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针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统。通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络。对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验。结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为1℃、调节时间约为8 s、超调量为2%;湿度曲线在6 s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1%、超调量为4%;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强。模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性。将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果。 相似文献
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我国木梳素以小叶黄杨、楠木、枣木、梨木等树种为制梳材料。由于人口膨胀,木梳需求量巨增,制梳原材料渐已匮乏,绵延1 500多年的传统木梳手工艺文化正面临消亡的威胁。笔者选择速生树种——意杨为制梳材料,按木梳实用功能和产业经济的实际需求,对意杨压缩木进行一般物理特性试验,对其木梳制品进行实用和成本分析,最终确定50%左右的意杨压缩木完全能替代木梳传统原材料。 相似文献
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《Scandinavian Journal of Forest Research》2012,27(4):445-454
In Finland, Norway and Sweden forest management is presently changing towards a more nature-orientated management. In this study the European Forest Information SCENario (EFISCEN) model was applied to determine how this change might affect the potential for wood production in the three countries. Three different management regimes, traditional, traditional with nature conservation (''conservation''), and longer rotations with nature conservation (''conservation +''), were combined with two alternative felling levels. The results show that conserving 6.1-8.8% of the older forests in the southern regions had no limiting effects on production levels, as foreseen by the European Timber Trend Studies V by the UN-ECE for Finland and Sweden. Under the conservation + scenario, maximum sustainable felling levels decreased to 84, 79 and 72% of the present levels in Finland, Norway and Sweden, respectively. Increasing the rotation length put more pressure on the older age classes and thus did not increase the average age of the forest. If the consumption of wood increases as quickly as indicated by other studies, it will be hard to fulfil that demand and at the same time conserve considerable areas of forest in the southern regions of the countries. 相似文献
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研究测定了25头莱芜猪的胴体品质和肉质特性,分析了莱芜猪胴体、肌肉品质随体重(35、40、50、60、70、80、90kg)的变化规律,为确定不同生长阶段的适宜营养水平和上市屠宰体重提供依据。结果表明,莱芜猪自35~90kg瘦肉率在42.43%~55.29%之间,肌肉pH值稳定在6.19~6.52之间,肉色指标优良,大理石纹评分在2.50~4.38之间,肌内脂肪含量在4.51%~19.92%之间;当70kg体重屠宰时,肌肉失水率较低为13.47%,肉色、大理石纹评分较高分别为3.5、3.38,肌内脂肪含量较高为11.54%。胴体和肉质性状间相关程度有强有弱,相关系数有正有负。相同性状间有较强的正相关,相反性状间有较强的负相关。综合分析试验结果认为,莱芜猪以体重70kg作为上市屠宰体重比较合理。 相似文献