包头市城市生态支持系统质量预测

在了解包头市自然环境与社会经济状况的基础上,采用了静态与动态相结合的方法,运用层次分析法从支持水平、协调性、发展能力三个方面构建指标体系,建立研究模型,计算出包头市城市生态支持系统自1992年-2006年十五年来发展质量的定量数值,并据此根据灰色系统预测模型和相应检验方法,对2007～2016年的城市生态支持系统综合指...     

川掌沟治沟骨干工程坝系建设及其重大作用

川掌沟治沟骨干工程坝系建设及其重大作用内蒙古准格尔旗水土保持局（０１７１００）黄甫川治沟骨干工程研究组川掌沟是黄甫川最大交流十里长川上游段的统称，总流域面积１４７ｋｍ２，为准格尔旗西黑岱乡所辖，属黄土丘陵沟壑区第一副区。流域内地形破碎，沟壑密度达３．...     

土壤水盐运移的简化数学模型在水盐动态预报上的应用研究

对土壤水盐运移的确定性数学模型 ,采用数值模拟的简化法 ,实现对方程的求解。并引入水分运动原理、质量守恒原理 ,根据地下水、土壤水盐运动的特点 ,建立土壤剖面含水量分布的概化模型和土壤盐储量的预报模型。以期从土壤水盐运动的机制出发 ,提出一种应用简化数值模拟方法来预报土壤水盐动态的途径。同时为适应大面积田间土壤盐分预报的特点 ,希望不通过方程的求解来达到应用简化数学模型实现水盐动态预报的目的。所建简化数学模型可为田间大面积土壤水盐动态预测预报提供参考     

长江上游滑坡、泥石流防灾减灾的探索与实践

长江上游是我国滑坡、泥石流灾害分布最为集中、危害最为严重的地区之一 ,约有大小滑坡 15万处、泥石流沟万余条。 1991年长江上游滑坡、泥石流预警系统建成并投入运行 ,10年多来坚持预防为主、分区分级管理、重点监测、专业监测与群测群防相结合 ,已成功预报 10 0多起滑坡、泥石流灾害险情 ,使 3 3万多人免遭灾难 ,避免直接经济损失达亿元 ,成效十分显著。介绍了长江上游滑坡、泥石流灾害及其特点、预警系统防灾减灾的主要经验等     

参数模型预测的微机饲料配方系统

时间序列ＡＲ（ｎ）模型的建模及预报，应用于微机饲料配方系统．试验表明，该方法提高了配料系统的质量．     

Forecasting clinical disease in pigs: comparing a naive and a Bayesian approach

In veterinary practice the clinician often evaluates and predicts herd health status over time according to clinical criteria. In this paper, we modeled three different clinical signs among pigs based on longitudinal clinical observations in 15 pig herds. We compared and discussed the outputs from two different approaches for making clinical forecasts in a herd: a naive approach using a simple time series model with previous disease observations as predictors and a Bayesian state space models approach, in which the time lag variable entered into the random component of the model. We used the Markov chain Monte Carlo technique to calculate posterior distributions of the forecasts. For the herd specific forecasts the results showed that there were only minor differences between the forecasts from the simple time series model and the median forecasts from the Bayesian model. However, the credibility intervals from the Bayesian model were wider than the forecasts from the simple model and, therefore the Bayesian model encompassed the variability in the forecasts better. Compared to the statistical model, the simple time series would be easier to implement in a practical setting. However, the latter lacks the inherent “generality” from the statistical model that allows the user to make statements about the distribution of the herds and to predict disease status based on the “average” correlation among the herds. The applicability of the Bayesian approach within a clinical decision-making framework was discussed, with special emphasis on the use of prior information and clinical forecasting.     

陆地棉棉叶蝉数量气象预报模型研究

为了有效地防治棉叶蝉,促进华南棉花发展,研究了10个陆地棉品种田间棉叶蝉数与温度、降水的关系,建立了11个陆地棉棉叶蝉数量气象条件预报模型,其中3个分别可以较准确地预报抗虫棉95-1、石家庄428 2个品种和10品种平均单株棉叶蝉数。品种间棉叶蝉发生轻重对温度、降水的反应不同,为了提高预报精确度,每个品种应各建立一个棉叶蝉预报模型。     

齐齐哈尔半干旱地区虫情测报灯诱集昆虫试验

通过在齐齐哈尔半干旱地区使用自动虫情灯诱集昆虫试验,结果表明,在试验区,鳞翅目、双翅目和同翅目昆虫占绝对优势;诱集到的昆虫中,森林害虫和农业害虫占较大比例,其中草地螟(Loxostege sticticalis Linne)数量最多,3年中共诱集到17 500头,占总诱集数量的31.15%;诱集害虫的同时也诱集到一些益虫,但数量不足以影响生态平衡。因此,使用自动虫情测报灯具有良好的害虫诱集效果。     

甘肃陇南冬小麦条锈病气象等级预测模型的建立与应用

甘肃陇南地区是中国小麦（Triticum aestivum）条锈病菌核心越夏区,其越夏菌量对中国中东部来年春季小麦条锈病发生发展程度影响很大。本研究利用陇南冬麦区14个代表站点1990-2007年的气象资料和条锈病资料,依病田率将气象条件划分为5个等级,采用逐步回归方法建立了小麦条锈病气象等级预测模型。经历史回代检验,预测模型误差达2个等级的占12%,完全准确的为25%;对于实际病害等级为1~2级的气象等级拟合误差达2个等级的为23%,其他都在1个等级之内,预测效果良好。     

陕西省乡村旅游客源市场定位与预测分析

运用人口学统计分析研究方法,利用调查数据分析陕西省乡村旅游的发展现状,并基于游客行为与基本市场级别两个方面进行了客源市场定位.运用时间序列增长率推算法预测了陕西省乡村旅游的市场规模.以期为陕西省乡村旅游客源市场开发与营销提供依据.