华钩藤中非生物碱类成分的研究

本文对华钩藤95%乙醇提取物的氯仿部分的非生物碱类成分进行分离纯化,通过理化性质和波谱技术（MS、1H-NMR、13C-NMR）鉴定所得化合物的结构。分离得到8个非生物碱类成分,分别为乌苏酸（I）、β-谷甾醇（II）、奎洛维酸（III）、胡萝卜苷（IV）、奎洛维酸-3-O-β-D-海藻糖苷（V）、3β,5α,6β-三羟基豆甾烷（Ⅵ）、齐墩果酸（VII）,奎洛维酸-3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷（28→1）-β-D-吡喃葡萄糖苷（VIII）,其中化合物III、V、Ⅵ、VIII为首次从钩藤属植物中分离得到。     

基于高光谱参数的竹叶叶绿素质量分数估算模型

为研究竹叶叶绿素质量分数和高光谱参数的相关性,建立叶绿素质量分数估算模型。利用Field Spec4便携式地物光谱仪采集无病虫害的箭竹竹叶光谱,使用SPAD-502叶绿素仪测定相应竹叶的叶绿素质量分数,分析竹叶叶绿素质量分数与原始光谱、一阶导数光谱以及提取的光谱特征参数之间的相关性,采用线性和非线性分析法构建叶绿素质量分数估算模型并进行精度检验。结果表明:(1)竹叶叶绿素质量分数在原始光谱反射率762 nm处相关系数达到最大值,相关系数为0.544 3;在一阶导数光谱反射率689 nm和726 nm处分别达到了极显著相关水平,相关系数分别为-0.747 9和0.907 9。(2)基于λ_b、λ_r、S_(Dr)/S_(Db)和(S_(Dr)-S_(Db))/(S_(Dr)+S_(Db))等光谱参数都与叶绿素质量分数达到了极显著相关水平。(3)采用相关性达到极显著水平的4种光谱参数以及689、726 nm处的一阶导数光谱反射率,构建叶绿素质量分数估算模型。依据决定系数(R2)最高,筛选出的回归估算模型中,基于一阶导数光谱反射率在726 nm处的线性模型R~2最高,为0.882 8,均方根误差(R_(MSE))和相对误差(RE)最小,分别为1.7050%和4.18%。因此,一阶导数光谱反射率在726 nm处的线性模型为竹叶叶绿素质量分数的最佳估算模型。     

应用光谱反射测定的植物、土壤及混合光谱特性

以野外采集的土壤与活体植物叶片为研究对象,采用美国生产的SVC HR-1024便携式地物光谱仪,测定了纯土壤、纯植物叶片以及不同植物叶片盖度下的土壤光谱反射率,并对混合光谱特性进行了分析研究,建立了植物叶片盖度光谱估算模型。结果表明:(1)随着植物叶片盖度的增加,土壤光谱曲线逐渐呈现"五谷四峰"的特征,但始终不会高于植被光谱曲线;(2)植物叶片盖度与原始高光谱组成的差值、比值和归一化值3种形式的指数存在着良好的相关性,差值指数的显著性最为明显,组合较好的波段为410~710 nm与700~1400 nm,能反映相关系数最大的波段为690 nm和450 nm;(3)通过一元线性回归法、多元线性逐步回归法和偏最小二乘回归法预测植物叶片盖度可知:光谱特征参数与植物叶片盖度之间具有相关性,其中光化学指数与植被衰减指数的相关系数较大,模型拟合度较高,R^2均达到0.8以上;3种光谱特征参数(植被指数、红边参数、光谱吸收特征参数)中,植被指数与植物叶片盖度建立的模型最稳定、精度最高,可以有效地估算植物叶片盖度3种方法中,多元线性逐步回归法最适宜建立植物叶片盖度预测模型。     

卢氏绿壳蛋鸡育成期适宜能量水平的研究

试验旨在通过研究不同能量水平对卢氏绿壳蛋鸡育成期体尺、生长性能及屠宰性能的影响,得出其育成期能量的需要量。选用150 只体重相近的8 周龄卢氏绿壳蛋鸡,按能量水平（A组10.52 MJ/kg、B组10.90 MJ/kg、C组11.29 MJ/kg、D组11.70 MJ/kg、E组12.10 MJ/kg）随机分为5 组（5 个重复,每个重复6 只鸡）。试验采取单因素试验设计,预试期1 周,正试期10 周。结果表明：不同能量水平显著影响卢氏绿壳蛋鸡育成期的胫长、胸宽和胸深(P<0.05)。D和E 组的终末体重和平均日增重差异不显著(P>0.05),但均显著高于A、B和C组(P<0.05)。能量过高时（E组）,终末体重和平均日增重又有所下降。不同能量水平对卢氏绿壳蛋鸡的屠宰性能影响显著(P<0.05)。在本试验条件下,日粮能量水平为11.70 MJ/kg时,更有利于提高卢氏绿壳蛋鸡育成期的生产性能和屠宰性能。     

基于光谱参数估算滴灌小麦干物质氮肥偏生产力和农学效率

为了解应用遥感技术估测滴灌小麦氮肥利用效率的可行性,以新春17号、新春6号和新春22号为材料,通过大田试验,分析了不同施氮处理下小麦干物质氮肥偏生产力(RDN)和干物质氮肥农学效率(DMA En)与光谱参数的相关关系,并建立小麦RDN和DMAEn的光谱参数估算模型.结果表明,在分蘖、抽穗和开花期RDN与绿度植被指数和比值植被指数呈极显著正相关,在拔节和抽穗期DMAEn与土壤调整比值植被指数和归一化差值植被指数呈显著正相关.光谱参数估算模型的均方根误差为7.64～33.31,说明利用光谱参数可以有效地估算小麦氮肥利用效率.     

狭鳕（Theragra chalcogramma Palas）目标强度的现场测定

１９９３年夏季“北斗”号调查船白令海狭鳕（ＴｈｅｒａｇｒａｃｈａｌｃｏｇｒａｍｍａＰａｌａｓ）资源声学调查期间，利用计数—积分法对狭鳕的目标强度进行了现场测定。结果表明，平均叉长５１６ｃｍ的狭鳕的平均目标强度为－３４３ｄＢ；以常规的２０Ｌｏｇｌ形式表示，其目标强度与叉长的关系式为ＴＳ＝２０Ｌｏｇｌ－６８．６ｄＢ。该测定结果较目前采用的关系式：ＴＳ＝２０Ｌｏｇｌ－６６．０ｄＢ低２６ｄＢ；应用于资源量计算，其估算值将比现估算值高８２％。     

The form of the calibration curve of a neutron moisture meter near the soil surface

Abstract

A considerable increase in accuracy of soil moisture determinations near the soil surface was possible with the depth probe of a neutron moisture meter when quadratic calibration curves were used     

元谋县咖啡种植现状和发展浅议

简介云南元谋县咖啡种植历史、现状,存在问题,发展潜力和对策。     

Soil bulk density corrections for providing a better relationship with root growth in gravelly soil

Abstract

Bulk density of a Tifton (Plinthitic Paleudult; fine loamy, siliceous, thermic) soil containing 5.8 to 11.0% of the sample weight as pebbles was 0.06–0.12 g/cc lower when corrections were made for presence of pebbles or concretions. A method for determining the bulk density of the soil matrix between pebbles or concretions is outlined. After adjustment, the bulk density at which root penetration was inhibited in this soil closely approximated that for soils which do not contain concretions. The proposed procedure reflects more nearly how bulk density changes where plant roots are growing than previously published procedures do.     

Seasonal Variations in Physicochemical and Textural Properties of North Atlantic Cod (Gadus morh.ua) Mince

Abstract

Seasonal variations in physicochemical and textural properties of minced cod muscle from Icelandic coastal areas were evaluated. Measurements were performed on mince from the white muscle. Compared to the winter and summer values, hardness and cohesiveness, as measured by Instron, showed a drop in March to May and another drop was observed for cohesiveness during the autumn months. Expressible moisture changed slightly from March to August whereas results from the winter months indicate greater fluctuations. A minimum was observed for protein solubility in March and July. The surface hydrophobicity of proteins, increased gradually from November to May followed by a sudden drop, then a gradual increase again.