传染性支气管炎病毒结构蛋白免疫鸡对CD4+CD8+T淋巴细胞亚群的影响

为了比较传染性支气管炎病毒3种主要结构蛋白免疫鸡后对CD4+、CD8+T淋巴细胞亚群的不同影响.本试验以pVAX1载体为携带工具,制备分别含有IBV主要结构蛋白基因的质粒免疫健康雏鸡,采用流式细胞仪(FACS)对免疫鸡外周血中CD4+、CD8+T淋巴细胞数进行检测.结果显示:各试验组间,携带N蛋白基因的质粒在免疫后3周内CD4+T淋巴细胞数和CD8+T淋巴细胞数均高于其他组,且差异极显著(P＜0.01).由此可见,IBV的N蛋白可明显诱导CD8+T淋巴细胞的CTL免疫作用和CD4+T淋巴细胞的辅助性免疫作用,其细胞免疫原性高于S1蛋白和M蛋白.     

Control of rabies: epidemiology of rabies in Asia and development of new-generation vaccines for rabies

Rabies is an enzootic viral disease widespread throughout the world. Although it is a vaccine-preventable disease, the annual number of human deaths caused by rabies is estimated to be 32,000 in Asia. Phylogenetic analysis based on sequence data of the partial N gene of rabies viruses in Asia has shown that the viruses are divided into five genogroups, distributed in Middle East, South Asia, South East Asia, Malay, and Arctic regions. The genetic relationships among these rabies viruses agree basically with the results of previous studies. Meanwhile, new types of vaccines are being developed by applying gene manipulation techniques to rabies virus in order to overcome the disadvantages of current vaccines. This article reviews the molecular epidemiology of rabies in Asia and progress made in the development of new-generation rabies vaccines with the goal of elimination or control of rabies in Asia.     

昭通不同种植模式对苹果‘烟富8号’树体生长及 果实品质的影响

摘 要：【目的】明确烟富8号在昭通地区适宜的种植模式,为昭通地区烟富8号在种植模式、科学管理上提供理论依据。【方法】本试验以M9-T337矮化自根砧嫁接烟富8号、八棱海棠上嫁接M9-T337并嫁接烟富8号、八棱海棠上嫁接烟富8号为材料。调查对比不同种植模式对苹果树生长的影响。【结果】不同种植模式对烟富8号树体长势、早果丰产性影响差异显著,变异系数为9.13%~94.12%。矮化自根砧显著提高烟富8号的中短枝比例,显著降低2年生树体冠幅,显著提高2年生、3年生的单株产量及亩产量;矮化中间砧显著降低烟富8号树体主枝数、总枝量及短枝比例;乔砧提高了烟富8号长枝比例,显著降低2年生、3年生的单株产量及亩产量。不同种植模式对烟富8号果实品质影响差异不显著。【结论】矮化自根砧在控制果树长势、促进早果丰产方面综合评价最佳。     

脊髓CGRP在大鼠实验性关节炎形成和发展中的作用

采用鞘内注射降钙素基因相关肽（ＣＧＲＰ）受体拮抗剂人ＣＧＲＰ片段８－３７（ｈＣＧＲＰ８－３７），探讨了佐剂性关节炎大鼠初级感觉系统中ＣＧＲＰ增多的意义。结果：佐剂前注射ｈＣＧＲＰ８－３７的动物，在注射佐剂后１～２０ｄ，患肢及健肢皮温均高于对照组（Ｐ＜０．０５）；患肢足容积明显大于对照组（Ｐ＜０．０５），并且在形成变态反应性佐剂性关节炎时（佐剂后１３～２０ｄ），健肢足容积也明显增加（Ｐ＜０．０５）；但双后肢的痛阈变化与对照组相比没有明显差异（Ｐ＞０．０５）。上述结果表明，佐剂前鞘内注射ｈＣＧＲＰ８－３７，使急性关节炎和多发性关节炎均有所加重。佐剂后１２ｄ注射ｈＣ－ＧＲＰ８－３７的动物，双后肢的肿胀积分均明显高于对照组（佐剂后１８～５０ｄ，Ｐ＜０．０５或０．０１），痛级别也明显高于对照组（佐剂后１４～５０ｄ，Ｐ＜０．０１），但痛阈的变化不明显（Ｐ＞０．０５）。因此佐剂后１２ｄ鞘内注射ＣＧＲＰ的拮抗剂也可加重关节炎的炎症反应。这进一步证明了脊髓ＣＧＲＰ可能具有抗炎和抑制免疫反应的作用。     

Functional characteristics of porcine peripheral T cells stimulated with IL-2 or IL-2 and PMA

In human or mouse, mature T cells express either CD4 or CD8, resulting in different functions in the periphery. Interestingly, porcine CD4 and CD8 double positive (DP) T cells are present in the blood, and their proportions change from youth to adulthood. However, the features of these cells in swine are poorly understood. We investigated the fate of porcine peripheral T cells based on their functional characteristics, including proliferation and the expression of CD4 and CD8 co-receptors. The results showed that all the populations changed their CD8 expression in a time-dependent manner and porcine T cells had different proliferative pattern from human T cells. The results further revealed that Th2 cytokines were increased later in porcine T cells compared to human T cells upon stimulation with IL-2 + PMA. Collectively, we found that the fate of porcine peripheral T cells is different from that of human T cells, and the changes occur in a time- and stimulation-dependent manner.     

瓠瓜新品种浙蒲8号的选育

浙蒲8号是以自交系G7-4-3-1-2-1为母本、自交系J63-1-6-3-2-1为父本配制而成的耐热瓠瓜一代杂种。植株生长势较强,早中熟,以侧蔓结瓜为主,坐瓜性较好。商品瓜中棒形,上下粗细较均匀,平均瓜长约30cm,横径约5cm,瓜皮绿色,具光泽,单瓜质量0.4~0.5kg。耐高温性较强,高温期商品瓜率较对照杭州长瓜高6个百分点;品质佳,游离氨基酸总量1304.193μg·g-1,其中谷氨酸含量85.663μg·g-1;田间对枯萎病和白粉病的抗性强于对照杭州长瓜。适宜作露地栽培和夏秋季设施避雨栽培,夏秋季栽培每667m2产量2600kg以上。     

基于改进YOLOv8n的复杂环境下柑橘识别

针对复杂环境下柑橘果实大量重叠、枝叶遮挡且现有模型参数量大、计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的柑橘识别模型YOLOv8-MEIN。首先,该研究设计了ME卷积模块并使用它改进YOLOv8n的C2f模块。其次,为了弥补CIoU损失函数在检测任务中泛化性弱和收敛速度慢的问题,使用Inner-CIoU损失函数加速边界框回归,提高模型检测性能。最后,在自建数据集上进行模型试验对比,试验结果表明,YOLOv8-MEIN模型交并比阈值为0.5的平均精度均值mAP_0.5值为96.9%,召回率为91.7%,交并比阈值为0.5~0.95的平均精度均值mAP_0.5～0.95值为85.8%,模型大小为5.8MB,参数量为2.87M。与原模型YOLOv8n相比,mAP_0.5值、召回率、mAP_0.5～0.95值分别提高了0.4、1.0、0.6个百分点,模型大小和参数量相比于原模型分别降低了3.3%和4.3%,为柑橘的自动化采摘提供技术参考。     

基于改进YOLOv8n的茶叶嫩稍检测方法

针对名优茶智能采摘中茶叶嫩梢识别精度不足的问题,该研究对YOLOv8n模型进行优化。首先,在主干网络中引入动态蛇形卷积（dynamic snake convolution,DSConv）,增强模型对茶叶嫩梢形状信息的捕捉能力;其次,将颈部的路径聚合网络（path aggregation network,PANet）替换为加权双向特征金字塔网络（bi-directional feature pyramid network,BiFPN）,强化模型的特征融合效能;最后,在颈部网络的每个C2F模块后增设了无参注意力模块（simple attention module,SimAM）,提升模型对茶叶嫩梢的识别关注度。试验结果表明,改进后的模型比原始模型的精确率（precision,P）、召回率（recall,R）、平均精确率均值（mean average precision,mAP）、F1得分（F1 score,F1）分别提升了4.2、2.9、3.7和3.3个百分点,推理速度为42 帧/s,模型大小为6.7 MB,满足低算力移动设备的部署条件。与Faster-RCNN、YOLOv5n、YOLOv7n和YOLOv8n目标检测算法相比,该研究提出的改进模型精确率分别高出57.4、4.4、4.7和4.2个百分点,召回率分别高出53.0、3.6、2.8和2.9个百分点,平均精确率均值分别高出58.9、5.0、4.6和3.7个百分点,F1得分分别高出了56.8、3.9、3.7和3.3个百分点,在茶叶嫩梢检测任务中展现出了更高的精确度和更低的漏检率,能够为名优茶的智能采摘提供算法参考。