高校在区域创新系统中的角色定位

高校是区域科技创新体系的重要组成部分。在介绍区域创新系统理论的基础上,对高校在区域创新系统中的角色进行了定位分析。     

棉花杂交种冀H239主要性状特征及栽培技术

笔者以2003～2004年河北省棉花品种区域试验结果为依据,分析了棉花新杂交种冀H239主要性状特征,结果表明,冀H239产量突出,抗病性强,纤维长度、纤维比强度优于对照,马克隆值偏高;苗期、蕾期、花期和铃期棉叶中Bt杀虫蛋白表达量、苗期抗性纯合度均高于抗虫对照品种中棉所41;蕾期和花铃期抗性纯合度与中棉所41差异不显著。提出了与该杂交种配套的栽培技术,以便更好地应用于生产。     

2006年叶菜型甘薯新品种国家区试广西试点的分析

[目的]为了筛选高产优质、抗逆性强的叶菜型甘薯,为其在生产上的推广和应用奠定基础。[方法]通过2006年的国家叶菜型甘薯品种区试,测定福薯10号、福薯11号、广薯菜1号、广薯菜2号、阜菜薯1号、莆薯53和福薯7-6(CK)7个甘薯品种的茎叶产量,并进行品质鉴定。[结果]各参试品种茎叶产量均比对照增加,福薯10号产量最高,单产为29599.5 kg/hm2,比对照增产41.3%。其次是莆薯53和广薯菜2号,单产分别为26899.5和26850 kg/hm2,比对照增加28.4%和28.2%。品质鉴定除阜菜薯1号和广薯菜1号稍差外,其余品种都较优,适于在广西种植。综合排名前3名的是福薯10号、莆薯53和广薯菜2号。[结论]该研究为调整广西甘薯生产的品种结构提供了参考。     

土地生态环境评价指标体系研究及区划应用

以江苏生态省建设和土地利用规划修编为契机,笔者着重研究了土地利用过程中土地生态环境评价的原则、依据及评价指标体系,主要选取土地生态环境物质输入等4个约束层指标和单位土地面积能耗等17个指标层指标,并依据江苏生态省建设目标对各个指标值在2004年现状基础上做了测算和评价。并依据指标体系,对江苏省进行了土地生态环境区划分,主要分为三级,分别为土地生态区、土地生态亚区和土地生态环境区。     

南水北调中线工程与区域经济可持续发展

介绍了南水北调中线工程、受水区经济发展现状及水资源短缺对经济发展的影响等问题。提出在实施南水北调中线工程的同时应树立节水观念,建设节水型社会,发展节水型产业,加大治理污染力度,解决好水库移民安置问题,进行受水区域的生态修复规划,建立新的水资源管理体制以及合理的水价形成机制等建议。     

农作物新品种区域试验计算机管理系统的研究

根据农作物品种区域试验的步骤和统计分析方法，用结构化ＢＡＳＩＣ语言及Ｃ—ＤＢＡＳＥⅢ联合编程建立了区域试验计算机管理系统ＲＶＴＭＳ（ＲｅｇｉｏｎａｌＶａｒｉｅｔｙＴｅｓｔＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）。本系统能够对区域试验结果进行汇总制表，进行方差分析，多重比较，品种稳定性适应性分析，品种与环境互作效应分析，并能对品种进行多指标模糊评判，宏观调控灰色决策。经初步应用，取得了明显的效果，节省了大量的人力、物力和时间，提高了工作效率和准确性。使用该系统能从区域试验中获取尽可能多的信息。     

四川盆地近40年来的降水特征分析

对四川盆地22个站点1958—2000年43a来的降水特征的分析表明：盆地内降水的相对变率比较小,降水相对比较稳定,但是盆地内的降水有较强的分布不均匀性,盆地西部近40a来降水的长期变化有明显减少的趋势。盆地内降水异常的1个显著特征就是盆地西部与东部的反位相分布,盆地内暴雨发生频率在时空分布上都有相似的特征。     

区域农地资源可持续利用的支撑体系研究

综述了区域农地资源可持续利用的支撑体系,包括环境支撑体系、资源支撑体系、技术支撑体系和政策与法律支撑体系等。     

全国白肋烟品种区域试验初报

为筛选出适合全国不同产区种植并达到优质、适产、抗性好的品种,对7个白肋烟品种在云南宾川进行了区域试验,结果表明:(1)株高除B6、B7外都高于CK,其中以B2的株高最高。单株有效叶数平均21.31片,比CK少0.91片。大田生育期均为94d,属中熟品种。(2)抗病性性鉴定B2、B5对TMV的病情指数分别为41.07和31.70,抗性为MR。田间自然发病率团棵期黑胫病以B6发病率最高;在上二棚成熟期黑胫病以B7发病率最高。(3)上中等烟比例以B5为最高,产量以B1最高,超过CK,B5、B3分别居第二位和第三位,高于CK,其它品种均未超过对照,产值以B5最高。(4)农艺性状、抗病性、经济性状综合比较,B3、B1较适宜在云南宾川种植示范。     

Comparison of Statistical Models for Regional Crop Trial Analysis

Based on the review and comparison of main statistical analysis models for estimating varietyenvironment cell means in regional crop trials, a new statistical model, LR-PCA composite model was proposed, and the predictive precision of these models were compared by cross validation of an example data. Results showed that the order of model precision was LR-PCA model ＞ AMMI model ＞ PCA model ＞ Treatment Means (TM) model ＞ Linear Regression (LR) model ＞ Additive Main Effects ANOVA model. The precision gain factor of LR-PCA model was 1.55, increasing by 8.4% compared with AMMI.