饲料资源量概念及其判断

首先提出并讨论了饲料资源量的主体部分就是饲料能量总量及饲料蛋白质总量的问题。然后,用相关及回归方法筛选出了牛代谢能及粗蛋白质指标。在此基础上,建立了对饲料资源的品质和数量进行判断的蛋能结构指数及蛋能丰度指数体系。     

The hotter the weather,the greater the infestation of Portulaca oleracea: opportunistic life‐history traits in a serious weed

Portulaca oleracea, an r‐strategist, is one of the world's most troublesome weeds. During hot seasons, P. oleracea frequently becomes monodominant in choy sum (Brassica parachinensis) fields in Guangzhou city, southern China. Here, we studied the seasonal dynamics of P. oleracea's germinable soil seedbank, population density and above‐ground biomass in choy sum fields that had been cultivated continuously for several years. Using P. oleracea seeds collected from these fields, we tested seed dormancy, survival and germination, seedling growth and generation time. Portulaca oleracea occurred at high levels during the hot season, but its occurrence was low, and the germinable soil seedbank was much greater during the cold season. The weed's opportunistic characteristics allowed it to avoid freezing and to proliferate during optimal conditions. Portulaca oleracea's generation time was very flexible, as short as 31 days during the hot season, but longer than 100 days during the colder season. Seed dormancy tended to be shorter when the seeds were stored at a higher temperature. At a temperature of 35°C, both seed germination and seedling growth showed advantages over those of choy sum. Storage for one year at a temperature of ?20°C or burial in a paddy field did not significantly reduce P. oleracea seed germination. Nevertheless, seed storage at a temperature of 15°C and soil coverage of 0.5 cm on top of the seeds significantly constrained seed germination. ‘Stale seedbed’ and/or coverage of the surface with soil are recommended during the hot season. However, rotation of rice and upland crops is not an efficient method for managing Portulaca oleracea infestation.     

基于变权重法的Pareto轨迹多目标进化算法

大多数现有的多目标进化算法 (MOEA- Multiobjective Evolutionary Algorithm )都是基于 Pareto机制的 ,如 NPGA (Niched Pareto Genetic Algorithm ) ,NSGA(Non- dom inated Sorting Genetic Algorithm )等。这些算法的每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较 ,计算量很大。文中介绍了一种基于变权重线性加权的 Pareto轨迹法 - WSTPEA(Weighted Sum Approach and Tracing Pareto Method) ,该算法不是同时求得所有可能的非劣解 ,而是每执行一个循环步骤求得一个非劣解 ,通过权重变化次数控制算法循环的次数 ,从而使整个种群遍历 Pareto曲线 (面 )。文中给出了算法的详细描述和流程图 ,并且对两个实验测试问题进行了计算 ,最后对结果进行了分析     

西北部分地区猪蛔虫rDNAITS基因序列测定及遗传变异分析

为了摸清西北部分地区猪蛔虫内转录间隔区(ITS)的遗传变异特点,扩增了猪蛔虫ITS基因,进行测序,依据GenBank公布的ITS序列将测序结果截为ITS1、5.8S及ITS2三段,分析比对各段序列的差异性。结果显示,所有样品ITS序列长约1 000bp,其中ITS1、5.8S和ITS2的长度分别为450bp~453bp、159bp、272bp,种内差异分别为0~0.2%、0、0。基于ITS1的种系发育分析表明,23个猪蛔虫样品均位于同一分支,而与贝蛔属蛔虫分属两个不同分支。ITS1序列不能作为区分西北不同地区猪蛔虫的种内分子标记,但可以作为区分蛔属蛔虫与贝蛔属蛔虫的种间分子标记,研究结果为猪蛔虫的鉴定和分子流行病学调查提供了基础资料。     

半滑舌鳎胚胎发育及其与水温的关系

2002年8～9月在山东莱州明波水产公司养鱼场,半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis Günther, 1873)亲鱼经人工诱导催熟,在亲鱼培养池中雌、雄个体同时排卵、排精并完成了自然授精.卵子受精后,对受精卵进行连续的取样,在Nikon SMZ-10双筒解剖镜下观察胚胎发育的全过程.培养水温20.5～21.6 ℃,盐度33.50,pH 7.8～8.6,受精卵1 h 30 min细胞开始分裂,4 h 5 min为多细胞期,5 h 0 min为囊胚期,22 h 20 min胚孔关闭,40 h 20 min仔鱼开始孵出.根据本次实验以及1982年、1987年、1989年和2002年8月进行的半滑舌鳎人工孵化实验结果,应用3种数学统计方法,从理论上对半滑舌鳎胚胎发育的阈温度和有效积温值进行计算,结果表明,半滑舌鳎胚胎发育的阈温度和有效积温分别为13.2 ℃和347.0 ℃·h.     

温度对玫瑰无须鲃胚胎发育的影响

为了探索温度对玫瑰无须鲃(Puntius conchonius)胚胎发育的影响,将玫瑰无须鲃的受精卵置于不同温度培养容器中进行孵化观察。结果显示,在温度为18～32℃的环境条件下,玫瑰无须鲃的胚胎均能孵化,最适孵化温度范围为24～28℃。如果温度高于32℃或低于18℃时,玫瑰无须鲃的胚胎不能孵出仔鱼。在温度为34℃时,胚胎发育到原肠胚晚期全部死亡,温度为16℃时,胚胎发育停止于神经胚期,孵化时间随温度的升高而缩短,呈幂函数相关。玫瑰无须鲃胚胎发育的生物学零度为12.35℃,有效积温为419.40℃.h。     

长江经济带水生态环境综合评价及区域差异

[目的] 对长江经济带水生态环境状态进行评价,为该区域制定相应的生态保护政策提供科学依据。[方法] 以DCSM模型和质性分析结果为框架,选取包含“驱动力—承载源—承载状态—管理”4个子系统的22个水生态环境指标。利用随机森林降维,确定12个高相关指标作为综合评价体系,结合加权秩和比模型和对抗解释结构模型对长江经济带11个省份2010—2019年水生态环境定级,并依据优劣程度确定排名。[结果] ①就整体而言,长江经济带各区域水生态环境差异明显,呈现下游优,上游次之,中游较差的非对称“U”型特征分布。 ②就空间分布而言,浙江水生态状态排名靠前,江苏、云南、贵州、安徽、江西、四川、重庆、湖北水生态状态排名呈“阶梯状”递减,湖南、上海排名靠后。 ③就分类指标而言,工业废水重复利用率、万元农业生产总值耗水量、万元工业产业增加值废水排放量等对水生态环境具有显著影响。[结论] 长江经济带总体水生态环境仍未达到安全稳态,因地制宜从多方面提升水生态环境质量,是推动长江经济带高水平可持续发展的重要动力。     

林业回归分析中的拟合不足检验法

本文通过实例分析,讨论了对回归方程作回归显著性的F-检验时,如何用拟合不足平方和来检验回归模型的合理性,这对于林业实际工作具有一定的积极意义。     

森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律

为研究森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律,根据某监测区域地面调查样地对应的遥感和GIS信息,设计蓄积量估测模型,通过数学仿真方法研究郁闭度对蓄积量估测的影响大小及规律。研究结果表明郁闭度对蓄积量估测起非常重要的作用,若要通过监测区域样地对应的遥感和GIS信息,建立以样地为单位的蓄积量估测方程,郁闭度是不可或缺的影响因子。因此必须先估测森林郁闭度,再建立包含郁闭度的蓄积量估测方程,才能实现以遥感和GIS为基础的蓄积量估测。     

不同板栗品种的矿质元素含量与开花结实的关系

通过对不同板栗品种的矿质元素含量、雌花数量和单株产量的测定,研究了不同矿质营养元素对板栗开花结实的影响。结果表明：不同板栗品种的矿质元素含量存在显著差异;碳氮比（C／N）调控开花结实,与雌花数、单株产量呈显著正相关,光合速率影响碳氮比;此外,复合营养元素（即N、P、K含量的乘积）能促进光合速率．也与产量有一定的相关性。