苏州城区古树名木的树势评价

为更好地保护和利用苏州的古树名木资源,应用层次分析法拟定古树树势量化指标,对苏州城区一级古树名木进行树势评价,阐述苏州古树名木保护现状,结合实例分析其中主要存在的问题以及产生这些问题的原因。     

不同牡丹品种开花期间花瓣花青素和类黄酮组成的动态变化

[目的]牡丹(Paeonia suffruticosa)是中国传统名花之一,花色丰富,品种多样,通过测定不同花色品种在花朵开放期间花瓣花青素苷、类黄酮苷的种类和含量,并分析其动态变化规律,为牡丹花色的呈色机理及不同花色育种提供参考.[方法]选择5种不同花色的牡丹品种为试验材料,采集蕾期(S1)、露色期(S2)、盛开期(...     

道路绿化树木修剪及剩余物制片联合机的研究与分析

通过对国内外树木修剪机械及修剪后的剩余物处理现状研究,提出一种道路绿化树木修剪及剩余物制片联合机,并对其经济效益进行了分析。该机实现了路旁树木的修剪及剩余物现场处理。     

武汉园博园碳汇效能综合研究

随着生态宜居城市的建设,城市绿地固碳释氧的环境改善功能逐步受到重视,植被碳汇的量化研究也逐渐成为科学评价绿地环境效益的主要内容。文章以武汉园博园为研究对象,利用RS/GIS,结合美国景观绩效平台的National Tree Benefit Calculator (国家树木效益计算器),计算出武汉园博园的林木植被在2017年的碳汇效能及相应的经济价值,探讨武汉园博园的生态功能和价值。     

小兴安岭天然林不同树种的树高曲线模型

选用10种树高曲线模型作为候选模型,以决定系数(R~2)、残差平方和(S_(se))和均方差(M_(se))作为模型优劣的评价指标,对小兴安岭天然林中的云杉(Picea asperata)、红松(Pinus koraiensis)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、椴树(Tilia tuan)4种树种的树高曲线模型进行优选。结果表明:云杉、红松和椴树的最优模型均为Logistic模型,水曲柳的最优模型为抛物线模型;云杉和红松两种针叶树种,最优模型的优势不明显,水曲柳和椴树两种阔叶树种最优模型的优势较明显;比较R~2的大小,得出较适合小兴安岭云杉和红松两种针叶树种的树高曲线模型(R~20.8),对小兴安岭阔叶树种的适用程度不具有普遍性,对椴树的适用性好(R~2最大达0.94),对水曲柳的适用性较差(R~20.8)。对水曲柳的树高进行分段研究得出:水曲柳在树高低于9 m时,树高曲线模型较适宜(R~20.8),其中抛物线模型为最优模型;树高较高时,没有适用的树高曲线模型。     

青岛市城阳区主要绿化树种滞尘能力研究

对青岛市城阳区的21种园林植物进行了滞尘能力的测定.结果表明:不同树种的滞尘能力存在很大差异,其滞尘量能相差4倍以上;第一周滞尘量对总滞尘量的贡献最大;同一树种在不同位点滞尘量不同.因此,在城市绿化中选择滞尘能力强的树种,并进行合理配置,是提高城市道路绿地滞尘效应的有效途径.     

盐胁迫下树木的K+和Na+含量变化特点及其耐盐性

通过几种主要造林树种在盐胁迫下体内Na+和K+含量变化的分析,对树木耐盐性及其机理进行了讨论.结果表明:不同树种的Na+和K+含量及在盐胁迫下的变化动态存在明显差异,说明其耐盐机制不同,树木的Na+和K+的质量比值,随NaCl的质量浓度的增加而上升、其上升幅度在耐盐性强的白榆中较小;在盐胁迫下,适当地增加Ca2+,可维持树木体内较低的Na+和K+的质量比,从而提高树木耐盐性.     

东北地区外来针叶树种引种现状及发展策略

介绍了东北林区主要针叶树种引种现状及取得的成就，分析了东北三省针叶树种引种工作中存在的问题，提出了建立较为科学的引种网络体系和发展策略，并提供了可能在干旱、半干旱区引种成功的针叶树种名     

日本设施果树的树形结构与光能利用研究进展

通过留学期间对日本设施果树树形结构与光能利用特性的调查分析与研究 ,结果表明 :日本设施果树的树形结构研究始终是围绕高光效、高质量、易管理这三个中心 ,生产上重点在推广单层薄叶幕结构的平棚树形 ,X形、H形、Y形和三主肋骨形及其改良形等高效优产树形已在不同果树上广泛应用。其中Y形非常适合乔木果树的集约化矮密植栽培 ,符合优质、高产、高效农业的发展方向 ,有广泛普及价值 ,未来可能成为除葡萄外多种果树的的通用树形。此类树形结构的突出特点是 :枝叶单层水平分布 ,叶幕薄 ,离地高 ,生态环境优越 ,通风透光好 ,病虫害少。结果均匀整齐 ,下垂果多。果实形正、色佳、味甜、质量好 ,商品档次高。树冠覆盖率和有效生产区高达10 0 %。枝叶生长缓和 ,树势容易控制 ,枝梢夏季管理省工。各器官生长发育状态与节奏好 ,长停交替按次有序 ,营养分配协调合理。而且作业空间大 ,机械行走方便。建议我国因地制宜研究选用     

Optimization of tree locations to reduce human heat stress in an urban park

Trees provide cooling benefits through shading and evapotranspiration; they are regarded as an important measure in heat-resilient urban planning and policies. Knowing where to plant trees for maximum cooling benefits, given practical and resource constraints, remains a challenge in both practice and research. Literature in the field of tree modeling and location optimization is limited, either by the incompleteness in accounting for tree shading, evapotranspiration, and the modifying effect of wind, or by the slow-running speed of the Computational Fluid Dynamics model, making them less applicable in practice. This paper describes a novel method to search for the optimal locations for trees to maximize their cooling benefits in an urban environment. A rapid simulation model was applied to assess on-site heat stress under the influences of trees, which was evaluated using field measurements conducted under hot, temperate, and cool weather conditions in an urban park in Hong Kong. It was then linked to a genetic algorithm in search of a near-optimal tree layout. The proposed method was tested in the same park, and it can automatically identify locations to plant new trees to minimize heat stress, subject to practical constraints such as avoiding existing buildings and utilities. It can also identify the optimal locations to rearrange the existing 55 trees, hypothetically, which can cool the park by up to 0.3 ℃ in on-site average equivalent temperature compared with the worse scenario. Trees can cool the most if they are concentrated on the leeward side of the park, rather than spread evenly. The proposed method runs significantly faster than existing approaches, and it can inform research and landscape design practices concerning park cooling as a goal.