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101.
102.
由于甘蔗收获机在收获过程中智能化水平较低,依靠人工操作很容易对甘蔗收获机的运行状态产生误判,从而造成物流通道堵塞、能源浪费、收割效率低。针对这些问题,提出一种基于主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)状态识别模型。首先,通过实地采集甘蔗收获机刀盘轴、行走轴、切段轴和风机轴扭矩和行驶速度特征信息,然后通过PCA进行数据降维,最后利用GA优化参数C、γ,使用每个特性信息来训练SVM,对甘蔗收获机运行状态进行分类。结果表明:PCA-GA-SVM状态识别模型对甘蔗收获机运行状态的识别准确率为93.75%,建模时间为3.688 s,与SVM(81.25%,9.487 s)、PCA-SVM(87.5%,5.817 s)和GA-SVM(90%,8.969 s)进行对比,该模型具有最高准确识别率和最快建模速度,具有较大的应用价值。 相似文献
103.
农业区地下水位动态变化预测的支 总被引:2,自引:0,他引:2
当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的回归预测模型不能全面考虑多个变量。在地下水位动态变化预测中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM ) , 该方法属于机器学习理论发展的最新阶段, 具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源紧缺的情况,以某井灌水稻地区地下水动态观测资料为研究对象,运用支持向量回归模型,描述其地下水动态变化趋势。 相似文献
104.
105.
In field and laboratory experiments, enhanced degradation of the dicarboximide fungicides, iprodione and vinclozolin, was stimulated by only one application of the fungicides in a soil with no previous history of any pesticide input. Field and laboratory studies demonstrated the ease of stimulation by pre-treatment with even very low concentrations of the fungicides (0·5 μg g−1 soil) and at a range of temperatures and soil moisture conditions. Soils that had acquired full enhanced degradation could rapidly degrade fungicide applied at 30 times the recommended field rate. Cross-enhancement of degradation was noted with both fungicides, but not with their common metabolite, 3,5-dichloroaniline. Application of the antibiotics chloramphenicol or rifampicin to soil reduced enhanced degradation to control levels; cycloheximide had no effect. This, together with the inhibitory action of azide, mercuric chloride and repetitive microwaving, indicated that the agent(s) of enhanced degradation was probably bacterial. 相似文献
106.
农业科学技术在农村社会发展中发挥越来越重要的作用,而农业技术传播的有效性不仅取决于成果本身的先进性和实用性,而且与其传播的方式和社区环境密切相关。随着农业女性化,农业科技传播的受体应该转向农村妇女。2002~2005年,陕西省淳化县农村实施了“农村参与式科技传播”项目,采用参与式科技传播新方法,以无公害苹果生产技术为切入点,到2005年,项目村家庭经济收入发生了显著变化,人均收入增加2.42倍,苹果收入增加1.66倍,全村的固定资产增加2.8倍;其次农村妇女能力建设成效显著,表现在家庭事务决策和社区管理与发展等方面。 相似文献
107.
Erin E Grabarczyk Russell F Mizell III Jeremy K Greene Gary A Herzog P Glynn Tillman Ted E Cottrell 《Journal of insect science (Online)》2022,22(1)
Stink bugs (Hemiptera: Pentatomidae) are ubiquitous, cryptic, phytophagous pests that are found in many crops. In agroecosystems, individuals disperse from adjacent noncrop hosts and tend to aggregate or cluster within fields. In this study, we characterized the distribution of Euschistus servus (Say) and Euschistus tristigmus (Say) (Hemiptera: Pentatomidae) over 2 yr at three southeastern United States farmscapes. Stink bugs were captured in pheromone-baited traps, and Spatial Analysis by Distance Indices (SADIE) used to identify the location of significant aggregations by habitat type and season. Euschistus servus adults were more likely to be captured in pecan orchards, cotton, other crops, or unmanaged habitats than in woodland habitats. Significant aggregations of E. servus were detected in a variety of habitats including pecan, corn, cotton, peanut, and tobacco, as well as fallow and hay fields, pastures, and hedgerows. Fewer adult E. tristigmus were captured than E. servus adults, and E. tristigmus adults were typically trapped and aggregated in woodland habitats. The resulting data provide an important understanding regarding the seasonal movement and relative abundance levels of stink bug populations, which are critical to the development of integrated pest management strategies. 相似文献
108.
[目的]利用星载激光雷达波形数据对森林类型识别时,受地形、噪声和林层结构等因素影响,针叶林、阔叶林和混交林森林类型识别精度较低,为提高森林类型识别精度,需提取与森林类型相关的波形特征参数.[方法]结合回波仿真原理与林分冠层特征对GLAS回波波形进行理论分析,提出了与森林类型相关的波形特征参数147R-cafit-、K1... 相似文献
109.
110.