社区支持农业（CSA）——推动城乡一体化发展的绿色之路

社区支持农业（Community Supported Agriculture,以下简称：CSA）是一种新型的农业生产及销售模式,农业生产者与消费者之间达成合作关系,由消费者提前支付农业生产费用或参与农业生产劳动,农户则保证定期向消费者提供安全的农产品,双方之间“利益共享,风险共担”.CSA提侣有机生产,侣导互助合作,具有良好的经济、生态和社会效益.当今我国正处于城市化高速发展阶段,城乡二元结构带来的城乡发展不平衡,城市扩张带来的耕地减少、生态破坏、农民失地,产业化生产带来的食品安全、小农生产生存空间被压缩等问题引起了社会的广泛关注.如何在城市化高速发展的同时,处理好“三农”发展问题,最终实现城乡发展的一体化和可持续？对于该问题,CSA模式不失为一种有益的探索.本文主要分三个部分来进行相关问题的探讨,即：CSA的概念,当前我国城乡发展中出现的问题,以及CSA模式在城乡发展中的作用.     

Do model choice and sample ratios separately or simultaneously influence soil organic matter prediction?

This study was performed to examine the separate and simultaneous influence of predictive models’ choice alongside sample ratios selection in soil organic matter (SOM). The research was carried out in northern Morocco, characterized by relatively cold weather and diverse geological conditions. The dataset herein used accounted for 1591 soil samples, which were randomly split into the following ratios: 10% (～150 sample ratio), 20% (～250 sample ratio), 35% (～450 sample ratio), 50% (～600 sample ratio) and 95% (～1200 sample ratio). Models herein involved were ordinary kriging (OK), regression kriging (RK), multiple linear regression (MLR), random forest (RF), quantile regression forest (QRF), Gaussian process regression (GPR) and an ensemble model. The findings in the study showed that the accuracy of SOM prediction is sensitive to both predictive models and sample ratios. OK combined with 95% sample ratio performed equally to RF in conjunction with all the sample ratios, as the latter did not show much sensitivity to sample ratios. ANOVA results revealed that RF with a ～10% sample ratio could also be optimum for predicting SOM in the study area. In conclusion, the findings herein reported could be instrumental for producing cost-effective detailed and accurate spatial estimation of SOM in other sites. Furthermore, they could serve as a baseline study for future research in the region or elsewhere. Therefore, we recommend conducting series of simulation of all possible combinations between various predictive models and sample ratios as a preliminary step in soil organic matter prediction.     

构建省级农业科研绩效评价体系的探讨

农业科研机构是国家科技创新体系的重要组成部分,开展科研绩效评价能够衡量创新能力和发展水平。为促进科技资源高效调配利用,提升农业科研绩效管理效率,探讨了省级农业科研绩效评价体系构建的原则及指标,提出了进一步完善科研绩效评价的建议。     

“社区支持农业”产销科普一体化模式研究--以广州“神农田园”农场为例

随着社会食品安全问题频发,对安全食品的需求与日俱增,在这种矛盾关系下,＂社区支持农业＂模式应运而生。该文从＂社区支持农业＂的概念及其模式中的产销与安全健康、科教一体化模式进行论述,并进行分析。     

构建不断适应农业发展的现代植保体系-以河北省植保体系建设为例

阐述了河北省植保体系的发展历程;概括总结了改革开放30多年来河北省植保体系建设的成果;分析了目前河北省植保体系建设面临的主要问题和原因;根据现代植保体系的内涵和特征,从牢固树立公共植保和绿色植保理念,加强宣传唤起各界对植保工作的再认识,进一步完善植保法规体系,稳定专业植保技术队伍,强化技术培训、推进植保技术创新,促进与相关专业协作共赢6个方面,提出了现代植保体系建设的思路和主要对策。     

延津县30年主要气象灾害时空分布特征及对农业的影响

利用延津县1971～2000年有关气象灾害的观测资料,对该县的暴雨、雷暴、大风、冰雹等几种主要气象灾害的地域空间分布、季节发生规律及对农业的影响进行了深入分析,并从提高防灾减灾能力、加强人工影响天气等方面提出了防御措施。     

当前支农资金管理全局性安排存在的问题及解决对策

我国支农资金名目多、资金量大,但管理结构有缺失,涉及支农资金的职位犯罪近年来多有报道。该研究分析了我国支农资金管理的全局性漏洞,并提出了相应的解决对策:为弥补结构性缺失,应当以支农资金阶段性管理代替层级性管理;支农资金管理人员应当按形式审和事实审分工;支农资金管理应当引入工程管理制度和社会监管力量。     

基于物联网的英国智能农业进展研究

物联网(IOT,Internet of Things)技术是世界第三次信息产业革命的代表,将其应用到农业生产管理领域,使农业生产由传统农业转变为智能农业。介绍了物联网、智能农业的相关概念,并以英国发展智能农业为例,分别阐述了英国农业发展的历史阶段、物联网环境下英国智能农业的实施基础以及物联网技术在英国农业种植业、畜牧业、农产品与食品安全领域的应用现状,呈现了英国现代农业的精细化、智能化,为我国农业信息化建设提供经验借鉴。     

农学专业本科毕业论文质量提升研究综述

针对目前农学专业本科毕业论文现状,总结了前人在本科论文存在问题,原因分析,解决方法等方面的研究.结合湖南农业大学农学院的情况,提出解决的方法：首先是增加经费投入,其次提前进入论文研究工作,最后要加强监管.     

我国省际农林高等院校科技资源配置效率分析

基于2010~2012年各省农林高等院校的面板数据,以DEA方法测算农林高等院校的科技资源配置效率,结合各省农业总产值情况找出制约我国省际农林高等院校科技资源配置效率的关键因素。研究表明,我国省际农林高等院校科技资源的配置过程受到自上而下的各种考核制度牵引、人力资源投入结构的失衡、科技资源集中度与农业产业集中度不匹配、高校的科技园区有短板效应因素的影响。因而,要综合运用市场、政府和社会3种资源配置方式,通过3个层面的制度变迁,实现省际农林高等院校科技资源优化配置。