Artificial neural network models of the rumen fermentation pattern in dairy cattle

The objectives of this study were: (1) to predict the rumen fermentation pattern from milk fatty acids using a machine learning technique, i.e. artificial neural networks (ANN) combined with feature selection and (2) to compare the prediction accuracy of the resulting model to that of a statistical multi-linear regression model, based on odd and branched chain milk fatty acids. Data were collected from 10 experiments with rumen fistulated dairy cows, resulting in a dataset of 138 observations. Feature selection was based on correlation and principal component analysis, and background physiological knowledge. Different ANN architectures and training algorithms were assessed. The evaluation of the model performance, based on the test dataset, showed a root mean square prediction error, expressed relative to the observed mean, of 2.65%, 7.67% and 7.61% of the observed mean for acetate, propionate and butyrate, respectively. Compared to a multi-linear regression model, the ANN revealed not to perform significantly better. However, the results confirm that milk fatty acids have great potential to predict molar proportions of individual volatile fatty acids in the rumen.     

PCR 技术在黄淮白山羊瘤胃产甲烷菌检测中的应用1）

为了建立黄淮白山羊瘤胃甲烷菌快速检测的PCR方法,采集安徽本地黄淮白山羊瘤胃内容物,进行瘤胃甲烷菌的分离培养,利用瘤胃甲烷杆菌的保守基因甲基辅酶M还原酶基因（MCR）进行引物设计,并且优化PCR扩增条件。结果表明：所设计的引物具有特异性、专一性,优化的PCR扩增条件符合瘤胃甲烷杆菌扩增要求,扩增产物在140 bp的位置出现单一明亮条带。由此可见,利用PCR技术,可以快速、准确检测黄淮白山羊瘤胃甲烷杆菌。     

Effects of Earthworm and Microbe on Soil Nutrients and Heavy Metals

Earthworm and microbe are very important soil organisms. They play an important role in the stability of ecosystem and the bioavailability of nutrients and heavy metals in soils. This article reviewed the function of earthworm and microbes in improving soil structure and controlling soil nutrients as well as their effects on the bioavailability of heavy metals in soil through bioabsorption, enrichment, precipitation, dissolution, and oxidation-reduction. The aim is to provide a certain theoretical basis for modern agricultural production.     

用绵羊小肠液冻干粉测定饲料过瘤胃淀粉小肠消化率方法的研究

本试验旨在以玉米为样本筛选用绵羊小肠液冻干粉测定精饲料瘤胃非降解残渣淀粉小肠消化率的最佳培养条件。分别研究了小肠液冻干粉用量(0.2、0.3、0.4、0.5和0.6g)对16h玉米瘤胃非降解残渣干物质和淀粉小肠消化率的影响;离体培养时间(4、8、12、16、20和24h)对16h玉米瘤胃非降解残渣干物质和淀粉小肠消化率的影响。结果表明,在本试验条件下,绵羊小肠液冻干粉测定玉米瘤胃非降解残渣淀粉小肠消化率的最佳用量为0.45g小肠液冻干粉/0.56g玉米瘤胃非降解残渣,最佳培养时间为12h。利用绵羊小肠液冻干粉测定常用饲料过瘤胃残渣淀粉小肠消化率的方法是可行的。     

牛磺酸对卵形鲳鲹肠道微生物及免疫功能的影响

为了探讨牛磺酸对卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)肠道微生物菌群结构和免疫功能的影响,试验以鱼粉、发酵豆粕和玉米蛋白粉为基础蛋白源配制了牛磺酸质量分数分别为1.3 g·kg-1(T0)、4.4 g·kg-1(T1)、7.4 g·kg-1(T2)、10.5 g·kg-1(T3)、12.7 g·kg-1(T4...     

马肠道微生物组成及影响因素的研究进展

马肠道微生物群对其营养消化及维持机体健康具有重要作用,肠道不同部位的微生物具有不同功能,易受到各种因素的影响。马肠道正常微生物群结构遭到破坏,可导致肠道微生物失衡和机体功能紊乱,进而引起多种疾病。介绍了马肠道不同部位的微生物群结构组成特征,阐述了影响马肠道微生物群变化的各类因素,以期为改善马肠道营养健康、开发马健康监测和疾病预防工具提供科学依据,也为马肠道微生物研究提供新的视角。     

不同日粮组成对断奶初期奶公犊瘤胃内环境指标的影响

选用3头三月龄左右装有瘤胃瘘管的荷斯坦奶公犊,按3×3完全拉丁方试验设计,喂给三种日粮。日粮组成按精粗比分别表示为:70:30;60:40;50:50,研究不同日粮组成对断奶初期奶公犊瘤胃内环境指标包括pH值、氨氮(NH3-N)浓度、纤毛虫数量及微生物蛋白的影响。试验结果表明:精粗比为70:30日粮条件下奶公犊瘤胃内pH值显著低于其它组(P<0.01),70:30日粮组瘤胃内NH3-N浓度显著高于精粗比为60:40和50:50日粮(P<0.01)。不同日粮组成下精粗比为60:40和50:50日粮的瘤胃纤毛虫数量和微生物蛋白显著高于高精料组70:30日粮(P<0.01)。     

纤维体及其在瘤胃微生物中的研究进展

纤维体是指某些厌氧细菌和真菌产生的降解纤维素的多酶复合体,它能够将纤维素和微生物细胞连接起来,进而实现对纤维素的高效降解。纤维体首先是在嗜热纤维梭菌上发现并被提出。目前,纤维体的研究已成为瘤胃微生物研究领域的热点问题。本文对纤维体概念的提出过程、纤维体存在的证据、纤维体作用的分子基础和功能以及瘤胃微生物纤维体类似物的研究进行了综述。     

黄瓜连作对土壤微生物区系的影响Ⅰ——基于可培养微生物种群的数量分析

利用平板培养法对黄瓜连作根系微生物种群连续性变化进行了跟踪研究。结果表明,黄瓜连作导致土壤可培养微生物数量减少,其中细菌数量降低最为明显,对连作表现出较高的敏感性,根际根外细菌数目减幅分别在第三、四茬时达显著水平。放线菌数量对黄瓜连作反应较小,根际到第四茬减幅才达到了显著水平,而根外在连作四茬过程中均未达显著水平。黄瓜连作致使少数真菌种群富集,同时多种真菌类群数量减少,种群变化呈现单一化趋势。根际土壤微生物主要生理群分析表明,连作导致根际自生固氮菌与好气性纤维素分解菌数目明显下降,硝化细菌数量大幅增加,而氨化细菌数量变化不大。土壤酶活性测定结果表明,土壤过氧化氢酶、酸性磷酸酶活性随连作茬次增加而降低,脲酶活性稍有上升。     

瘤胃灌注不同比例的混合VFA对肉牛瘤胃发酵、能量和氮代谢的研究

以装有瘤胃瘘管的肉牛（３９０±３０ｋｇ）饲喂全羊草的基础日粮，瘤胃灌注４种不同摩尔比例的混合ＶＦＡ（乙酸：丙酸：丁酸为７５∶１５∶１０，６５∶２５∶１０，５５∶３５∶１０和４５∶４５∶１０），按４×４拉丁方试验设计测定了灌注后代谢产热率（ＨＰ／ＭＥ），ＶＦＡ转化为体脂肪的效率（Ｋｆ）和可消化氮转化为沉积氮的效率。结果表明，随着灌注混合ＶＦＡ中丙酸比例超过２５％，ＨＰ／ＭＥ明显降低（Ｐ＜００５），Ｋｆ值极显著地增加（Ｐ＜００１）；可消化氮转化为沉积氮的效率显著增加（Ｐ＜００５）；ＨＰ／ＭＥ与瘤胃中乙酸比例、Ｋｆ值与瘤胃液中丙酸比例均呈线性正相关。