二维模糊集与随机集落影

本文以不同于常规的方法定义了二维随机集,及其联合分布、联合落影测度、联合落影函数,给出了成为二维随机集的充要条件。讨论了二维模糊集与随机集落影的关系。     

自仿射集的V—维数

定义了一种新的分形维数－Ｖ－维数，并得到了自仿射集的Ｖ－维数的计算公式。     

连续属性信息系统规则提取方法研究——基于模糊粗集包含度的视角

为了从连续属性的信息系统中提取决策规则,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,首先使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为模糊信息系统,然后使用包含度算法提取决策规则,最后通过实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策规则易于应用。     

基于粗糙集理论的河南省农民收入预测研究

采用理论和实证分析相结合的方法,从自身、全国平均水平、中部相邻省份3个层次对比研究河南省农民收入变动情况。结合河南省的实际数据,运用粗糙集理论计算出各因素对河南省农民收入的影响系数,以及若干条确定性预测规则。最后对预测结果进行了分析。     

中药提取物对龙胆斑枯病病原菌抗菌活性的筛选

为筛选抗龙胆斑枯病菌活性的中药,以龙胆斑枯病菌(Septoria rnicrospra Speg．)为供试菌种,对9种中药乙醇提取物进行抗龙胆斑枯菌活性试验。结果9种中药乙醇提取物均有抑菌作用,其中蛇床子、川楝子、知母14d最低抑菌质量浓度小于0．1g／mL,具有较强的抗龙胆斑枯病菌作用,可进一步开发为防治龙胆斑枯病药物。     

Improved BP Algorithm in Vibration Failure Diagosis of Steam Turbine-Generator Set

A failure diagnosis model of neural networks for the vibration failure feature of steam turbine-generator set is established on the basis of the improved BP algorithm ,and used for diagnosing practical generator set,the results of verification show that the method is effective.     

稻谷含水率分布及变化规律

利用计算机和单粒水分测定装置,测定稻谷干燥、缓苏、混合过程中稻谷的含水率分布,研究了稻谷与稻谷、稻谷与介质之间的水分交换机理和宏观运动规律。结果表明,在干燥初始阶段,如果谷层较厚或风量较小,高湿稻谷含水率偏差可能会随着干燥过程的进行而有增大的趋势,但最终的稻谷含水率趋向一致,加大风量可以提高干燥的均匀性;干湿稻谷混合后,稻谷含水率偏差随着混合时间的增加,按指数规律减小,稻谷的平均含水率越低,混合后的含水率偏差就越小。     

基于主成分分析的最小数据集的肥力指数构建

土地肥力评价对江西红壤地区土壤的农业生产非常重要。目前土壤肥力评价使用的指标多且没有统一标准,构建最小数据集肥力指标的肥力指数综合模型能够为农业管理者提供足够的肥力信息。通过对来自吉安县、余江县和兴国县240个土壤样品的全部肥力指标因子进行主成分分析提取最小数据集的肥力指标,并对全部指标建立的肥力指数和最小数据集建立的肥力指数进行相关分析和分类后的配对分析。结果表明提取的最小数据集的肥力指标因子有有机质、pH,阳离子交换链和粘粒含量4种,基于4种肥力指标建立的肥力指数和全部指标建立的肥力指数相关性极显著,相关性达0.92,分类后的整体准确率为88.75%,kappa因子为0.82,基于主成分分析提取的最小数据集建立的肥力指数和全部指标建立的肥力指数一致,能够较好代表全部肥力指标信息。     

AHP层次分析法分析道观园林道教特色评价指标

建立了道观园林道教特色评价指标体系,从专家角度比较各层次指标重要性,采用AHP层次分析法得到道观园林道教特色指标权重,结果显示,道观园林道教特色17个评价指标的影响力权重由大到小依次是:环境格局(0.1980),道教标志(0.1584),建筑主题(0.1244),风水位置(0.0972),道教小品(0.0895),建筑格局(0.0645),环境风景质量(0.0481),楹联匾额题字碑刻(0.0467),建筑色彩(0.0459),植物宗教美学特征(0.0365),铺装图案(0.0262),水体形式(0.0198),园林小品(0.0139),建筑与环境的关系(0.0119),植物配置方式(0.0099),水体比例(0.0054),建筑装饰(0.0040)。为构建道观园林道教特色评价体系及其营造手法的整理工作提供了框架和依据。     

典型喀斯特山区无籽刺梨基地土壤质量评价

以贵州省兴仁县回龙镇无籽刺梨种植基地为研究对象,综合考虑表征土壤物理、化学和生物学性质的16个土壤指标,利用数理统计方法确定最小数据集并评价土壤质量,同时根据划分样方所在坡位的不同,对其相应的土壤质量评价结果进行了对比分析。结果表明:(1)研究区土壤质量评价适用的最小数据集(MDS)包括土壤有机质、pH值、全钾、水解氮、真菌和磷酸酶;(2)研究区上坡位、中坡位和下坡位土壤质量属于中等及以下水平,SQI依次为0.544,0.408,0.503;(3)影响该地区土壤质量的重要指标为土壤有机质和土壤真菌数量。