小城镇人口规模的灰色预测

本文在分析现有人口预测模型的基础上,提出了城镇人口预测的灰色GM(1,1)模型,并对浙江省湖州市南浔镇近几年的人口进行了预测,结果表明灰色预测法具有较高的预测精度,为小城镇人口预测开辟了一条新途径.     

异步电动机球轴承的状态维修与剩余寿命预估

本文通过在计算机上用作图的方法，对大量轴承故障等级发展现场数据的分析，建立了球轴承等级ＡｄＢ发展的随机过程数学模型；研究该随机过程的均值函数和均方差函数，提出了电动机球轴承剩余寿命预估的方差曲线的近拟折一法；以及均值曲线趋势外法，实际应用证明，这两种方法均可用于预估球轴承利余使用寿命。这种剩余寿命预估的技术用于工厂设备维护，具有较大的经济价值。     

梨叶面积最佳预测模型筛选

从10种预测模型中筛选出最佳模型210bbWLbA=,并分析了不同取样量对其预测精度的影响,取样量为20片叶时误差小,精度高,且对早酥梨、苹果梨预测精度分别在94.52 %、90.20 %以上。预测40片叶时精度较预测单叶高。     

FGA分析预测二代玉米螟危害程度

本文用模糊(Fuzzy)、灰色(Grey)、层次分析(Analystical Hierarchy Process缩写AHP)方法,简称FGA分析,确定各因素的权重系数,构成Fuzzy向量X,与列联比构成的Fuzzy矩阵R,进行模糊关系合成,以Y=X。R数学模型,预测二代玉米螟危害程度,经21年资料检验,回报准确率均达100%。通过贴近度分析,最后抉择以专家估测Y=X_F_1。R为最优综合评估法。这有助于解决专家系统和人工智能系统获取知识的难题。     

开发区区域污染物排放量的预测

本文介绍了一种基于灰色ＧＭ模型的，在经济建设规模及布局都是部分已知部分未知（待定）的情况下，确定城市开发区污染物排放量的预测计算方法，以湖南城陵矶经济技术开发区为实例，讨论了方法的具体应用和有关的细节处理，本文介绍的污染物排放量的计算方法比较适用于处于城市边缘区的城市开发区（尤其是经济技术开发区）。     

通径分析在小麦赤霉病回归测报中的应用

根据9年定点定品种的病情观察资料,分别推导出针对早、中、迟熟品种的多元回归测报式。自变量分别为各品种盛花期前10天(早熟品种为20天)的平均气温、盛花期的雨日数和雨量。采用通径分析方法,结合病害发生的生态要求,阐明了测报式中各因子对病害的效应。测报因子的生物学含义明确,回归方程的显著性测验达极显著或显著水平。     

农资物流需求预测及应用

针对农资物流需求预测指标体系,结合粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)方法的优点,建立了基于RS-SVM的农资物流需求预测模型,设计并实现了农资物流需求预测子系统,为农资物流需求预测提供了有效方法,为企业提供了有力的决策支持。     

基于能量转换的地貌单位线计算方法及应用

该研究基于能量转换原理构建汇流模型,针对中小河流汇流参数确定困难、汇流计算准确度低的问题,分析流域内水质点能量的空间分布,采用将重力势能转化为动能的方式估计地表水流速度,计算空间流速场并提取地貌单位线。采用分辨率30 m×30 m的数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）数据,将湖南省竹溪坡流域划分为57个计算单元,分别采用能量转换法和坡度雨强法提取了地貌单位线。构建了研究区的分布式模型,其中产流计算采用新安江模型,坡面汇流采用地貌单位线模型,河网汇流采用马斯京根法,对竹溪坡流域36场降雨径流过程进行模拟。采用统计方法分析汇流参数,对参数的取值范围进行了评估。结果表明,与坡度雨强法相比,基于能量转换方式的洪水模拟结果中,峰现时间误差不超过1 h的场次比例由30.5%提高到83.3%,确定性系数不低于0.9的场次由9场提升至17场,平均确定性系数达到0.89,显著提高了模拟精度。通过对断面流速进行统计分析,评估竹溪坡流域汇流参数取值范围为[0.008, 0.014],当参数在此区间浮动时,确定性系数不低于0.9的场次比例为44%～50%,与率定得到的结果接近。该方法物理意义明确,参数可以通过率定或者测量方式确定,为无资料地区汇流规律研究提供了一种可靠思路。     

基于核函数极限学习机的分布式光伏短期功率预测

伴随中国农村电网的较快发展,分布式光伏的集成应用是实现新能源就地消纳的重要途径。国家相关政策已对分布式光伏的快速发展进行了相关规划,国家电网公司也出台政策为分布式光伏接入提供便利条件与技术支持,相关的分布式光伏发电功率预测技术需要进行深入研究。针对用户侧分布式光伏发电系统,考虑预测系统的成本约束和运行需求,以及农村电网应用特点,提出一种基于核函数极限学习机的分布式光伏功率预测方法。对于不同容量的分布式光伏发电系统,使用核函数极限学习机构建分布式光伏短期功率预测模型,使用基于权重的训练样本筛选方法提高预测模型计算效率,并通过粒子群算法优化模型参数。预测模型使用低成本的非数值天气预报采样信息,对几十千瓦级的分布式光伏,预测相对误差仅16%～18%,能在低功耗处理器上实现10ms内完成单次发电功率预测,在简化低权重属性后能基本保持原有精度,同时在分布式光伏随机覆尘或逆变器故障条件下预测误差基本不变,具有较高的适应能力。     

用超声波活体检测建立肉牛宰后性状的预测模型

为了对肉牛进行早期选择并适时屠宰,该文通过超声波活体检测技术获得6种国内常用肉牛杂交品种和本土品种(60头)8月龄、22月龄眼肌面积和背膘厚数据,集中育肥屠宰后,用50头幼龄牛和成年牛超声测定的眼肌面积、背膘厚及体重建立了成年牛宰后性状(眼肌面积、背膘厚、产肉性状(高档肉质量、后部肉质量、优质肉质量和胴体质量))的数学预测模型,并对加入体重资料前后的预测模型进行检验分析.结果表明,屠宰后眼肌面积、背膘厚预测模型的决定系数小于0.75,但产肉性状预测模型的决定系数均大于0.75,经10头牛数据验证,所有模型预测结果与实测结果无显著差异,说明利用超声波技术测得幼龄牛或成年牛的眼肌面积和背膘厚预测屠宰后眼肌面积、背膘厚和产肉性状是可行的,且加入体重的预测模型较未加入的模型更为精确.