Examining the role of business improvement districts (BIDs) as contemporary alternatives for Green Infrastructure funding in London,UK

Sustainable sources of funding for investment in Green Infrastructure have become increasingly difficult to identify due to centralised government financing cuts in the UK. Although local government, as traditional normative funders, have adopted innovative approaches to capital and revenue spending there remains a significant gap in how and what resources are supported. Business Improvement Districts (BIDs) are one set of stakeholders that potentially have a role to play in addressing funding deficits. As subscriber funded organisations, they work at a local level to enhance economic prosperity, as well as delivering socio-cultural and ecological enhancement in identified urban areas. This paper examines the experience of BIDs in London to debate the influences and barriers to their investing in Green Infrastructure. It argues that BIDs can act as critical advocates for Green Infrastructure planning where the latter aligns with local economic objectives. Moreover, we identify spatial variations in the extent to which BIDs in London engage with Green Infrastructure in their documentation and practice, illustrating differences in the perceived value of the concept. We conclude that BIDs hold the potential to facilitate investment in Green Infrastructure due to their position as conduits of business, local government, and community objectives. However, to fully embrace this role balance is needed between the setting of environmental objectives and the need to support local business needs, land ownership issues, and capital/revenue financing considerations.     

武汉市黄陂区古树名木资源特征调查与保护建议

为了摸清武汉市黄陂区内古树名木的资源特征情况，采用资料查询、知情人走访、现场考察的方法，对黄陂区内古树名木的种类、数量、胸径、树龄、海拔分布等22项特征因子进行调查。结果表明：黄陂区总计拥有古树名木867株，包括26科36属40种，古树群落3处，其中：Ⅰ级古树30株，Ⅱ级古树71株，Ⅲ级古树766株；朴树最多，为269株，其次为枫香树150株，柿139株。古树名木资源的分布主要集中在木兰乡、王家河街、六指街、蔡家榨街、蔡店街、姚集街，不同区域的生长情况差别明显，祁家湾街、罗汉寺街的古树生长环境较差，不同树种海拔分布差异较大。     

基于高光谱数据的盐荒地和耕地土壤盐分遥感反演优化

盐荒地作为研究区的"临时盐库"，其土壤盐分远高于研究区平均水平，因此探究不同土地利用类型土壤盐分的光谱响应差异以及对盐分遥感模型的影响，是实现不同土地类型土壤盐分反演值更加接近真实值的重要途径。该研究以河套灌区永济灌域为例，针对耕地和盐荒地土壤分别进行原位高光谱测定（FieldSpec 4 Hi-Res，ASD），对光谱数据进行多种光谱变换（基础数学变换、导数变换及光谱指数）后，分别基于特征波长和特征光谱指数构建单一土地类型盐分反演模型（耕地（Agricultural Land，AL）、盐荒地（Salinized Wasteland，SW））和整体盐分反演模型（耕地+盐荒地（Agricultural Land + Salinized Wasteland，AL+SW）），对比分析2种建模方式下的模型精度，提出区域土壤盐分遥感反演的最佳建模方式。结果表明：AL、SW和AL+SW中土壤样本数据的平均含盐量分别为5.09、13.42和7.09 g/kg，且在各等级盐分区间内，SW的光谱反射率均大于AL，其中轻度盐化土、中度盐化土和重度盐化土的光谱反射率平均差值分别为0.040、0.020和0.034；光谱变换和光谱指数均能有效改善不同土地类型中土壤盐分与光谱的相关性。相比基础变换（倒数、对数、根式等），导数变换不仅增大了敏感波长的范围，还使得特定波长处相关系数得到显著提升。不同土地类型中基于特征光谱指数的模型精度均高于基于特征波长的模型；单一土地类型盐渍化反演模型明显提高了区域土壤盐分的反演精度，单一土地类型盐渍化反演模型中（AL、SW模型）各变换下光谱指数模型平均R2相比整体模型（AL+SW模型）由0.50提高到了0.61，其中基础变换、一阶导数和二阶导数模型平均R2相比整体模型分别提高了0.06、0.11和0.17，同时，基于最优光谱指数的单一土地类型盐渍化反演模型平均R2相比整体模型由0.74提高到了0.92。因此，当区域中存在盐分相差较大的多种土地利用类型时，对不同土地利用类型单独构建土壤盐分反演模型能确保反演结果更接近实际情况。     

黄三角濒海区土壤水盐时空分异特征及耦合关系分析

选择黄河三角洲代表区域垦利区和无棣县，将野外调查与室内分析得到的土壤表层水盐数据，按照季节、植被类型、与渤海距离进行归类，利用经典统计分析、耦合度模型、缓冲区分析、Origin三维关系分析等方法，分析研究区土壤表层（0—15 cm）水盐时空分异特征及其耦合关系。结果表明：研究区土壤水盐含量总体较高，含盐量以中度盐渍化为主，垦利土壤表层水盐含量整体高于无棣；不同季节土壤含水量排序为夏季>春季>秋季>冬季，土壤含盐量排序为春季>秋季>冬季>夏季，耦合度关系比较为春季>秋季>冬季>夏季；不同植被类型土壤含水量排序为荒草地>光板地>耕地>林地，土壤含盐量排序为光板地>荒草地>耕地>林地，耦合度关系比较为光板地>荒草地>耕地>林地；由近海到内陆，研究区土壤表层含水量、含盐量以及水盐耦合度呈现逐步递减的趋势，其中无棣变化趋势较为平缓，垦利土壤含盐量在距海40~50 km处上升，土壤含水量在距海30~40 km处明显上升，表层水盐耦合度也有所提高。研究结果为黄三角濒海区土壤资源的合理规划利用提供理论依据。     

平川区耕地质量等级及养分特征分析研究

为全面、及时掌握甘肃省白银市平川区耕地质量等级、养分空间分布特征以及不同土种间养分含量差异,为今后平川区科技化种植和合理施肥提供有效的依据。依据《耕地质量等级》国家标准,运用县域耕地资源管理信息系统,分析研究了平川区耕地质量的等级、养分空间分布和不同土种间养分含量差异。结果表明：平川区耕地质量处于五至十等级,无一至四等级地,七等级地为耕地主体,面积为13543.35 hm²,占平川区总耕地面积的34.51%;平川区耕地养分整体水平较低,土壤有机质和全氮含量为低水平的耕地呈现“两极”分布;有效磷含量处于低水平的耕地较集中,其他等级耕地分布较分散;速效钾含量处于高水平的耕地集中分布在平川区南部的乡镇;平川区6个土种中深层耕种灰钙土各养分含量整体较高,且变异系数最低。     

不同常规稻品种综合性状比较试验

为筛选出适宜江苏省泰州市海陵区种植的水稻品种，提高水稻种植效益，2021年选取淮稻26、武粳38、徐稻12、丰粳908、武育粳377、金香玉1号、扬农香28、宁香粳9号、南粳9036、泰香粳1402这10个表现较好的常规稻品种在泰州市海陵区农业开发区试验地开展了综合性状比较试验，试验期间记录10个水稻品种生长发育特点、田间病害发生情况、抗逆性表现以及产量，以综合判断各水稻品种的性状表现。结果表明，泰香粳1402和徐稻12综合性状表现较好，可在海陵区进一步示范推广。     

基于深度学习的内蒙古河套灌区2000—2021年种植结构提取与动态

河套灌区是中国重要的粮油生产基地，掌握其多年种植结构的时空演化，不但可以为探讨农田产量和灌溉用水量提供数据，还可以为未来农业结构调整提供科学依据。该研究基于Landsat-5和Landsat-8遥感影像，计算得到灌区年内时间序列归一化植被指数（normalized differnce vegetation index，NDVI）数据，对影像缺失区域则利用MODIS NDVI数据进行插补，在此基础上还计算得到了光谱特征、纹理特征等数据。构建了多层感知机(multilayer perceptron，MLP)神经网络的深度学习算法，并将模型进行年际迁移从而得到2000—2021年的种植结构，进行多年时空变化分析。结果表明，2021年总体分类精度达到89%，Kappa系数为0.87，其中玉米、小麦和蔬菜等主要作物的分类精度高于90%，与统计种植面积比较，相对误差在2%～8%之间。2000—2021年间，葵花、玉米的种植面积呈上升趋势，小麦种植面积大量缩减；研究时段内葵花种植面积发生演变较大，玉米次之，均主要由小麦转入。该模型具有较高的分类准确性及迁移效果，可为内蒙古河套灌区农业管理、资源合理利用提供参考。     

农业“新六产”的实践与分析--以潍坊市坊子区为例

农业“新六产”是农业与二、三产业交叉融合的现代农业发展新体系、新业态和新动能，是实施乡村振兴战略的重要途径，是实现农业增效、农民增收、农村变美的重要举措。本文总结了近年来坊子区在探索发展农业“新六产”过程中的经验做法和主要成效，并提出了意见建议，为相关地区农业“新六产”的发展提供技术路线，为实现城乡协同发展提供新的思路。     

基于模糊综合评价法的精河流域上游灌区效益评价分析

本文以灌区效益为总体目标,以经济效益、社会效益和生态效益为子目标,各目标下设指标数据,建立了灌区效益评价指标体系,以模糊综合评价法为求解途径,建立了灌区效益的数学模型,并以精河流域上游灌区为实例应用,对2012-2016年灌区效益发展指标进行分析评价,得到灌区效益逐年提高,评价结果与实际相符,该法对灌区效益的评价具有可...