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高寒草地畜牧业产业化的障碍与实现路径——以甘南州合作市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
草地畜牧业是合作市的主导产业,受自然条件和社会经济发育程度的深刻影响,农牧业经济要素互补性差;畜牧业内部同构性较强,区域分工不明显;畜产品的商品化过程粗放、低质、低效;畜产品加工企业门类不全,规模不大,带动性差;普遍缺少各种形式的中介机构和协会,农牧民自组织能力不足;缺少交易市场,要素流动受阻,致使畜牧业产业化进程缓慢。因此,在保护草原生态环境的前提下,加强基地建设,大力发展龙头企业,强化农牧业服务体系,实现草地畜牧业向现代畜牧业转型。 相似文献
12.
胚胎干细胞向神经细胞定向诱导分化方法的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
胚胎干细胞具有自我更新和多向分化潜能,有望成为治疗神经系统疾病重要的种子细胞来源。如何高效地诱导胚胎干细胞向特定神经细胞分化是目前研究的热点。本文就胚胎干细胞定向分化成神经细胞的3种方法:RA诱导法、谱系选择法和SDIA法及其移植研究做一综述。 相似文献
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文中分析比较了三种油脂中苯并(a)芘含量的测定方法,其中GB/T22509—2008《动植物油脂苯并(a)芘的测定》方法安全性高、可行性强。本试验对该方法存在的一些不足之处加以优化后,用以测定饲料用混合油脂中苯并(a)芘的残留。标准品苯并(a)芘在0.5~20μg/l范围内的线性回归方程为:Y=1.445 6X+0.004 1,R2=0.999 5。油脂样品添加苯并(a)芘10μg/kg水平时的平均回收率为102.2%(N=5,RSD=2.3%);添加5μg/kg水平时的平均回收率为95.5%(N=5,RSD=4.2%)。结果表明该方法稳定性好、分析准确度高,非常适合用以评价油脂中苯并(a)芘的残留情况。抽样检测结果表明我国饲料级混合油中苯并(a)芘都有检出而且含量高于美国进口饲料级混合油,具有一定安全隐患。 相似文献
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The objective of this study was to develop equations for estimating ileal digestible crude protein (CP) and metabolizable energy (ME) contents of meat meal (MM) and meat and bone meal (MBM) as feed ingredients for pigs based on in vitro assays. Test ingredients were 4 sources of MM and 3 sources of MBM. Ash and CP contents of the ingredients ranged from 3.8% to 33.1% and 46.8% to 82.9% (as-is basis), respectively. In vitro ileal disappearance (IVID) of CP was determined and ileal digestible CP content was calculated by multiplying CP content by IVID of CP. In vitro total tract disappearance (IVTTD) of dry matter (DM) was determined and ME was calculated using gross energy, CP contents, and IVTTD of DM. The IVID of CP and IVTTD of DM ranged from 77.2% to 88.7% and from 82.7% to 92.4%, respectively. Calculated ileal digestible CP and ME contents ranged from 37.8% to 73.5% DM and 2,405 to 3,905 kcal/kg DM, respectively. Ash contents were negatively correlated (P < 0.001) with CP (r = −0.99), in vitro ileal digestible CP (r = −0.97), gross energy (r = −1.00), in vitro digestible energy (r = −0.97), and adjusted ME (r = −0.97). The most fitting equations for ileal digestible CP and adjusted ME were: ileal digestible CP (% DM) = 11.91 − 0.90 × Ash (% DM) + 0.74 × IVID of CP (%) (R2 = 0.99) and adjusted ME (kcal/kg DM) = 130.85 − 50.90 × ash (% DM) + 47.06 × IVTTD of DM (%) (R2 = 0.99). To validate the accuracy of the prediction equations for ME, mean bias and linear bias were determined using a regression analysis. Calculated ME values of MM and MBM were in a good agreement with data obtained from animal experiments based on a statistically insignificant bias in the models. In conclusion, ME concentrations of MM and MBM as swine feed ingredients can be calculated using ash concentration and in vitro disappearance of dry matter. 相似文献
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随着饲料行业国际市场竞争的日趋加剧,我国饲料企业跨境电商业务受到了严重冲击.近几年,由于农业、畜牧业及肉、蛋、奶等产品的市场价格波动,放大了跨境电商活动中原本就存在的跨境物流、金融支付、网络安全、国际法律公约缺失等问题.为在新的竞争环境下有效降低产品市场价格波动对跨境电商造成的不利影响,应从强化国际间贸易协作,拉动国内... 相似文献
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