草莓常见病害的识别与防治

<正>一、叶斑病1.病征主要为害叶片,多在开花结果期开始发生,以后逐渐加重,果实采摘后尤甚。发病初期在叶片上产生淡红紫色、很不明显的小斑点,扩大后变成直径5~6m m的圆形或长圆形病斑,中央灰白色,边缘浓紫褐色,状如蛇眼;严重时,叶片大部分变褐、枯萎,甚至死亡。除叶片外,匍匐茎、果梗、花萼亦能受害。草莓感病后,光合作用受到影响,植株生长衰弱,抗寒性降低。2.防治方法(1)农业防治在春季撤除防寒物时,一并将病枯茎叶清除干净;对于一些感病品种,适当降低栽植密度;雨后     

基于射频识别的畜牧业信息化管理创新

畜牧业创新管理的主要趋势是信息化管理，作为先进生产力重要代表之一的射频识别技术，是畜牧业信息化管理的重要途径，也是解决传统畜牧业经营管理问题的主要手段。本文介绍了射频技术工作原理及畜牧业应用情况，分析了畜牧业应用射频技术的条件，并在此基础上论述了射频技术在畜牧业经营管理中的创新表现。     

不同品系橡胶树的花序性状差异研究

以具有亲缘关系的橡胶树(Hevea brasiliensis Muell. Arg.)热研88-13、热试47、热试62为研究对象，对不同品系橡胶树开花侧枝上的花序和花序上的一级花序、雌花、一级雌花、二级雌花的数量和位置分布进行了调查和统计分析。结果表明：不同品系橡胶树间开花侧枝上花序、一级花序、雌花、一级雌花、二级雌花的数量和位置分布差异显著，不同品系橡胶树间花序上雌花、一级雌花和二级雌花的数量和位置分布差异显著；橡胶树开花侧枝上的花序数、雌花数、一级雌花数、二级雌花数之间相关性显著，花序上的雌花数，一级雌花数和二级雌花数之间相关性显著。可以将开花侧枝上的花序数和/或花序上的雌花数作为品种识别的指标之一，将花序上的一级花序数、一级雌花数和二级雌花数作为品种识别的辅助指标。     

水稻病虫害识别及防治措施

本分简单介绍了几种水稻的病害和虫害的识别方法,以及对这些病虫害的防治方法,以期为广大种植水稻的朋友提供一些理论的帮助。     

辣椒主要虫害的识别与防治

<正>辣椒生产上常因虫害而造成产量不同程度的下降,品质也不断降低。为了有效防治辣椒虫害,提高辣椒产量和质量,笔者总结了几种辣椒主要虫害的田间识别与防治方法。一、蝼蛄(一)为害特征成虫和幼虫在土中活动,咬食蔬菜种子和幼芽,把蔬菜嫩茎咬断,造成幼苗死亡。蝼蛄活动多在表土层穿行,使表土隆起,形成许多隧道,使幼苗根系与土壤分离,可以使幼苗成     

基于改进YOLO v5的橙子果实识别方法

针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题，提出一种改进的YOLO v5方法。首先，在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块，加强网络对特征信息的提取能力；其次，在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积，能够在保证精度的前提下，降低模型参数量；再次，在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块，能够更加准确定位目标信息；最后，引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛，提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见，所提出的改进网络在橙子检测上更有优势，能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。     

RFID技术在ETC系统上的应用

随着经济的不断提升私家车越来越多,交通压力也越来越大,高速公路上人工收费的方式造成的停车排队引起的交通堵塞成为了公路交通的瓶颈。本文就这一问题提出了基于RFID技术结合计算机网络实现电子不停车收费(ETC)系统,介绍ETC系统的解决方案。     

生活向导

三招识别染色花椒 染色花椒叫做“颜椒”，原料多是未成熟的小红花椒，因个头小，品质差，属于被淘汰的花椒。这种花椒红色鲜艳度不够，不法分子用“罗丹明B”对其染色后，再混入正品中销售，牟取暴利。识别有三招，用眼看：正品花椒色泽多为紫红或暗红，     

矿用井下人员管理系统的发展与应用

针对煤矿现有的人员定位系统所使用的组网技术和无线收发技术,对他们进行了技术比较,并提出一种有着明显优势的通信模式。介绍了基于远距离RS485组网技术和RFID握手式通信技术解决方案。     

采用红外热像仪的氟橡胶混料识别实验研究

外表相同的各种氟橡胶原材料,在使用过程中很容易混淆,需要采用非接触方法进行辨识。由于氟橡胶的导热系数不同,在同一热源上进行加热,不同氟橡胶的升温曲线也会不同。本文以氟橡胶FX-2和FX-4为样品进行研究,用红外热像仪对两者的加热过程进行实时监测,通过比较红外图像,发现氟橡胶FX-2的升温曲线总是高于氟橡胶FX-4的升温曲线。在可加热的温度范围内,加热温度越高,两者的温度差越明显。研究结果表明,在不破坏原材料的情况下,通过红外热像仪可以方便快捷地识别氟橡胶的混料问题。研究结果对其它非金属材料的混料检测有重要应用价值。