Implications of rescaling rules for multi-scaled habitat models

Recent work in landscape ecology suggests that organisms use environmental cues at a variety of scales to select habitat. As a result, habitat studies that evaluate environmental conditions at multiple spatial scales have become increasingly common. We examined whether the way in which data are rescaled influences inferred relationships between organisms and habitat features. Using a habitat model developed at fine scales, we systematically rescaled habitat (canopy density, slope, and cover type) and distribution maps according to a variety of different rescaling rules, including spatial averaging, thresholding, presence/absence, and majority. We found that the spatial autocorrelation of habitat data interacts with rescaling rules to alter the correspondence between species presence and habitat across scale. Different rules lead to substantially divergent and sometimes opposite correlations among the species and habitat features on the landscape. Such differences in interpretation due to variation in methodology can lead to very different interpretations of a species habitat requirements and thus have important implications for both ecology and conservation.     

基于ESDA-GIS的长三角县域农民人均纯收入格局时空演变

本文通过ESDA空间分析,研究1989年以来长三角县域农民人均纯收入格局的时空演变及其特征。结果表明:(1)1989年以来长三角县域农民人均纯收入绝对差异逐渐拉大,而相对差异呈阶段性波动降低态势;(2)农民人均纯收入水平呈较强的空间正相关,收入水平相似的地区在空间上集聚;(3)农民人均纯收入增长格局表现为更多的不稳定性,增长热点和冷点区存在跃迁现象,地理位置切换较为频繁,除收入增长次冷区外,各增长类型区的空间集聚趋势增强,随机分布态势减弱。最后,文章得出结论并进行了相应讨论,给出了缩小长三角区域差异,促进区域整体协调发展的相关建议。     

浙江省农民收入区域差异及其影响因素

选取1995、2000、2005、2010年4个代表年份浙江省69个县区的农民人均纯收入截面数据对浙江省农民收入空间格局变化,进行了县域尺度上的空间自相关分析,同时确定驱动农民收入分异的主要因素。结果表明：①1995-2010年,浙江省农民收入区域差异逐渐减少,空间自相关性逐渐增强,低收入县区和高收入县区均呈现出空间聚集态势。具体表现为低收入县区在浙江西南部聚集,而高收入县区在浙江东北部聚集。②自然环境、经济地理区位条件和对外开放程度是影响浙江农民收入空间格局变化的主要因素。     

我国制造业空间集聚特征研究

基于2004年中国经济普查数据,从产业分类和空间尺度上构造我国制造业的空间集聚矩阵,运用因子分析法,研究我国制造业的空间集聚特征,研究结果表明,我国制造业地域特征明显,初步形成9大区域产业集聚区,主要集中在长三角、珠三角、环渤海三大城市群,城市群的发展是产业区域集聚的重要条件之一;我国制造业在区域上形成集聚,并表现出区域专业化的特征.整体而言,我国制造业区域集聚还处于一个较低层次,正处于一个稳定的上升阶段,区域专业化程度会进一步加强.     

基于GWR模型的福建省绿色空间景观格局演变影响因素及其空间差异

由耕地、林地、草地、湿地及水域共同构成的绿色空间有利于提升城市生态环境,维护生物多样性和社会经济的可持续发展,理清福建省绿色空间的景观结构组成以及空间配置演变情况对构建生态屏障、打造全国生态示范省具有重要意义。以福建省绿色空间为对象,分析其景观格局在2000-2020年的演变,并采用地理加权回归（geographically weighted regression,GWR）构建回归模型,分析福建省绿色空间景观格局演变的影响因素及其空间差异性。结果表明:1)2000-2020年,整体绿色空间景观格局的时空变化特征较明显。福建省整体绿色空间破碎化程度上升,总体连通性降低和多样性降低。空间分布上,整体绿色格局破碎化、连通性和多样性变化随着空间位置不同而变化。2)GWR模型在空间位置层面对不同时期的绿色空间格局演变影响因素的解释优于普通最小二乘法（ordinary least squares,OLS）模型。GWR模型结果表明,社会经济影响因素对绿色空间景观格局破碎化、连通性、多样性的影响以负相关为主,且具有较显著的空间差异。自然因素中,地形、温度、降水对绿色空间景观格局的影响也具空间差异。分析揭示了福建省绿色空间景观格局的时空演变特征,并在空间层面上量化影响因素对绿色空间景观格局的影响特征,有助于进一步优化福建省绿色空间格局并构建福建省生态安全格局。     

我国农业物质产品消耗率的实证分析

针对我国农业物质产品消耗相关数据,运用描述性统计、线性回归、空间自相关进行实证分析.研究表明：我国农业物质产品消耗率在1957-1995年期间平均每年约以0.4526个百分点增加,1995-2002、2003-2010年则分别在38.1%、35.6%附近波动,不再随农业总产值和农民纯收入的增长而增加;1995-2009年31省市消耗率存在空间自相关,高消耗率集中在上海、北京、天津、东北三省、河北、山西、河南、山东、江苏一带,上海和北京显著地高于其他省市;整体上南方诸省市（上海除外）的消耗率要低于北方,西藏和青海最低.     

Autoregressive model for genetic evaluation of longitudinal reproductive traits in Brazilian Holstein cattle

Reproductive efficiency is major determinant of the dairy herd profitability. Thus, reproductive traits have been widely used as selection objectives in the current dairy cattle breeding programs. We aimed to evaluate strategies to model days open (DO), calving interval (CI) and daughter pregnancy rate (DPR) in Brazilian Holstein cattle. These reproductive traits were analysed by the autoregressive (AR) model and compared with classical repeatability (REP) model using 127,280, 173,092 and 127,280 phenotypic records, respectively. The first three calving orders of cows from 1,469 Holstein herds were used here. The AR model reported lower values for Akaike Information Criteria and Mean Square Errors, as well as larger model probabilities, for all evaluated traits. Similarly, larger additive genetic and lower residual variances were estimated from AR model. Heritability and repeatability estimates were similar for both models. Heritabilities for DO, CI and DPR were 0.04, 0.07 and 0.04; and 0.05, 0.06 and 0.04 for AR and REP models, respectively. Individual EBV reliabilities estimated from AR for DO, CI and DPR were, in average, 0.29, 0.30 and 0.29 units higher than those obtained from REP model. Rank correlation between EBVs obtained from AR and REP models considering the top 10 bulls ranged from 0.72 to 0.76; and increased from 0.98 to 0.99 for the top 100 bulls. The percentage of coincidence between selected bulls from both methods increased over the number of bulls included in the top groups. Overall, the results of model-fitting criteria, genetic parameters estimates and EBV predictions were favourable to the AR model, indicating that it may be applied for genetic evaluation of longitudinal reproductive traits in Brazilian Holstein cattle.     

生态文明建设目标下的广东省城市土地集约利用时空演变分析

[目的] 探究生态文明建设目标下广东省城市土地集约利用水平的时空格局特点,促进土地可持续及集约利用。[方法] 利用熵值法确定权重测度土地集约利用水平指数,然后利用核密度估计和空间自相关分析方法分析其时空格局分布特点。[结果] ①时序方面,根据最佳自然断裂点方法将广东省土地集约利用水平值划分为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ 4个级别。在2012—2019年期间,该区土地集约利用水平值呈现上升趋势。广东省各地级市城市之间土地集约利用水平具有一定差距,但差距在缩小。②空间方面,土地集约利用水平具有集聚的特点,在空间上的集聚态势分别为低—低、低—高、高—高3种类型的区域。高值区域主要分布于珠三角部分区域,低值区分布在粤北等区域,存在明显的空间正自相关性。同时区域间的相关性表现出整体减弱的特点。③广东省各城市土地集约利用水平在时序上存在差距,但城市土地集约利用水平得到提升。部分城市土地集约利用水平在空间上具有集聚的特点且存在关联性。[结论] 广东省各城市应朝着因地制宜的方向发展。珠三角区域应继续优化产业结构,而粤西、粤北等地区则要在政府政策的帮扶下加强区域间的联系,进而缩小区域差距。     

湖南省重点生态功能区生境质量时空变化及其预测

[目的] 对湖南省南岳重点生态功能区土地利用变化及生境质量开展研究,揭示人类活动导致的林地减少与生境质量之间的关系,为该地区生态保护与经济建设的协调发展提供理论支持。[方法] 基于2009,2012,2015,2018和2021年5期土地利用变更数据得到土地利用转移矩阵,借助InVEST模型和CA-Markov模型分析预测南岳重点生态功能区土地利用结构及生境质量时空分布特征,并运用双变量空间自相关分析方法探究林地与生境质量两者的相关性。[结果] ①2009—2021年研究区林地和耕地主要转出为建设用地;建设用地面积增加15.87%,其中45.37%,36.25%分别由林地和耕地转入。②2009—2021年该地区生境质量呈现出“先快后慢”的持续下降趋势和“西部高,东南低”的空间分布特征。③研究区林地与生境质量在空间分布上的正相关性逐渐增强,以林地和优等生境质量的高高聚集为主要表现类型。④南岳区2025年建设用地将增加4.36%,2030年建设用地面积将达到1 563.53 hm²;未来生境质量将缓慢下降。[结论] 生境质量变化与人类活动干扰导致的林地减少,建设用地扩张紧密联系,应加强对南岳重点生态功能区的资源与环境管控。     

长江中游城市群农业生态效率时空演变及驱动因子研究

农业生态效率研究对真实反映农业经济发展与生态环境保护的协调关系具有重要意义。为科学评价长江中游城市群农业发展并为其策略制定提供依据,基于2000—2017年长江中游城市群各市面板数据,采用含有非期望产出的Super-SBM模型测算农业生态效率,分析其时空演变规律和空间相关性,并通过地理探测器模型对影响农业生态效率的驱动因子进行探测。结果表明:(1)2000—2017年长江中游城市群平均农业生态效率整体水平较高,呈现“降—升—降”的走势,湖南、江西省域与湖北省域差距较大,且地区农业生态效率发展不平衡,区域间差异逐年增大。(2)从空间相关性上看,长江中游城市群农业生态效率全局相关性呈现“随机—聚集”过程,且集聚现象随时间演进逐渐显著,局部空间相关性显示较弱,各相关类型随时间有不同程度的上升趋势,空间相关性逐渐向中心区域集中。(3)农业生态效率受多驱动因子共同作用,不同年份下部分驱动因子变化较大,驱动因子在不同地区对农业生态效率的影响表现出一定的地域性和差异性。长江中游城市群地区农业生态效率存在较大的提升空间,整体差异正在逐渐扩大,各地区应加强联系,采取合理措施促进“两型”农业发展。