多物种共存系统中捕食性天敌对白背飞虱捕食作用

本文根据函数Taylor展开式,以二次多项式建立数学模型讨论白背飞虱各龄个体被捕食量与捕食性天敌间的数量关系。应用二次通用旋转回归组合设计法辨识模型参数,据所得模型,组建捕食性天敌对白背飞虱控制矩阵。为白背飞虱种群优化控制提供基础材料。     

农户对农业科技服务满意度评价及其影响因素分析——基于1033个农户的调查数据

科技是第一生产力,农业科技服务是推动农业科技进步的重要力量,在提高农业生产效率、增加农民收入及促进农业发展等方面起着越来越重要的作用。基于来自全国111个行政村、1 033个农户的调研数据,运用描述统计方法和有序Logistic模型,对农户对农业科技服务满意度评价及其影响因素进行了实证研究。结果表明,农户对农业科技服务满意度评价处于中等偏下的水平。在1%显著性水平下,农户参加过科技培训、家中有电脑、东部地区变量、村里有科技服务组织、村里有科技宣传这五个变量对农业科技服务满意度评价有显著的正向影响;在5%显著性水平下,村里有科技服务人员对农业科技服务满意度评价有显著的正向影响。最后,依据实证分析结果从提高农业科技服务供给水平和改善农户获取农业科技信息的方式这两个方面给出了提高农户对农业科技服务满意度评价的政策建议。     

基于数据包络分析法对山东耕地产出效率及影响因子研究

将山东省内各辖市的耕地生产系统当作决策单元,利用各决策单元存在的差别,采用数据包络分析方法(DEA),对2004年到2013年内所采集的数据进行测算评价;运用Tobit回归模型分析耕地产出效率的影响因素。结果表明越是在经济发达的地区,农业生产大都存在不足的现象,扩大经营规模是弥补动力不足,提升生产效率的有效途径。     

基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究

森林资源分布具有辽阔性、复杂性、通达性差等特点,而遥感技术具有宏观、动态、便捷、可周期重复和成本低等优点,成为研究森林资源状况的理想手段。目前,在森林遥感应用中,多源遥感数据的提供能力越来越强。但由于遥感信息的综合性、复杂性,遥感信息处理技术相对落后。基于不同区域、不同季相和不同背景特征的森林遥感分类技术远未成熟。利用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取样地的灰度值,结合少量地面实测样地资料,通过线性回归建立森林郁闭度的数学模型,并进行检验以确保估测的精度,为林业生产和建设提供依据。     

旱地玉米高产综合农艺措施数学模型的研究

本试验研究用系统工程方法和高等数学原理,采用四元二次回归正交旋转组合设计,并借助于电子计算机的高速模拟功能,建立数学模型。剖析了播期(X₁)、密度(X₂)、氮肥(X₃)、磷肥(X₄)四项综合农艺措施的主效应和交互效应与产量的关系。它们对产量的影响大小顺序是:密度>氮肥>磷肥>播期。并筛选了每公顷产量8200～9000kg以上,其最优组合方案农艺措施是:播期5月5日～5月10日,密度公顷4.8～5.4万株,氮肥(纯N)每公顷155.93～168.53kg,磷肥(纯P)每公顷64.8～87.7kg。确定了置信区间,为旱地玉米高产综合运用农艺措施提供科学依据。     

线性和非线性方法估计单宁酸共存下形成的无定形铝氧化物上菲的吸附等温线参数比较

采用批实验研究了菲在单宁酸干扰下形成的不同晶形铝氧化物上的吸附现象,并用不同的吸附等温线方程对吸附平衡数据进行了拟合,重点比较了线性和非线性回归方法估计吸附等温线参数的差异。结果表明:菲在各种晶形的铝氧化物上都有明显的吸附,但并不是完全随着单宁酸含量和结晶度的变化而规律性变化。吸附平衡数据以Langmuir、Redlich-Peterson和Dubinin-Radushkevich吸附等温方程,用不同的回归方法估计的等温线参数值均有显著性差异。线性回归得到的参数有不确定性,表明用线性回归来判断吸附等温线能否对吸附平衡数据进行最优拟合是不可靠的。相反,非线性回归能较好地确定菲在不同晶形铝氧化物上的最佳吸附等温线及相应参数。采用R2和χ2共同检验发现,菲在4种不同结晶度(单宁酸与铝的摩尔比(MR)=0,10-3,10-2,10-1)铝氧化物上的最佳吸附等温线方程并不尽相同,分别为Freundlich,Freundlich,Dubinin-Radushkevich和Freundlich,反映了各种晶形的铝氧化物的表面异质性。修正的Freundlich方程比较不同晶形铝氧化物对菲的相对吸附容量顺序为:MR=10-3MR=10-2MR=0MR=10-1。由此,认为菲在无定形铝氧化物上的吸附是熵驱动的结果。     

双低油菜主要经济性状与产量的相关分析

以 1 7个双低优质甘蓝型油菜品种 (系 )为材料 ,考察了主要经济性状及其与产量间的相关关系。结果表明 ,单株产量与一次有效分枝数、单株有效角果数及千粒重呈显著正相关 ;单株有效角果数与一、二次有效分枝数呈显著正相关 ,与角粒数呈极显著负相关 ;千粒重与一次有效分枝数呈极显著负相关 ,与二次有效分枝数、单株有效角果数呈显著负相关。     

预测农民收入的主成分回归模型

选取1990~2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据,建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验,利用2005年的数据进行预测,预测值和实际值非常接近,说明该模型能够较为准确地反映实际情况,具有一定的使用价值。最后,提出增加宁夏农民收入的建议。     

近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数日、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明．在样品数目为200—400范围内建立的定标分析模型较理想;数学预处理中以一阶导数较好,且以“1,4,4,1”的处理组合最为理想;光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV) 趋势变换法(De—trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型,并进行交叉验证(cross—Validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程,其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高速0．973和0．850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素,以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。     

Voluntary intake of silages in dairy cows depending on chemical composition and in vitro gas production characteristics

A study was conducted to investigate the possibilities to develop models for predicting the relative silage dry matter intake (SDMI) in dairy cows utilising information on chemical composition and in vitro gas production (GP) kinetics of silages. In five experiments, each with an average of 38 lactating dairy cows, SDMI was recorded for 15 grass silages made from primary growth and regrowth swards of timothy (Phleum pratense L.). The silages were characterised by chemical analysis and by utilising an automated in vitro GP recording technique with end point measurements of substrate residues. The silage samples were analysed both as dried and wet samples to evaluate the effects of sample preparation techniques on GP kinetics and their relations to SDMI. Relationships between feed variables and SDMI were investigated utilising simple linear and multiple regression. The wet silage samples had higher cumulative GP and different GP curves compared to the dried samples. The linear relationships between, GP variables, harvest number (first or second cut) of the grass, chemical characteristics of the silages and the relative SDMI show that the GP technique is a powerful tool to detect silage quality. By using the parameters from the dried samples the multiple regression analysis resulted in a relationship, relative SDMI (kg per 100 kg live weight (LW)) per day = 0.071 + 0.0029 × NDFD − 0.266 × C (R² = 0.82, S.D. = 0.06). NDFD is the degradability of the neutral detergent fibre (NDF) (g/kg NDF) and C is the variable that regulates the switching characteristics of the GP profiles. By using the wet silage samples the multiple relationship did not include any GP variable; relative SDMI (kg per 100 kg LW per day) = 1.86 − 0.008 × acetic acid (g/kg DM) + 0.024 × ethanol (g/kg DM) (R² = 0.62, S.D. = 0.08). The results from the regression analysis and the experience of the laborious sample preparation technique for wet samples, give the conclusion that dried silage samples are recommended for determining feed characteristics using the GP technique in intake studies.