基于苹果树冠层计盒维数的光照分布预测

果园精细管理中,苹果树冠层结构决定了叶幕期光照分布情况,而叶幕期光照分布又是关系到果实产量和质量的重要因素之一。该文以纺锤体苹果树为研究对象,提出了基于苹果树冠层计盒维数的光照分布预测方法。在冠层尺度内,按照网格法划分休眠期苹果树冠层三维点云数据,通过分析该数据构成的果树冠层空间结构,提出用计盒维数量化果树冠层结构的方法;通过分析休眠期冠层结构特征和叶幕期冠层相对光照分布特点,研究了休眠期苹果树三维冠层网格空间计盒维数与叶幕期冠层光照空间分布之间的关系,预测了叶幕成形期苹果树冠层光照分布。通过连续3 a的数据分析,叶幕期苹果树冠层阳面光照分布平均预测精度为76.11%,阴面平均光照分布预测精度为74.10%,该方法可为苹果树自动化修剪合理性评判提供技术支持。     

广西蔬菜产量灰色预测模型GM（1，1）的建立及其相关性分析

运用灰色系统理论,基于2008—2014年广西蔬菜产量数据,建立了广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1),对该模型进行残差检验、关联度检验以及后验差检验,并以2015—2016年广西蔬菜产量数据作为该模型精确度的实际检验。检验结果证明该模型可用。利用该模型预测广西2017—2019年的蔬菜产量分别为3 062.58万、3 225.196万、3 396.446万t;蔬菜产量与种植面积、消费量、财政支农支出呈极显著正相关,并提出关于蔬菜种植的相关建议。     

基于聚类法筛选历史相似气象数据的玉米产量DSSAT-CERES-Maize预测

根据陕西杨凌、合阳、长武3个站点各2 a玉米试验,在对玉米生长模拟模型CERES-Maize进行调试、验证的基础上,探索在生育期内进行动态产量预测的方法并验证.研究将目标生育期内未知气象数据分别用试验地的多年历史同期数据代替,结合生育期实时数据对应生成多个完整的气象数据序列运行模型预测产量.随着生育期的推进,逐日在气象数据序列中融入目标年实测的气象数据,从播种至收获动态模拟玉米产量.此外该研究使用改进前后的K-NN算法从历史气象年份中筛选目标年的气象相似年份进而预测产量.通过对3种方法预测精度及预测效率对比,确定改进的K-NN算法最优.研究表明,玉米生育前期产量预测可靠性和准确率均较差,抽雄后预测精度迅速提高;利用改进的K-NN算法在3个站点全生育期预测产量的平均绝对相对误差的均值分别为9.9%、19.8%、17.9%,抽雄后预测产量的平均绝对相对误差在0.2%~12.6%之间,相比于使用全部历史年份数据进行全生育期产量预测,模拟所需时间从61 min缩短至25 min.对该方法中降雨因子的筛选进一步改进可提高预报精度,未来有望达到业务应用水平.     

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统研究

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统在实现了农业智能化的同时,根据豫东地区地理、气候和农业生产现状,在农业自动化灌排系统的基础上整合了农业气象监测服务系统、天气预报预警灾害防御系统,该系统可以根据气象预报预警信息自动、及时做出农事生产建议,能够自动根据土壤墒情、农作物生长状况进行灌溉、排水等。在不同地区,可以根据需要选用不同类型和功能的气象自动站,因地制宜,方便地进行农业、林业、园艺及灌溉等气象要素的监测,实现耕地园田化、灌排系统化、管理科学化、运行良性化、信息网络化、服务社会化,达到经济、社会、生态三大效益的统一。     

长链非编码RNA的调控机制及其在家畜中的预测方法

长链非编码RNA（long noncoding RNA,lncRNA）是一类转录本长度超过200个核苷酸,不参与蛋白编码的功能性RNA分子,直接以RNA形式在表观遗传水平、转录水平、转录后水平、翻译水平和翻译后水平调控基因的表达,在家畜体内的各种生物学过程中起重要作用。作者对长链非编码RNA的来源、分类和结构特征、实现生物学功能的4种分子调控机制（信号分子、诱饵分子、引导分子、支架分子）、调控基因表达的5个层面及采用高通量RNA测序技术分析测序数据和预测家畜lncRNA的方法进行了综述,为合理地研究家畜的lncRNA提供基础。家畜lncRNA预测方法主要包括深度测序、转录组重建、新转录本预测、lncRNA识别4个部分,在lncRNA识别阶段,作者所在研究团队前期采用将蛋白质编码潜能评估工具CPAT（coding potential assessment tool）和在线的序列编码能力预测工具CPC（coding potential calculator）结合取交集的方法,较好地从预测得到的大量的候选转录本中快速排除具蛋白编码能力的转录本,预测获得68 604条内蒙古绒山羊的皮肤组织lncRNA,丰富了NONCODE数据库中羊lncRNA转录本的基础数据。     

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。     

水产动物病害测报系统的设计与实现

通过对病害的诊断与流行危害程度的确认,准确反应区域性养殖对象阶段性病害发生状况,并在综合分析的基础上对发病趋势进行预报,其目的是能够提早采取防治对策,最大限度减少病害损失。本研究应用现代网络技术、数据库技术、GIS技术进行水产动物病害测报,提高测报数据采集、处理、传递和发布速度,为生产和管理部门及时了解水产动物病害的发生动态、预防和控制疫病的蔓延提供有效方法作了初步探讨。以江苏省为例,结合本系统的功能进行了实际应用实践,预测的结果和实际的病害发生有一定的差距,但趋势是保持一致的。     

河北省沙蔚铁路施工期水土流失预测分析

按三个不同的水土流失类型区将河北省沙蔚铁路沿线施工期的水土流失量进行预测分析,结果如下:（1）铁路建设导致水土流失量急剧增加,新增水土流失量是原地貌自然水土流失量的35.9倍;（2）水土流失增加幅度低中山中度侵蚀区最大,山前倾斜平原轻度侵蚀区最小,黄土丘陵中度侵蚀区居中;（3）铁路建设施工中,导致水土流失加剧的主要原因是弃土弃渣,占水土流失总量的82.9%。     

用判别分析技术预测棉红铃虫第二代发生量

本文根据差别分析技术，对安徽省望江县１９７３～１９８２的棉红铃虫第二代的虫情与气象资料进行了数量分析，建立了五个判别方程，历史符合率达７６．９％，为棉红铃虫第二代发生量的中长期预测预报提供了一种新的研究方法     

应用性诱剂测报与防治桑蛀虫的研究

性诱剂防治桑蛀虫试验结果表明，诱杀防治区的株受害率下降60.90％，枝受害率下降66.83％；迷向防治区的株受害率下降54.67％，枝受害率下降62.15％。性诱剂引诱蛾量高峰日可以代表发蛾高峰日,作出虫情预报。