术条件下的生长状况,并验证该技术在提高作物产量和节水性能方面的优势,设置单管布置、双管布置、深埋、浅埋及普通浇灌5种处理,每种处理重复3次,压力水头均为2m,定期对株高、土壤含水率等指标进行测量。结果表明:微润管布置和埋深是影响白菜生长和耗水量的重要因素;在该试验条件下,单管布置优于双管布置,埋深为3.5cm优于埋深为8cm,与普通浇灌方式相比,采用微润灌可以明显提高作物产量,但在本试验条件下其节水性能却未得到充分体现,尚需进一步验证。  相似文献   
830.
哈尔滨市典型森林对雪水量的影响研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
肖洋 《中国农学通报》2016,32(25):132-137
森林对于雪水资源的调控具有重要的意义,目前在东北地区森林对雪水文生态过程的影响仍不明确。2012~2013年,以哈尔滨市试验林场为研究区域,选择区域内具有代表性的3种森林类型为研究对象,通过定期观测林内外的雪深、雪密度和雪水当量,对不同森林对各雪水分量的影响进行了研究。结果表明:2013年3月9日为积雪量最大期,樟子松林和落叶松林的积雪深度分别比无林地的小20.1%(5.98cm)和13.7%(4.08cm);不同森林的地表雪密度与环境温度皆呈显著正相关,樟子松林和落叶松林的地表雪密度要小于白桦林和无林地的;樟子松林、落叶松林和白桦林的最大雪水量要分别比无林地的小32.9%、14.2%和7.0 %,在融雪期间,樟子松林、落叶松林和白桦林的平均融雪速率分别为无林地的39%(1.21mm/天)、70%(2.18mm/天)和93%(2.89mm/天),樟子松林的地表积雪比落叶松林、白桦林和无林地的要延迟10天完全融化;在整个冬季期间樟子松林、落叶松林和白桦林的累积截雪量分别为18.4mm、7.95mm和3.89mm。综上所述,樟子松林对于降雪再分配的调控作用具有显著的影响,其稠密的冠层结构是重要的影响因素。  相似文献   
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