发电机和电网的相序测定方法

相序是指发电机三相电压达到最大值的顺序 ,水轮发电机和系统相序不同时并列 ,是非同期并列最严重的情况 ,将使发电机受到严重损坏。新装水轮发电机和大修过一次回路的水轮发电机并列前必须核对相序 ,以防止非同期并列。核对发电机和电网相序的方法很多 ,常见的有如下几种。1　电动机法用一台普通的三相感应电动机接在厂用电源上 ,先由系统供给厂用电 ,记下电动机的旋转方向 ,然后用发电机供给厂用电 ,观察电动机的旋转方向。如果转向与电网相同 ,则说明发电机与系统相序相同 ;如果转向不同 ,说明两者相序不同。相序不同时 ,停下发电机对换…     

中小型批次循环式——谷物烘干机的正确使用

当前,谷物烘干机正在起步发展,一个明显的特点是,使用油料的中小型批次循环式谷物烘干机开始掘起,现就其正确使用维护要点简述如下。一、谷物进仓1.入谷容量 装入机内谷物数量,不能超过其最大额定值,否则会发生堵塞,损坏机件。但也不能太少,使加热气流逃逸和谷物循环周期缩短而品质下降。     

用移相方式进行变压器有载调压改造的研究

本文提出了双曲折接线移相调压的技术，采用调压二次绕组同配电变压器高压绕组串联进行串补调压，通过调压绕组感应电热相位的转移对电压的波动量进行补偿，实现变压器用间接控制的有载电压调节。     

瑞雷波法在滑坡滑动面勘探中的应

文章介绍了瑞雷波勘探的基本原理，数据的采集、处理和分析方法。利用瑞雷波勘探方法来确定某工程滑坡体破碎带与表层覆盖物的分界面位置以及破碎带的厚度。该方法具有分辨率高、应用范围广、受场地影响小、检测设备简单、检测速度快等优点。     

用两只接触器对电动机进行缺相保护

在使用三相电动机时,往往因电源缺相而烧毁电动机,造成不必要的损失。本人用两只接触器进行缺相保护,取得了满意的效果,从未发生因缺相而烧毁电动机的事故。现将其介绍给广大读者供参考。从图1中可以看出:若L1缺相KM1就会断开,若L2缺相KM1、KM2将同时断开,若L3缺相KM2就会断开,因此起到了缺相保护作用。     

电动机断相运行的电流异变分析（下）

二 三角形接法电动机的断相分析1.电源侧断线①起动前的断相电流变化当电源侧一相断开后,定子绕组通入的是单相电流.由于绕组中流入的是两个同相位的电流,故不能产生旋转磁场,即MQ=0,电动机不能自行起动.当电动机起动前断相时,一相线电流为零,另两相线电流为正常起动电流的86.6%.     

三相异步电动机缺相保护的改进

该文在分析三相交流异步电动机工作特性基础上，给出在完成缺相保护的前提下，同时又能实现功率补偿的电路．阐述了电路的工作原理，并介绍了元件参数的计算与选择方法。     

基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别

【目的】探究将简单非迭代聚类超像素分割算法(SNIC)融合到基于多时相数据的树种分类问题中,并对比分析不同时相数据组合对分类结果的影响,实现更高效、更精准的优势树种识别。【方法】以内蒙古旺业甸林场为研究区,在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上利用多时相Sentinel-2多光谱数据提取波段反射率特征和光谱指数特征,采用SNIC和支持向量机(SVM)机器学习分类方法,实现面向对象的优势树种识别,并分析不同时相数据组合对优势树种识别精度的影响。【结果】多时相数据组合的分类精度明显高于各季节单时相数据。对比不同多时相数据组合分类结果,春、秋2个季节时间序列组合数据的分类精度与多季节组合数据结果相近,总体精度分别为94.5%、95.0%和95.8%。【结论】基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的面向对象分类方法能够快速、准确识别优势树种,多季节组合数据的分类结果最优,春、秋2个季节时间序列数据也能获得较好分类结果,总体精度与最优结果差距较小。     

茶叶中果糖、葡萄糖和蔗糖含量及蔗糖来源分析

分别对306个茶样中果糖、葡萄糖和蔗糖含量进行测定,并采用MATLAB软件对其蔗糖含量进行离群值分析;同时采摘茶鲜叶并加工成干茶检测比较三种糖类物质含量,以探讨茶叶中的蔗糖来源.结果表明:306个茶样中,果糖含量为未检出(<0.007 g/kg)～29.565 g/kg;葡萄糖含量为未检出(<0.009 g/kg)～1...     

南果梨香气顶空固相微萃取条件优化及成分分析

采用顶空固相微萃取法提取南果梨中香气成分,通过正交试验优化顶空固相微萃取方法的萃取温度、萃取时间、电解质浓度和转子转数,分析各影响因素的主次顺序,确定较优条件,并采用气相色谱串联质谱法(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)对萃取的南果梨香气成分进行分析。结果表明,顶空固相微萃取各影响因素主次顺序为：萃取温度>萃取时间>NaCl浓度>转子转速,较优结果：萃取温度50℃、萃取时间40 min、NaCl浓度0.32 g/ml、转子转数1 000 r/min。选用优化结果萃取南果梨的香气成分,通过GC-MS分析共得出17种香气成分,其中酯类15种,相对含量总和占60.98%,醛类1种,相对含量为13.24%,萜类1种,相对含量为8.16%。相对含量较高的香气成分有己酸乙酯(30.23%)、己醛(13.24%)、乙酸己酯(10.46%)、丁酸乙酯(9.26%)、α-法尼烯(8.16%)、乙酸乙酯(7.49%)和己酸甲酯(1.67%)。