海岛地区某工程山体开挖边坡生态重建设计

分析了海岛地区开挖边坡生态重建存在的限制性因素,提出了灌、草、藤立体配置模式,选择了常绿与落叶、冷季型与暖季型、固氮与非固氮、深根与浅根、上繁与下繁、开花与结果植物相结合。指出在辅助工程措施的保障下,采用喷混植生技术对工程山体开挖边坡进行生态重建是可行的。     

娄底市“城中村”改造的困境与出路

针对娄底市"城中村"的现状,分析了娄底市"城中村"改造的困境,包括城乡二元结构成为"城中村"改造的体制障碍,传统的思想观念使得"城中村"改造失去动力,"城中村"改造的资金严重匮乏等,并从科学编制改造规划、构建利益均衡机制及解决土地产权问题等方面提出了娄底市"城中村"改造的几点建议。     

浅析农业科技园的评价指标体系构建

为了加强对农业科技园的宏观监督,引导其健康发展,充分发挥其生产加工、孵化试验、集聚扩散、引导示范等功能,需根据农业科技园的发展目标和自身特点建立一套能够全面反映农业科技园发展状况的综合评价指标体系。文章主要从构建评价指标体系遵循的基本原则、指标选取、评价指标体系的构建三个方面进行探讨,以期为园区经营者和政府管理农业科技园提供决策指导和管理依据。     

构建舆情监测信息系统是网络舆情监测的必由之路

网络舆情错综复杂,现有的手工方式已无法满足互联网舆情实时监测与分析的要求,构建网络舆情监测信息系统是及时了解民意、掌握热点、发现与化解社会问题的必由之路;网络舆情监测系统就是运用信息自动发现与搜集、智能识别与处理等多种技术,能够满足指定主题自动发现与跟踪、舆情统计分析与热点趋势预测、正面言论回复与积极舆论引导等功能要求,是网络信息预警的重要组成部分。     

基于高速摄像系统的精密排种器性能检测试验

运用高速摄像系统对精密排种器的种子排种过程进行图像采集,将采集的图像进行背景去除、滤波、锐化、二值化等图像处理,提出了根据种子面积和质心位置特征值检测精密排种器性能的方法。在不同的工作参数下对排种精度和播种均匀性进行试验分析。试验结果表明：高速摄像检测和人工检测的排种合格指数相对误差小于1%,变异系数误差小于3%,此方法的检测精度满足精密排种器性能检测要求。     

冬小麦茎秆生长过程中内源激素动态的系统研究

以冬小麦为材料,研究了小麦茎秆各节间伸长形成过程中内源激素系统的动态变化。结果表明,茎秆伸长启动期 IAA 含量与节间长度和节位相关密切。节间长度与伸长启动期的 IAA 含量呈极显著正相关(r=0.9353~(**));CTKs 在1,5节间含量较低;2,3,4节间含量较高;伸长过程中,随节间序位的上升,GAs 含量增加百分比大幅度提高;ABA 在整个茎秆伸长过程中含量极低。可见,IAA 与 GAs 互作,共同调控节间的伸长,其中 IAA 可能是决定节间长度的基础,与基因型有关;GAs 在调控节间长度上起主要作用。随节间的伸长和充实,IAA 含量与最大节间单位长度干重成极显著正相关(r=0.9227~(**))。IAA 与CTKs 保持原有的变化趋势,并维持到充实期末,CTKs 在第3节间含量最高,其上位和下位节间则逐步减少,似乎与茎粗有关;ABA 仍维持较低水平。节间单位长度干重达高峰后,贮存物质开始输出(撤退),IAA 和 ABA 含量在生长后期各节间均有较大幅度上升;CTKs 在输出率较高的3,4节间含量较高,而输出率较低的1,5节间含量较低;GAs 含量随节间伸长、充实、物质输出的进程逐渐增加。     

基于罗平、景谷和腾冲3县的云南省集体林权制度改革绩效评价

以腾冲、罗平和景谷3县集体林权制度改革为例,从省和县尺度上对林改所产生的森林资源增长、林业经济增长、农户收入增长、林业劳动力吸收与转移、林区农村林业矛盾化解等方面的积极绩效进行评价,认为集体林权制度改革初步实现了资源增长、农民增收、生态良好和林区和谐的目标.并提出了后续改革的方向和目标.     

我国农产品网络营销体系构建研究

从农村基础设施、信息网络、物流配送、农产品标准化、农产品网络营销人才5个方面论述了我国发展农产品网络营销的制约因素,相应地提出了基于信息共享体系、市场体系、物流配送体系、保障体系和支撑体系的我国农产品网络营销体系构建策略,以期对解决我国农产品＂卖难＂问题有所帮助。     

江苏省现代高效农业发展目标与模式研究

现代高效农业是江苏省农业发展的主要方向,通过调研、座谈、资料收集等方法,在充分分析江苏现代高效农业发展背景的前提下,提出了江苏省现代高效农业的发展目标及主要模式,并针对江苏省实际情况,提出了江苏省发展现代高效农业的支撑体系,以促进江苏省现代高效农业的正确和快速发展.     

阳东县水稻测土配方施肥氮素指标体系初步研究

通过2007―2009年3年来阳东县各地区的水稻"3414"田间肥效试验结果进行统计分析,建立了阳东县水稻土壤有效氮素养分极低、低、中、高四级养分丰缺指标,提出了不同肥力水平下水稻土壤的推荐施氮肥量。结果表明,建立的水稻土壤有效氮丰缺指标的数学模型为y=19.058Ln(x)+23.797,水稻土壤有效氮含量与推荐施氮量的数学模型为y=-0.0064x+3.09。根据模型获得的推荐施氮量仍需在生产中进一步验证。