沙田柚自交花柱中识别蛋白的免疫金定位

 应用免疫金标记抗体技术检测了沙田柚自花授粉后1~ 3 d 花柱1/ 2 处通道细胞中识别蛋白定位分布, 表明金颗粒依次定位于内质网, 高尔基体、纤维壁, 证实沙田柚花柱1/ 2 处通道细胞中金颗粒分布的变化与花粉管在花柱中生长受阻位点和时间一致。1/ 2 花柱通道细胞纤维壁上的糖蛋白是沙田柚不亲和反应的识别位点。     

关于新形势下中国有机产品发展的探讨

文章阐述了国内外有机产品的发展现状,指出了中国有机产品发展存在的问题,如社会公众片面地夸大了有机产品的健康功能,将发展有机产业与解决中国食品安全问题完全相联,有机产品流通、销售环节依然存在监管的漏洞等,列举了政府监管部门为保障有机产品认证的公信力而积极采取的应对措施,如规范有机产品流通市场,发布并实施新的有机产品法规和标准,在有机产品认证标志上使用有机码,提高认证信息透明度等。在上述措施的基础上,文章结合中国有机产品的发展现状,提出应从有机产业发展理念定位,有机产品国际互认体系建立,有机产业发展速度、结构与质量的关系统筹处理,诚信体系建设等方面,加强有机产品监管,以促进有机产品健康发展。     

基于图像处理技术的储粮害虫快速识别

为了快速检测、识别出储粮虫害图像中的虫体信息,为虫害的综合防治提供依据,提出了一种基于图像处理技术的害虫检测与识别快速方法,该方法采用图像预处理技术、形态学开重建以及基于改进Hausdorff距离的模板匹配算法.结果表明：该方法不仅可以正确检测、识别出害虫信息,并且在检测与识别效率上基本达到了实时性检测的要求.     

基于神经网络及近红外光谱的草莓成熟度快速识别方法

[目的]探究快速检验草莓的成熟度、提高草莓采摘自动化水平的方法。[方法]采集350～2 500 nm波段草莓的光谱信息,提取光谱的一阶导数值并进行主成分分析,取2个主成分并获得了主成分中贡献率最大的6个峰值点,将各个峰值点两侧各取5个波段点作为特征点。随机选取58个样本组成60×58的矩阵作为训练集,导入用Matlab建立的人工BP神经网络中进行训练。[结果]利用测试集进行识别模型的检验,识别正确率达到93.1%。[结论]利用近红外光谱对草莓成熟度进行识别是可行的。     

水稻与稻瘟病菌的蛋白质─细胞在体外的相互作用初步研究

在离体条件下，用蛋白质双向电泳技术分析水稻与稻瘟病菌在接触反应开始阶段的蛋白质变化情况，以寻找参与寄主与病原菌相互作用的蛋白质分子．结果表明有两个蛋白质与孢子或菌丝体混合后从电泳胶上消失，同时出现了另外两个蛋白质．还没确定两个消失的蛋白质是被菌体细胞所吸附，还是由于被修饰而导致电泳行为改变．上述蛋白质在抗病和感病水稻品种中都存在，是组成型的。推测它们可能参与寄主与病原菌的接触反应．另外还发现，当悬浮培养的水稻细胞与稻瘟菌的菌丝体蛋白质接触后会产生一些新的蛋白质分子，但孢子蛋白无此作用．由此推测水稻与猪瘟病菌的特异性识别反应可能发生在孢子萌发之后和菌丝体阶段．以上结果在亲和与非亲和体系中相同．文中对此现象提出了初步解释，还介绍了一个在离体条件下研究寄主与病原菌的蛋白质－细胞相互作用的简单方法．     

玉米单倍体籽粒特征提取及识别

研究了玉米单倍体育种过程经导入基因标记后杂交诱导产生的单倍体与杂合体籽粒特征提取及识别方法,实现了单倍体籽粒的准确识别。以导入基因标记后杂交诱导产生的玉米籽粒为研究对象,根据颜色特征将玉米分为紫色标记、黄色胚乳及白色胚部3部分,通过分析此3部分像素在RGB及HSV颜色空间内的分布特点,提出了(G-B)R/B模型,实现了紫色标记区域的有效提取;根据玉米籽粒形态特点及紫色标记部分的分布特点,提出了一种简单快速的单倍体籽粒识别方法。在单倍体分拣试验台上的试验结果表明,所提出的方法对单倍体的识别准确率达98.07%,且能满足动态检测要求。     

基于Fisher变换的植物叶片图像识别监督LLE算法

提出一种基于Fisher投影的监督LLE方法,应用于植物叶片图像识别中。该方法利用Fisher投影距离取代样本的测地距离,并以此为基础计算样本的权值,加入LLE算法的代价函数中。该方法克服了传统LLE算法无监督学习不适应分类问题的缺陷,在抑制噪声点影响的同时可以更好地挖掘样本的类别信息,提高叶片的分类精度。基于实拍植物叶片图像数据库的实验结果证明,该算法的平均识别率达到92.36%。     

表面肌电信号模式识别的信号基于小波系数熵

本文介绍了一种新颖,简单和EF - fective方法提取的两种表面肌电图（肌电图）信号模式的一般特点：前臂旋后（FS）的表面肌电信号和前臂旋前（FP）的表面肌电信号。经过表面肌电图（肌电）信号分解与小波包变换第四分辨率级别（WPT的）,其整体缩放空间（分为into16频段（FB）的在区间频率（0Hz时,500Hz的]）。然后小波系数熵（WCE）每个FB的计算和对应spondingly标有WCE（n）的（从第n个FB的,每组1,2,...16）。最后,一些WCE（N）的形式被选为WCE特征向量,这是用来区分财政司司长表面肌电图,从计划生育表面肌电信号信号。结果表明,在WCE羽毛向量WCE（7）（187.25Hz,218.75Hz）和WCE（8）（218.75Hz,250Hz的）可以更有效地组成识别出- nize比其他WCE FS和特征向量或WPT的特征向量是由WPT的组合和主成分分析获得的计划生育模式.     

基于单目视觉与超声检测的振荡果实采摘识别与定位

针对采摘机器人在果实振荡情况下因难以精确定位影响采摘效率的问题,提出了一种基于单目视觉与超声检测的振荡果实识别与定位方法。首先对采集的振荡果树图像序列进行基于色差R-G的Otsu阈值分割和形态学处理,接着对图像果实区域进行灰度填充,将处理后的图像序列叠加得到复合图像和目标果实运动区域,求取振荡果实在图像运动区域的二维平衡位置坐标。然后机械手在视觉引导下运动,其末端指向振荡果实二维平衡位置坐标,同时超声传感器检测目标果实深度信息并提取超声回波信号峰峰值进行果实识别,当检测到果实处于适合采摘位置时,机械手爪抓取果实。采摘试验表明,采摘成功率为86%,验证了所采用方法的有效性,为实现采摘机器人实用化提供了参考。     

基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取

研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、HIS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差,提出了CbCr组合算法,实现了目标的快速有效识别,满足了实时对靶施药的要求。通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证,结果表明图像的平均识别正确率达90.6%。