基于线性回归的分析河流径流量的数学模型

运用统计学中的回归分析方法,建立了河流年径流量与年平均降水量及年平均饱和差的线性回归模型,统计分析结果显示二者是影响河流年径流量的因素,并通过数据比较表明该模型是合理的。     

那曲成年母牦牛的体重与体尺指标的相关与回归分析

[目的]指导西藏那曲成年母牦牛的实际生产及选育工作。[方法]以西藏那曲县测量的32组成年母牦牛相关数据为基础,分析了体重与体高、体长、胸围、管围的相关性,并建立了估测那曲成年母牦牛体重的回归模型。[结果]那曲成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围相关系数分别为0.906、0.612、0.047、0.977,经检验,体高、管围与体重的相关系数达到极显著水平（P〈0.01）,体长与体重的相关系数达到显著水平（0.010.05）。得到了2个估测那曲成年母牦牛体重的回归模型,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.989和0.977,达到极显著水平（P〈0.01）。[结论]那曲成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性相关。     

基于动态试验设计思想的产量形成过程研究（摘要）

[目的]研究冬小麦产量形成模型的构建。[方法]以冬小麦品种石家庄8号为例,以动态设计思想为指导,采用均匀设计方法,研究了冬小麦生育期间产量性状的形成过程;应用多重比较方法,分别分析了不同生长阶段的植株干物重和群体指标的差异;利用多元回归分析方法,构建冬小麦产量形成模型。[结果]干物质积累与群体指标的关系复杂;产量形成模型均达到极显著水平,其复相关系数介于0.91～0.97。[结论]为小麦高产高效栽培奠定理论基础。     

一种基于人工鱼群算法的Choquet积分回归推广模型

设计了一种基于区间值带符号模糊测度的Choquet积分的非线性回归模型。该模型采用线性规划的方法计算关于区间值带符号模糊测度的Choquet积分值,并通过一种进化算法——人工鱼群算法（AFSA）确定了模型的参数。该算法具有鲁棒性、分组计算、易于结合特定问题等诸多优点。数值试验结果证实了该算法确定模型参数的可行性与有效性。     

铅污染对烟草种子发芽性状的影响

[目的]探讨铅对烟草种子发芽和幼苗生长的影响。[方法]以烟草品种V2、云烟85和云烟87的种子为试材,通过测定种子的发芽势、发芽率、发芽指数并计算其活力指数获得数据,利用SAS软件分析数据并建立了烟草种子活力与铅浓度的预测模型。[结果]Pb浓度为150mg/L时,V2的种子发芽势显著低于对照。当Pb浓度为200mg/L时,3个品种的种子发芽势均显著低于对照。随着Pb浓度的增加,幼苗的苗长显著缩短,干重显著下降。发芽势、发芽率、发芽指数和苗高的回归预测模型分别为Y1=89.69-11.21X3-3.83X4-4.89X2X3-5.17X2X4;Y2=55.78-12.94X1＋5.64X2-71.76X3-14.67X4-7.55X1X3＋26.67X1X4-10.17X2X4＋19.43X1X5;Y3=22.26＋4.46X1-1.53X2-3.45X3-0.54X4-0.73X1X3-0.83X2X3-0.72X2X4;Y4=0.14-0.04X1＋0.04X2-0.18X3-0.06X4＋0.02X5-0.02X2X3＋0.06X1X4-0.05X2X4＋0.07X1X5-0.02X2X5。[结论]该研究为预报铅污染对烟草种子萌发的毒害效应提供了参考。     

超显性基因作用与分子标记回归方程的关系

对以正交表形式表现的共显性动物分子标记资料,根据超显性基因控制的数量性状遗传模型配合了动物分子标记回归方程通式。结果表明:对以正交表形式表现的超显性基因共显性分子标记资料配合的分子标记回归方程,可以对超显性基因的超显性系数加以估计,并可作为杂种优势利用的依据。     

西南麦区小麦品种苗期抗旱性鉴定及其指标筛选

为了解西南麦区小麦品种苗期抗旱性和筛选适宜鉴定指标,利用盆栽和大田干旱棚2种栽培方式,对西南地区42个小麦品种进行自然干旱胁迫。盆栽试验测定苗期叶面积(X_1)、苗高(X_2)、根长(X_3)、地上部干重(X_4)、地下部干重(X_5)、全株干重(X_6)、根冠比(X_7)、植株含水率(X_8)、离体叶片失水速率(X_9)、叶绿素含量(X_(10))等10个指标,大田控水试验于收获期测定株高(X_(11))、小穗数(X_(12))、穗长(X_(13))、单株成穗数(X_(14))、单穗重(X_(15))、单株产量(X_(16))等6个指标。以各指标的抗旱系数作为衡量抗旱性的依据,运用加权隶属函数、聚类分析、逐步回归等方法对小麦抗旱性进行综合评价及分类。结果表明,42个小麦品种可划分为水分敏感、弱抗旱、中度抗旱和强抗旱4种抗旱类型,分别包括3、23、13和3个品种。以苗期和收获期16个指标的抗旱系数为基础,利用逐步回归方法建立了小麦苗期抗旱性评价回归模型:D1=-1.593+0.152 X_1+0.293 X_2+0.256 X_3+0.151 X_5+0.426 X_6+0.107 X_7+0.958 X_12+0.085 X_14+0.056 X_(15)+0.205 X_(16),R2=0.998 8,平均拟合精度99.23%;利用苗期10个指标的抗旱系数进行逐步回归分析建立小麦苗期抗旱性评价回归模型:D2=-0.677+0.218 X_1+0.481 X_3-0.803 X_4+0.230 X_5+1.232 X_6,R2=0.674 0,平均拟合精度88.50%,表明用苗期性状结合产量性状评判小麦抗旱性更为可靠准确。     

大豆新品种安豆1号丰产性稳产性分析

利用品种稳定性参数和高稳系数法,以2007年河南省大豆区域试验结果为依据,对安豆1号的高产、稳产性进行了分析。结果表明,用高稳系数法估算安豆1号高产稳产性结果与通用方法估测的高产稳产性结果相似,体现了高产基础上的稳产,从而证明了安豆1号是一个高产、稳产、优质、多抗、适应性强的大豆新品种。同时对安豆1号的特征特性进行了说明,为其在生产上大面积推广应用奠定理论基础。     

菊苣种子产量构成因子与产量的关联性分析

采用正交施肥试验设计与大样本取样,于2007年对菊苣(Cichorium intybus L.)种子产量及其构成因子进行研究,并通过相关分析、通径分析及回归分析,明确影响种子产量的主要因子和提高种子产量的主要因子,以期了解并掌握相应的关键技术。结果表明:菊苣的花序数、生殖枝数和种子产量主要受水肥条件控制;每株生殖枝数、每株花序数和千粒重是影响菊苣种子产量的主要因素,其回归模型为Y=-13.8887+1.73862X_{2+0.00241X3+21.7579X6;提高每株生殖枝数和每株花序数是菊苣种子高产的关键技术措施。}     

旧院黑鸡及其三系配套组合的外貌特征及肉用性能分析

对300日龄的旧院黑鸡JY纯系和旧院黑鸡JY×(绿壳蛋鸡×芦花鸡)LL杂交后代母鸡JLL进行外貌特征和肉用性能比较,并分析体尺性状与屠宰性能、肤色与肉色的关系,建立屠宰性能和肉色的最佳回归方程,以期进一步开发旧院黑鸡的肉用性能。结果表明,JLL与JY的冠、羽、胫、皮肤均为乌色,但JY为豆冠,JLL为单冠。JY和JLL的活体质量均达1 800g以上,屠宰率分别为89.17%和93.30%,全净膛率分别为59.12%和63.41%。JLL的体斜长、龙骨长、胫长、冠高、胸肌质量、皮脂厚、屠宰率、半净膛率、全净膛率、胸肌率均高于JY,肤色L*值,胸肌和腿肌的L*值和a*值均低于JY,而腿肌肉色b*值则高于JY。体斜长、龙骨长、胫长、胫围、冠高等体尺性状与屠宰性能显著相关,肤色L*值、a*值与肉色显著相关。活体质量、屠体质量、屠宰率、半净膛质量、半净膛率、全净膛质量与相关体尺性状(胫围、胫长、体斜长)的回归方程R2值高于0.45,而肤色L*值与肉色(胸肌L*值、腿肌L*值、腿肌b*值)回归方程的R20.5。说明JLL具有理想的外貌特征和比JY更佳的肉用性能;胫围、胫长、体斜长和肤色L*值可作为肉用性能的评估指标,成功构建以体尺评估屠宰性能、肤色评估肉色的回归方程。