Anthropogenic effects on soil quality of ancient agricultural systems of the American Southwest

Soil studies of ancient agricultural fields contribute to research on long-term human–environmental relationships and land use sustainability. This kind of research is especially applicable in desert landscapes of the American Southwest because: (1) soil formation is slow enough that cultivation effects persist for centuries to millennia; (2) many ancient fields in valley margins have remained uncultivated since they were abandoned, so long-term soil properties reflect ancient agricultural use; and (3) agricultural features (e.g., terraces, rock alignments and rock piles, and irrigation canals) provide clues for identifying and sampling ancient cultivated and uncultivated soils. Surficial remnants of these field systems persist and remain intact in many cases. Soil studies of ancient and modern American Indian agricultural systems across the Southwest indicate that soil changes are highly variable, ranging from degradation (e.g., organic matter/nutrient decline, compaction), to minimal net change, to enhanced soil quality. Soil changes caused by cultivation can be inferred by comparing soils in agricultural fields relative to reference uncultivated areas in similar landscape settings (that is, space-for-time substitution). Soil response trajectories vary for a number of reasons, such as variability in initial ecosystem conditions, diversity in agricultural methods, variability in the mix of crops and cropping intensity, and environmental sensitivity to alteration (varying resistance and resilience). Studies of rock mulch soils indicate enhanced fertility, with elevated organic carbon, nitrogen, and available phosphorus levels, increased infiltration rates and moisture retention, and no evidence of compaction. By contrast, cultivation effects vary widely for terraced soils. Although numerous studies have focused on irrigation canals, irrigated soils have received far less attention. Soil studies of irrigation systems along the Gila and Santa Cruz rivers of Arizona now underway will help fill this research gap.     

西北干旱区内陆绿洲农业特征及发展认识

西北干旱区内陆绿洲的主要生态环境特点,导致其特殊的农业特点;通过对典型内陆绿洲—黑河绿洲与玛纳斯绿洲农业进一步对比分析,表明两者存在较强的趋同性;由此提出绿洲农业发展的几点认识;发展区域绿洲特色农业;优化资源配置,调整农业结构;建设绿洲农业生产技术体系;建立绿洲生态农业及发挥绿洲与山地、荒漠的耦合模式。     

新形势下加强闽台妇女农业合作的若干思考

目前在加快推进海峡西岸新农村建设的新形势下，闽台妇女农业合作面临着新的发展机遇，但是仍存在不少阻碍交流合作向纵深方向发展的问题。通过对闽台妇女农业合作的现状及障碍因素分析，提出积极搭建闽台妇女农业交流合作平台、对来闽投资农业的台湾妇女提供优惠政策并做好服务工作、建立稳定的闽台妇女农业合作机制等加强闽台妇女农业合作、推进海峡西岸新农村建设的若干建议。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

美国农业科技体系及运行机制

介绍了美国农业科技体系的基本构成，阐述了构成该体系的联邦农业部科研机构、赠地大学农业科研及推广机构、私人企业科研机构等3方面的运行机制。分析总结了美国农业科研及美国农业科技运行机制的主要特点。认为美国农业科研体系的3个构成部分在农业科研工作中的分工、服务对象和经费主要来源不同，但三者之间能够实现相互配合、紧密合作，从而保证农业科研体系的有效运转和效能的充分发挥。     

关于黑龙江省城乡一体化建设的构想

通过对黑龙江省城乡一体化建设的考察、调研与政策研究,在充分分析黑龙江省城乡经济发展、基础设施建设、社会事业发展水平的实现差距基础上,总结出黑龙江省城乡发展现状"低、虚、弱、小"。并针对性地提出构建黑龙江省城乡经济社会发展一体化新格局,城乡共同加快发展,加大城乡统筹力度,实现"八大经济区"建设构想为依托,以改革为动力,以政策为保障,加快推进城乡经济社会发展"五个一体化"。     

节水农业综合效益评价研究进展

【目的】正确评价节水农业,有利于规模化节水农业发展,促进农业可持续发展。【方法】通过对国内外研究资料的分析,探讨节水农业综合效益评价研究的发展情况。【结果】提出了节水农业综合效益评价未来的发展趋势,阐述近年来广泛应用的综合效益评价方法。【结论】综合效益评价已经涉及人类生活领域的各个方面,其应用的范围也越来越广,所使用的方法也越来越多,因此对综合评价的方法和理论进行整理、总结,具有重要意义。     

广东省中草药种植业现状与发展趋势

广东省地处岭南生物资源丰富,盛产南药,道地药材种类繁多,是我国主要的中药材种植、生产、加工和交易集散地,但是与传统农业相比,中草药种植水平相对落后。中草药种植是中药农业的基础,在生产上,中药材的育种、植保和栽培不受重视,药农缺乏科学的技术指导,导致种植效益低下。中药农业是产业结构调整和供给侧改革的重要内容之一,广东省对中药农业的发展日益重视。对广东省在中药农业领域中的资源收集评鉴、品种选育、标准化种植等种植环节的现状以及面临的问题进行综述,以期为今后广东省中药农业健康和可持续发展提供支持。     

以食用菌种植为纽带的循环农业模式(英文)

[目的]有效利用农业资源特别是对农作物秸秆和畜禽粪便的高效处理和利用。[方法]以山东久发食用菌股份有限公司为例,总结了以食用菌为纽带所建立的循环农业模式,并对该模式带来的经济、生态和社会效益进行了分析。[结果]以食用菌产业为纽带的循环农业模式主要是利用大量农牧业废弃物(麦秸、畜禽粪便等)发展食用菌产业,以培养料的规模生产加工销售为主导,实现村域内资金、技术、原材料、生产对象的最大集约化,吸纳更多的剩余劳动力从事食用菌生产;同时对产生的大量菌渣进行多途径的利用,不仅解决了食用菌生产中大量废弃菌渣的问题,而且进一步延长产业链条,增加从业者的收入,实现农业资源转化增值的最大化。[结论]该模式能充分利用农业生物质资源,减轻农业废弃物的环境污染,显著增加经济、生态和社会效益。