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901.
《福建林学院学报》2018,(2)
以马尾松异龄林为研究对象,阐述了异龄林林木资产评估择伐收益法的基本原理,并针对择伐收益法存在的关键技术瓶颈,采用哑变量方法建立了以立地质量等级为哑变量、以蓄积量和间隔期为辅助变量的蓄积生长率模型,利用204块固定样地的多次观测数据和采用蚁群算法求解模型参数。通过32块样地观测数据进行适用性检验,表明模型平均相对误差绝对值为8.08%,平均系统误差为2.17%;在此基础上,结合择伐收益法,探讨了马尾松异龄林林木资产的评估技术,分析了不同择伐强度和利率对资产评估值的影响,指出了天然马尾松择伐强度在30%~40%之间更合理,以及在天然异龄林林木资产评估实践中应注意的技术要点和可能存在的问题,以期为完善异龄林林木资产评估技术提供参考依据。 相似文献
902.
研究了惯量松驰因子对SIMPLE算法收敛性能的影响,通过实例,找到了影响该项性能的最佳惯量松驰参数。 相似文献
903.
904.
王筱珍 《湛江海洋大学学报》1996,16(2):78-82
将VFC应用于电力系统有功功率微机测量。针对测量系统硬件结构,提出了一种无理论误差的算法。 相似文献
905.
在水资源严重短缺地区,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件。本文利用BP神经网络的纠错性、智能性,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计算,并应用于太子河流域枯季的水资源实时监测监控系统,较传统的统计回归计算方法,其计算速度与拟合优度都有较大的提高与改进。 相似文献
906.
针对现有网络拓扑发现算法的不足,提出并实现了一种自适应网络拓扑自动发现算法——RANTAD(Robust and Adaptive Network Topology Auto Discovery)。BANTAD算法以TCP/IP网络管理体系结构为依托,将现有的各协议和发现技术进行有机地整合,在发现过程的每个阶段,能根据网络的实际情况对所采用的协议和技术进行自适应调整。模拟实验表明RANTAD算法能快速有效地自动发现网络拓扑信息,并且具有很好的健壮性。 相似文献
907.
为了摆脱神经网络算法的黑箱操作,也是为了对一个分类器进行更有效的评判,提出了正、负判率概念.基于正、负判率和分组并行坐标下降算法,利用Windows的多线程得到了神经网络分类器学习算法的可视化实现.不仅改进了学习速度,同时为用户提供了一个观察分类器属性的视窗. 相似文献
908.
909.
910.
针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调配数学模型,并用蚁群算法求解该模型。仿真结果表明,使用蚁群算法求解车种代用下的空车调配模型具有得到最优解的比率高、平均解相对误差低、最优解的收敛速度较快等优点,能很好地解决空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题。 相似文献