聚乙烯基木塑复合材料动态弹性模量预测模型1）

以PE基木塑复合材料的动态弹性模量预测模型为研究对象,利用无损检测的方法对PE基木塑复合材料的动态弹性模量进行检测。将制备方式与实验结果分别利用回归预测模型与灰色理论系统的GM（1,N）／GM（1,N,X（0））模型进行拟合预测,结果表明灰色GM（1,N,X（0））模型对PE基木塑复合材料的动态弹性模量有比较好的拟合能力和相对高的预测精度。     

基于Web的应用程序测试研究——以安徽省“新型农民培训民生工程”信息管理系统为例

随着现代社会的信息化发展,越来越多的基于Web的网络应用程序应运而生,对软件测试的需求也随之增加.该研究采用用户验收测试方法UAT指导和管理整个测试流程,使用QC、QTP、Load Runner这3个测试工具对Web系统的功能和性能进行测试,其中性能测试包括系统稳定性测试和数据库压力测试.测试结果表明,用户验收测试方法UAT能够高效地测试基于Web的网络应用程序.     

基于高光谱成像技术识别水稻纹枯病

【目的】利用高光谱成像技术对水稻纹枯病进行早期的快速无损识别,结合判别分析方法建立相应的鉴别模型。【方法】以健康和感染纹枯病的水稻幼苗为研究对象,采集叶片和冠层各180个样本的380~1 030 nm波段的360条高光谱图像,剔除明显噪声部分后,以440~943 nm波段作为水稻样本的光谱范围,分别用不同的方法预处理获得水稻叶片的光谱曲线。采用偏最小二乘–判别分析(PLS-DA)对不同预处理的光谱建模。采用MNF算法对冠层的原始光谱数据进行特征信息提取,并基于特征信息建立线性判别分析(LDA)模型和误差反向传播神经网络(BPNN)判别模型。【结果】标准正态变量变换(SNV)预处理后建立的PLS-DA模型的预测集判别正确率最高,为92.1%。基于特征信息的LAD和BPNN模型的判别结果优于基于全波段的PLS-DA判别模型。基于最小噪声分离变换特征信息提取的BPNN模型取得了最优效果,建模集和预测集正确率分别达99.1%和98.4%。【结论】采用高光谱成像技术对水稻纹枯病生理特征进行无损鉴别是可行的,本研究为水稻纹枯病的识别提供了一种新方法。     

基于物联网技术的仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统设计

为了达到对香蕉成熟度的无损检测,减少由于过度存放及处理不及时造成的损失,基于物联网技术设计并实现了一套仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统。该系统包括智能仓储数据采集终端、手持无线中继器和后台数据服务器3个部分,智能仓储数据采集终端将采集到的仓储香蕉的温度、湿度、二氧化碳和氨气等环境信息通过手持无线中继器传输到后台数据服务器,然后基于神经网络识别算法判断给出香蕉的成熟度状态和预警信息。测试结果表明,该系统可以有效地对仓储香蕉的成熟度状态进行监测和预警,提示用户进行及时的处理,从而大大降低香蕉的损失率,具有非常高的实用价值。     

Philosophy and mechanics of how we arrive at fertilizer and lime recommendations

Abstract

Our experience in soil analysis work began 40 years ago. In those early stages, this was part time work. Most of it stemmed from farm managers and large farm operations. For the past 30 years, soil analysis has been a major program with us.     

“大规格绿化苗木”批量检验方法初探

近年来,随着我国城市及道路绿化的建设发展,对工程质量及苗木规格要求不断提高,"大规格绿化苗木"在许多绿化工程中得到广泛应用。由于此类苗木单价高,几乎占了整个工程造价的一半以上,在工程管理中稍有不慎,便会给整个工程质量造成极大的影响。本文就传统的检验方法与新的检验方法实效进行对比分析,并结合多来年绿化工程施工及管理工作的实践经验,就"大规格绿化苗木"的批量检验方法及其应用作一探讨。     

住房抵押贷款风险控制实证研究——基于中国银行某分行的数据分析

王先谦的《荀子集解》一书，是晚清诸子学的一部重要著述，是研究和整理《荀子》一书的集大成之作。王氏的学术成就主要体现在两个方面：一是他吸纳了清代学者中研究和整理杨倞注《荀子》一书最有代表性的成果，并对各家之说作了一个梳理和辨析；二是他个人对《荀子》以及杨注的校勘、注释、考辨等方面超出了前人的成就。     

落叶松规格材加工利用技术研究

介绍"十一五"国家科技支撑计划"高强度结构材加工利用技术"课题中,对我国主要的商品林树种之一——落叶松,在规格材的优化加工、分级、无损检测、强度性能测试及木构件连接等关键技术研究方面,取得的重点创新成果。这些成果开创性地解决了我国利用国产资源加工结构用规格材的关键性和共性技术问题,并且为我国落叶松资源的高效利用,提供了新的技术途径。     

Use of regression analysis for converting quicktest‐measured lime and fertilizer recommendations into actual values based on longer equilibration times

Abstract

Soil tests should produce data useful for making accurate lime and fertilizer recommendations aimed at optimizing chemical conditions for plant growth or providing available nutrient levels sufficient for maximum yields. In order to attain these objectives, we believe, quicktest‐computed rates have to be made equivalent to actual values through a regression adjustment. Although it may not be most desirable to use this adjustment for each new population of soils, it may be worse to try to use a function derived from one group of soils on a second group not well represented by the first.     

Application of polyclonal and monoclonal antibodies for the detection of Xanthomonas campestris pv. campestris in crucifer seeds using immunofluorescence microscopy

Polyclonal and monoclonal antibodies (PCAs and MCAs) were tested for the detection ofXanthomonas campestris pv.campestris (Xcc) in cabbage seeds using immunofluorescence microscopy (IF). It was concluded that PCA 94, MCAs 20H6, 2F4, 18G12 and a mixture of MCAs 20H6, 18G12, 2F4 and 16B5 could be used to detect Xcc in seed extracts when 5 min and 2.5 h shaking of seeds are used as extraction methods. The reliability of confirming suspect colonies with MCAs and PCA 94 in IF depended in part on the seed lot tested and the antibody used. Some virulent Xcc strains derived from seed lots, did not react with MCAs 10C5, 2F4, 18G12, 17C12 and 16B5. On the other hand, saprophytic isolates obtained from one seed lot cross-reacted with MCA 17C12 and to a lesser extent with MCAs 2F4, 18G12 and PCA 94. No relationship was found between IF-reactions of Xcc strains using MCAs and reactions of Xcc strains in pathogenicity testing. Xcc andX. c. pv.amoraciae (Xca) could in general not be distinguished on the basis of reactions with MCAs and PCAs. Also in pathogenicity tests Xcc and Xca were hard to distinguish.