客户需求信息管理与用户偏好分析

随着通信市场竞争日益激烈,价格空间进一步压缩,市场也逐步从价格竞争过渡到价值链竞争；客户需求呈现出多样化、差异化,客户对运营商有更高预期,注意力亦将曼趋分散,选择空间更多,客户忠诚度维系难度将越来越大；同时全业务竞争环境下,市场竞争格局更加复杂,对社会渠道资源的争夺也将会不断加剧,企业的渠道成本与经营风险将大幅提升；而营销活动的频繁推出,对渠道的执行力与运营商的掌控力提出了更高的要求.本文提出了客户需求信息管理平台的设计方案.     

基于软件无线电的智能天线技术

基于软件无线电技术的智能天线利用天线阵波束成形技术,采用开放式结构,系统可重构,通过同时对信号在时间和空间上进行采样和处理,可以更充分地开发信号中蕴含的有用信息。软件无线电与智能天线互相渗透、互相促进,在移动通信系统中应用智能天线技术可以提高系统的性能和容量,并可以简化系统控制。     

KM算法在葡萄酒品质分级中的应用（英文）

由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。     

数字水印中应用融合性规则嵌入算法探讨

数字水印作为目前知识产权保护学术界的一个研究热点,有着不同嵌入算法,文章就目前在嵌入算法中使用相对较少的融合规则当中,采用流行的视觉原理尝试提出一个新型算法模型,并取得相对不错的结果.     

基于欧氏距离的人工免疫算法

本文简要介绍了标准人工免疫算法的工作原理，提出一种改进的人工免疫算法，并用Rosen Brock函数对两种算法进行了比较。实验结果表明，该文提出的改进的人工免疫算法较标准人工免疫算法更为有效。     

一元四次方程2种根式求解算法的精度分析

介绍了一元四次方程的2种根式算法，并分析了2种根式算法解的精度。研究结果表明，第1种的数值计算精度更高，而且更为稳定。     

基于蚁群优化的单路口交通模糊控制的研究

本文提出了一种基于蚁群优化的控制方法，应用蚁群算法进行相序优化，确定通行相位，并且结合模糊控制的优点，确定该通行相位的有效绿灯时间。仿真结果表明，本文给出的控制方案和优化算法适应能力较强，在相序相对稳定的前提下，单交叉路口的平均车辆延误更少。     

群智能在农业生产等方面的应用研究综述

群智能是一种模拟自然界动物觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。微粒群算法作为群智能算法的一个分支,在解决农业生产中的大规模组合优化问题方面表现出强大的优势。本文分析了目前应用于电网构建和农田水利灌溉等工程中的微粒群算法,并提出了一些展望。     

封闭式养殖空调系统节能优化算法

在养殖空调系统节能问题中,为了解决自适应蚁群算法对多参量、非线性系统寻优求解时会发生系统局部最忧的问题,利用Metropolis准则下的模拟退火算法来改善全局优化能力,蚁群算法为模拟退火算法提供初始解,模拟退火算法对解进一步改善,蚁群算法再利用SA产生的新解进行并行搜索,结合两者的特点,形成了全局参数的自适应优化算法,并在封闭式养殖空调系统中进行了试验,结果表明应用该算法能使空调控制系统寻优能力增强,节能率达26.96%。     

养殖利润应有新算法

就在消费者已经习惯了“高价猪肉”的时候，生猪价格又一次引起了市场的关注，只不过，这一次不是因为价格飙升，而是由于玉米、小麦等粮食价格的攀升，养猪利润下降很快，让养殖户感到风险增大。在广东，部分养殖户已经打算下半年减少存栏量。