几种瓜菜种子的寿命及新陈识别

种子贮藏超过了寿命期,发芽率就会降低,甚至不发芽.种子发芽率低,生长势必弱,抗性随之大大降低,菜农在购买瓜菜种子时,要学会辨认新陈种子,以免误时误事.     

牛蒡黑斑病的识别与防治

牛蒡是菊科牛蒡属中能形成肉质直根的二三年生草本植物,既是美食,又能入药,还可作茶,经济价值较高,但随着面积的扩大和重茬种植,黑斑病严重影响了牛蒡的产量和质量.现将该病症状识别和防治方法介绍如下.     

辣椒萎蔫的识别与防治

辣椒在成株期,特别是高温雨季,或浇水过后,以及保护地栽培时,均易出现辣椒植株萎蔫现象,轻者影响产量,重者造成死秧。萎蔫的原因有可能是病害发生,也有可能是管理不善造成。因此,根据萎蔫的症状特点,确定发生原因,果取对应措施,是防治辣椒萎蔫的关键。     

怎样识别拼装和翻新机动车

一、拼装的车辆 拼装车辆是以报废机动车为骨架,配以大量的旧零件,加上一部分新零件,非法组装成的机动车辆,经过简单的喷漆后,以次充好,坑害消费者。拼装的机动车辆有以下特征：1．在底盘部分,特别是行走系统,可以找到旧零件。2．没有出厂合格证;即使提供合格证。也有涂改痕迹,或者合格证上没有生产厂家的产品检验章和检验员的印章,     

基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法

以化学防除适期麦田杂草为研究对象,对利用条播作物的位置和纹理特征识别田间杂草的方法进行了研究。根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征,利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽,并识别行间杂草。然后,以作物行中心为基准来选取纹理块,计算量化级数为8级的H颜色空间的共生矩阵,提取5个纹理特征参数,利用K均值聚类法判别分析各块的类别来识别行内杂草。研究结果表明,杂草的正确识别率约为93％,作物的错误识别率约为7％。     

玉米苗期杂草的计算机识别技术研究

利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征,再进行连续腐蚀与膨胀,然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗,最后利用种子填充法从阈值分割结果中擦除玉米目标,剩余的就是杂草目标。研究表明,基于BP网络的杂草识别算法对玉米幼苗与杂草的正确识别率分别为87.5%和93.0%,处理一幅640×480像素的杂草图像平均耗时约为58 ms。     

如何识别与防治由不同原因引起的番茄烂果病

番茄在中、后期的生长管理过程中常发生烂果现象,严重影响产量和品质。菜农在防治过程中常不能因病施药,达不到预期效果,     

如何识别注水肉

检疫时识别注水肉品,主要通过眼观、手摸、刀切、鼻嗅、加热、解冻等检查,进行详细观察,综合判定。1胴体变化注水的胴体略有增大,重量增加,特别是皮下脂肪明显增厚,主要变化在胸腹部,实为虚膘,有水肿感。以牛为例,一般中、下等牛可注入水15kg,中等牛可注入水30kg,上等牛可注入水45kg。据测每100kg肉,大致可注水30kg左右,同时注水肉不放血,直接出售牟取暴利。未注水的胴体因宰杀放血,体重略减(牛每头可放血7.5～10kg,猪每头可放血4～7kg),皮下脂肪没有致密感,有弹性,触之柔软,不淌水,牛、羊脂肪硬固。2肉色变化注水肉色泽新鲜好看,颜色发淡,…     

乡村振兴视角下集体经营性建设用地入市社会风险识别——基于云南大理的实践调查

选用扎根理论质性研究方法,通过深度访谈获取原始资料,以云南省大理市试点时期参与集体经营性建设用地入市的村镇为例,对存在的社会风险进行识别,并分析风险产生的内在逻辑关系。结果表明,存在社会稳定性降低风险,居住环境质量下降风险,利益分配不满意风险等7种风险。其中城乡二元结构是根本原因,集体经济组织自身局限性是内生因素,法律法规体系不完善是外部诱导因素,利益冲突是直接原因。由此提出优化建议：健全收益分配机制;村集体引导消费,优化产业结构;加强乡村及周围的基础设施建设;规范和优化入市流程。