桑蚕雄蛾酒的急性毒性和应激能力的试验

桑蚕雄蛾与药食两用的中药配制成的桑蚕雄蛾酒，经小鼠的急性毒性试验和应激能力（包括缺氧试验、高温试验和游泳试验）试验表明：桑蚕雄蛾酒的安全性极高；应激能力的提高与对照相比，均达到显著水平（Ｐ＜０．０５）     

淋巴细胞转化试验在鸭体上的应用——Ⅱ.鸭瘟病毒对鸭外周血淋巴细胞转化能力的影响

试验鸭32只分4组,第1组接种鸭瘟强毒,第2组接种鸭瘟弱毒,第3组先接种鸭瘟弱毒,2周后再接种鸭瘟强毒,第4组为对照。采用外周血淋巴细胞转化试验,检测鸭瘟病毒对鸭外周血淋巴细胞转化能力的影响,结果鸭瘟强毒和鸭瘟弱毒对鸭淋巴细胞的PHA反应性均有抑制作用。其中鸭瘟强毒的作用迅速而且强烈,在很短的时间内即造成宿主淋巴细胞对PHA的反应剧烈下降,并很快导致动物死亡,出现典型的鸭瘟病变,但也有个别鸭能够耐过强毒的攻击而生存下来,耐过鸭淋巴细胞对PHA的反应性逐渐恢复正常,剖检未见有鸭瘟病变;鸭瘟弱毒的抑制作用是暂时的,宿主淋巴细胞对PHA的反应性很快即恢复正常,剖检也未见有鸭瘟病变;对于接种鸭瘟弱毒以后再攻强毒的鸭,其对PHA刺激的反应性未受到影响,攻毒后2周,宿主还表现出对PHA的反应能力有增强的趋势,剖检未见有鸭瘟病变。此结果与其他病毒所致的PHA反应抑制和加强作用相类似。     

盆栽水稻水分消耗检测系统的研制

为了准确检测纸膜覆盖对水稻植株蒸腾、地表蒸发和耕层渗漏的影响，本试验研制了盆栽条件下的水稻水分消耗检测系统，它由动态电阻应变仪、输出面板、计算机或万用表、土槽传感器、渗漏传感器、种植作物的土槽、水箱、漏斗、土槽，水箱配重、吊索和机架等组成。该系统的特点是，通过配重平衡了系统的静态质量，能对静态质量较大，但质量的动态变化值很小的质量变化动态系统进行实时检测，结构简单、造价较低。标定试验结果表明，研制的系统精度和灵敏度较高。该系统可以用于其他作物的水分消耗及其他类似质量动态变化系统的检测。     

应用Ames试验对氟化物诱发突变和抗突变活性的研究

应用Ames鼠伤寒沙门氏菌/微粒体酶技术研究了氟化钠(NaF)对TA98和TA100两个组氨酸缺陷型菌株的致突变和抗突变活性。结果表明,NaF对所试微生物缺乏致突变活性,且在中毒浓度下(>2000μg·皿-1)降低了试验菌株的回复突变频率;NaF对已知的阳性致突变物也未显示抗突变效应。     

几种金属离子对萼花臂尾轮虫的急性毒性试验

萼花臂尾轮虫是鱼苗最适口的优质饵料之一，也是生态研究的主要对象之一。其适应力强、生长快、繁殖迅速、培养成本低，极易在生产实践中推广应用。并可作为水环境监测的指示生物。通过对萼花臂尾轮虫的24h标准化急性毒性试验，证明了Zn^2 、Pb^2 、Cu^2 、Cd^2 对萼花臂尾轮虫具有急性毒害作用。     

密度与施钾量对转基因抗虫棉产量的影响

在田间试验条件下,研究了密度与施钾量对转基因抗虫棉DPH37B产量的影响。结果表明:在一定范围内,随着密度和施钾量的增加,DPH37B皮棉产量呈上升趋势;但当密度超过37 500株/hm2、施钾量超过450 kg/hm2时,皮棉产量反而下降。试验还发现,适当的密度和施钾量能增加单株果枝数和果节数;密度和施钾量对纤维长度、衣分的影响较小,无明显规律,但对单铃重有影响。密度和施钾肥有互作现象,在密度30 000~37 500株/hm2和施钾量450 kg/hm2的水平下,DPH37B产量最高。     

农抗120对西瓜枯萎病作用方式的研究

田间试验表明生物杀菌剂农抗１２０对西瓜枯萎病具有一定的防治效果。本文对其防病机理进行了初步研究。室内毒力测定表明：２％农抗１２０水剂对其菌丝生长具有明显的抑制作用，同时还可以抑制小孢子的萌发，ＥＣ５０为２２２．８６μｇ／ｋｇ。用它浸种、灌根或喷雾后可明显促进西瓜幼苗生长，并提高了植物体内过氧化物酶活性和叶绿素含量，从而增加了植株的耐病性。     

大白菜氮素营养的反射仪法快速诊断及应用

应用Merck RQflex 2型反射仪和硝酸根试纸条研究了氮肥施用数量和施用方式对宁夏银川平原复种大白菜产量和品质的影响,并探讨了大白菜硝酸盐与氮肥用量的相关性和速测指标。结果表明,大白菜的产量随施肥量的增加而增加,表现出线性——平台关系;施氮肥提高了大白菜产量和净菜率;关键需肥期进行追肥比传统的基肥加追肥具有显著的增产效果,且收获时体内硝酸盐水平降低;大白菜外叶叶柄硝酸盐含量随施氮量增加而显著增加,但随生育期延长而下降。复种大白菜最佳经济施氮量为572 kg/hm2,叶柄硝酸盐适宜含量为3 485.28 mg/kg。     

转Bt基因玉米研究进展

对转Bt基因玉米的研究概况,转化方法,转化体的鉴定方法,遗传评价及存在的问题进行了综述。     

基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究

随着计算机技术的发展，很多考试中采用了计算机考试系统。本文首先介绍了基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统的构成，又介绍了设计考试系统时需要注意的几个关键问题。