基于非线性粒子群算法与神经网络的天气预测

采用非线性PSO-BP神经网络对天气预测,可以有效地预测出多云、晴天和下雨3种不同天气。非线性PSO-BP算法提高了天气预测的准确度和精度,加快了网络收敛速度,为智能化天气预报提供了基础。     

生长猪棉籽粕消化能的评定及估测模型研究

本试验通过采集我国棉花主产区棉籽粕样品,分析棉籽粕常规成分,测定其生长猪消化能(DE),建立棉籽粕常规成分与生长猪DE之间的关系。采用15%和20%替代比例的套算法,分别测定生长猪棉籽粕DE,探讨套算法中不同替代比例对DE的影响。试验选用体重[(37.2±1.8)kg]相近的"杜×长×大"三元杂交健康阉公猪18头,采用3个6×6拉丁方试验设计,全收粪法分别测定9个棉籽粕样品DE,并将棉籽粕常规成分与DE进行相关分析,建立回归方程,比较2个不同替代比例的套算法测定的DE。结果表明:本次试验所测定棉籽粕DE的加权平均值(风干基础,干物质90.41%)为9.94 MJ/kg;长江流域棉区平均值(风干基础,干物质89.72%)为9.96 MJ/kg;黄河流域棉区平均值(风干基础,干物质89.86%)为9.23 MJ/kg;西北内陆棉区平均值(风干基础,干物质91.30%)为10.61 MJ/kg。推荐DE预测模型(干物质基础):DE(MJ/kg)=-14.38+0.557×总能+0.320 95×粗蛋白质-0.012 68×中性洗涤纤维(R2=0.72)。套算法中的2个不同替代比例(15%和20%)对DE影响较小。     

浅谈数字水印在移动网络中的应用

随着数字技术和因特网的发展,各种形式的多媒体数字作品(图像、视频、音频等)纷纷以网络形式发表,其版权保护成为了一个迫切需要解决的问题.     

使用Cytoscape对生物网络数据的建模和分析

生物网络是系统生物学研究的重要内容。本文介绍了多种常用复杂生物网络可视化系统,针对Cytoscape系统在可视化的建模过程以及在建模过程中使用到的布局算法进行对比研究,并利用Cytoscape系统中丰富的插件对复杂网络数据进行分析,包括对数据进行网络分析和更改、使用BINGO插件进行基因注释、使用AGILENT LITERATURE SEARCH(ALS)插件搜索基因相互作用文献等。     

入侵检测系统BM算法分析及改进

由于BM算法自身存在的缺陷,导致在高速网络环境下入侵检测的速度可能跟不上数据包到达速率,导致丢包现象。改进BM算法,提高IDS的可靠性对网络安全尤其重要。     

运筹学中随机服务模型优化算法分析

随机服务系统中优化模型与算法在现实生产生活中大量存在，研究这两类问题的现实意义和社会价值巨大。结合快餐店的实例，给出了随机服务模型，并进行了相关分析。     

基于GIS的精准移民信息系统的算法设计

在查阅大量相关文献资料的基础上，采用野外调查、室内分析等方法，运用GIS技术，建立了基于GIS的精准移民信息系统。从精准移民概念的提出到实现精准移民的算法设计等进行了系统而有益的研究。     

神经网络控制及BP算法

神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一.本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响.     

转盘交通流的模拟算法

以元胞自动机模型为基础,将连续的运动离散化,根据实际中车辆在转盘中变速与换道、进出等交通规则制定了环形多道模拟算法.此外,通过增加车辆尺寸参数,比较准确的模拟了混合车流在单/多车道转盘中的运动.对任意一个转盘,模拟算法可以模拟出转盘的交通流,并得到车辆的平均延误时间,从而判断是否实现了时转盘的最优控制.

Abstract：

On the basis of Cellular Automaton,by discretizing the consecutive movement of a car,we make the cor-responding simulation algorithm for cars to change speed and lane according to the actual traffic rules for cars at a traffic circle to change speed and lane.Further,by adding the size of a car as a parameter into the system,we precisely simulate the motion of mixed flow in the single/multiple lane.For any specific traffic circle,the simulation algorithm can simulate the traffic flow,and calculate the average delay time of cars in the system.On the basis of the simulation results and calculation results we can decide whether we have achieved the optimal eontrol over the system.     

物流配送网络选址的模糊数学模型及其算法

本文从供应链上企业的生产和客户需求的不确定性出发,提出了物流配送网络选址优化问题的带模糊约束规划的数学模型,并结合算法的特点提出其对应的混合遗传求解算法,模拟结果表明此算法可得到质量更高的优化解.