基于改进Sobel算法的叶片图像边缘检测

采用数字图像处理技术对叶片图像进行边缘检测,主要研究了基于Sobel算子的叶片边缘的检测方法。在对图像进行灰度化和滤波去噪等预处理的基础上,增加了6个方向模板对Sobel算子进行改进。试验证明,该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,精确度提高了13.6%。     

基于不确定性语言信息的大型物流农贸市场的选址

为了能更好地处理大型物流农贸市场的物流选址中的不确定性问题,将能直接表示人的意识的不确定性语言术语运用到大型物流农贸市场的物流选址中,建立了基于不确定性语言信息的大型物流农贸市场的物流选址模型,并用该模型进行了实例分析,证明其实用性和可行性。     

生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式

[目的]采用基于指标规范值的参数化组合算子普适指数公式,对区域生态环境质量进行评价。[方法]适当设定典型区域生态环境质量各指标参照值和指标值的规范变换式,使规范变换后的标准规范值差异很小,从而可以认为用规范值表示的不同指标皆＂等效＂于某个＂规范＂指标。在满足一定优化目标准则条件下,应用免疫进化粒子群混洗蛙跳算法,对参数化组合算子公式中的参数进行优化从而建立区域生态环境质量评价的普适指数公式。[结果]采用优化后适用于任意m（1≤m≤23）项指标组合的生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式,对山仔水库周边乡镇的生态环境质量进行评价,其评价结果与未确知测度法的评价结果完全一致,即山仔水库周围5个乡镇的生态环境质量均属于4级。[结论]生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式具有形式简洁、直观、计算简便和普适通用的特点。     

基于窗口与运算的数据流降载方法

提出了一种新颖的局部降载方法,该方法通过滑动窗口与运算对数据流上相邻的滑动窗口中输出速率较大的基本窗口进行合并处理,解决CPU过载问题,达到了降载的目的.理论分析与运算结果表明所提出的降载方法是有效的.     

一种改进的LoG图像边缘检测方法

对LoG算子边缘检测算法的性能进行分析,指出LoG算子在实际应用中的不足.针对LoG算子的缺点,通过实验数据得出图像灰度共生矩阵的熵与高斯空间系数的关系.实现使用LoG算子对图像进行检测边缘时能根据具体的图像的熵值自动获取适合该图像的高斯空间系数的值.因此,提出的改进算法既能有效的抑制噪声又能较精确的定位边缘.     

基于用水量驱动因子的水量预测模型

采用主成分分析法筛选出显著的驱动因子,结合灰色关联分析将筛选出的驱动因子进行灰色聚类和优势分析.以用水量驱动因子为基础,利用SPSS建立多层感知器网络,利用矩阵实验室建立GRNN神经网络和BP神经网络.将诱导有序加权平均算子(IOWA)应用到水量预测模型中,构建基于IOWA算子的MLP-GRNN-BP组合用水量预测模型,最后建立由平方和误差(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)和Theil系数(μ)组成的预测效果评价体系,评价预测模型的预测效果,最后以重庆市的用水量预测为例,验证以上方法的可行性.结果表明:经过主成分分析及灰色关联分析,可将用水量驱动因子由31个降为12个, 12个驱动因子可综合为4个聚类,可确定4种用水量的各自驱动因子的重要性排序;BP, MLP, GRNN和MLP-GRNN-BP组合模型预测结果的MAPE,MSPE和Theil系数均在5%以内.     

算子方程x=tBx+f的不动点特征

研究了由线性算子构成的压缩映像的基本特征,给出了由线性算子构成的压缩映像的充要条件,讨论了线性算子的不变子空间与算子方程x=tBx f 的不动点之间的依赖关系,并给出具体实例,讨论了其在有限维空间上的情形。     

多线性Marcinkiewicz算子在Hardy空间上的加权有界性

证明了多线性Marcinkiewicz算子在Hardy空间和Hardy-Block空间上的加权有界性.     

基于改进蜘蛛群集算法的木薯收获机块根拔起速度优化

针对挖拔式木薯收获机由于较难获得块根拔起速度控制系统最优化控制参数,造成块根拔起速度控制精度较低,木薯块根收获拔断损失率较大的问题,开展拔起机构块根拔起速度控制系统控制参数优化的算法研究。该文以模糊PI作为块根拔起速度控制算法,采用多领域的动力学仿真技术,构建木薯收获机块根拔起机构控制系统的联合仿真模型,以较优块根拔起速度模型为控制目标,块根拔起阻力为条件,开展结合局部搜索算子的蜘蛛群集算法的模糊PI控制参数的优化研究,且进行了田间木薯块根拔起试验。结果表明,结合局部搜索的蜘蛛群集算法比蜘蛛群集算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,模糊PI控制参数的优化结果,控制参数K_p为0.841,K_i为0.203 9,在优化的控制参数条件下,块根拔起速度能较好跟随较优块根拔起速度,木薯块根的垂直拔起速度与块根拔起较优速度的平均相对误差为4.5%,滑块位移与理论值的平均相对误差为3.7%。     

基于带有 3 种否定的模糊集 FScom 的自然灾害灾情评估模型研究

提出基于带有3种否定的模糊集FScom的自然灾害灾情评估模型,将该方法应用到雾灾灾情评估中去,并将所得的结果与灰色关联度法的评价结果进行对比分析,说明该模型的评价结果更符合实际.