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《信阳农业高等专科学校学报》2018,(1)
为了解决计算机软件数据测试中存在的问题,本文提出了一种基于智能优化算法自动生成(Automatic generation of intelligent optimization algorithm,AGIOA)的计算机软件测试数据方法。通过利用智能算法处理待测数据,并自动对计算机软件测试数据进行优化测试,以充分展示该算法的软件测试数据生成能力。最后,通过使用不同的算法对软件测试数据进行对比分析,实验结果表明:该方法可以提高计算机软件测试数据的自动生成效率,也有利于改善软件的质量。 相似文献
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《山东省农业管理干部学院学报》2019,(11):48-53
近年来,随着计算机图形学技术的进步,电子出版物中越来越多的出现各种三维视觉类的新鲜东西,如:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、实景地图服务等等。一些三维模型设计中存在光源过多的问题,这就可能造成视觉污染。识别和消除多余的光源,是一种有效的消除此类视觉污染的方法。本文基于K-L展开式进行特征提取,对识别冗余光源的方法进行了初步的探究,明确了此类方法的有效性。并对一些常用计算方法进行了改进,提高了运行性能,加强了结果的可信性。 相似文献
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基于NIRS和Local PLS算法的堆肥关键参数实时动态分析 总被引:2,自引:2,他引:0
为对不同堆肥工艺堆肥全过程关键参数进行实时动态分析,该研究以牛粪便和玉米秸秆为原料,进行规模化槽式和膜覆盖好氧堆肥,采集堆肥全过程样本,分析了2种堆肥技术堆肥全过程中含水率、有机质含量和碳氮比等关键参数的变化,并结合Local PLS算法建立了2种堆肥技术堆肥全过程中上述参数的通用速测模型,得出以下结果:1)2种主要工艺关键参数数值及变化规律均不同,且在整个堆肥过程中有显著性变化(P0.05);2)所建立的Local PLS模型的RPD(Ratio of Prediction to Deviation)为4.47,RSD(Relative Standard Deviation)为3.37%,可达到很好的预测效果;有机质含量和碳氮比的R_P~2分别为0.74和0.77,RPD大于1.5,RSD小于10%,模型可用于定量预测;近红外预测值与实测值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现规模化堆肥过程中关键参数的实时分析。 相似文献
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随着社会信息化的高速发展以及大数据时代的到来,科研由技术驱动转向数据驱动,但由于数据量庞大以及数据之间联系的复杂性和隐含性,使用可视化软件构建知识图谱挖掘数据间关联就变得更加迫切。为帮助用户选择合适的可视化软件构建高质量的知识图谱,为用户的合理使用可视化软件提供参考建议。笔者从算法原理的角度,选择可视化过程中的相似度标准化处理、聚类、可视化方法3个主要步骤,对当前两款热门的知识图谱软件Citespace和VOSviewer进行分析,并比较二者功能的优劣差异,研究发现Citespace软件在揭示学科的动态发展规律,发现学科的研究前沿上有一定的优势,而对学科主题之间的关系进行清晰的呈现、或者数据量非常大的时候,可以选取VOSviewer软件绘制知识图谱。 相似文献