葡萄主要病虫害防治技术

一、葡萄主要病害(一)葡萄霜霉病1、症状识别主要为害叶片、新梢、果实幼嫩组织。发病初期,病部出现油渍状半透明斑点,逐渐变为稍凹陷黄色至褐色病斑,潮湿时表面产生白色霉状物,较叶上稀少,受害枝梢生长停滞,扭曲、甚至枯死;在春季多雨湿润的地区,霜霉病可侵染花序和幼果,覆盖一层霜雪般的白色霉层,底色暗绿后变深褐色并干缩脱落。     

白星花金龟幼虫血腔注射干扰体系构建

本研究针对重要的农业害虫白星花金龟Protaetia brevitarsis幼虫,建立RNA干扰体系,以期为免疫相关基因功能研究奠定基础。通过血腔注射dsRNA,成功干扰了肽聚糖识别蛋白(peptidoglycan-recognition protein LB,PGRP-LB)基因的表达,发现dsRNA注射量为9μg,注射后48 h取样,pgrp-lb基因沉默效率最高。通过血腔注射对白星花金龟无杀虫活性的Bt菌株G03,发现pgrp-lb基因沉默破坏了白星花金龟幼虫的免疫防御系统,显著提高了白星花金龟对G03菌株的敏感性。表达免疫识别基因dsRNA菌株的构建,将为白星花金龟的生物防治提供新思路。     

用模糊识别技术鉴定小麦品种(系)抗蚜性研究

利用模糊识别技术在田间对５７７个小麦品种（系）进行抗蚜性鉴定。结果表明,不同小麦品种（系）对麦蚜的抗性有显著差异。对麦蚜混合种群抗性表现较稳定的有１６个品种（系）,其中中抗的有９个,低抗７个;单测对麦长管蚜高抗的有中_４无芒,ＫＯＫ（１６７９）等２个,中抗的有洛夫林１０号、北京１０号、Ｃｈｕｌ（１４９７）、Ｌ１、ＪＰ_①等１１个,低抗的有小白冬麦、西农６０２８、丰产３号等１０个。对禾谷缢管蚜抗性较稳定的有２２个,即高抗有５个,中抗６个,低抗１１个。其中Ｃｈｕｌ（１４９７）、ＫＯＫ（１６７９）、ＪＰ_①、中_４无芒、Ｌ_１、郑州８３１、北京１０号、洛夫林１０号等抗性比较好。     

烟粉虱模式识别受体βGRPs的先天免疫应答

为探索烟粉虱的β-1,3-葡聚糖识别蛋白(BtβGRP)在烟粉虱先天免疫过程中的重要作用,对烟粉虱中鉴定的3个BtβGRPs基因编码的蛋白质进行结构分析,并与其它物种的23个同源蛋白进行系统进化分析,同时通过实时荧光定量PCR(quantitative real-time PCR,q RT-PCR)检测分析球孢白僵菌侵染烟粉虱不同虫态不同时间点后BtβGRPs的时间表达模式。结果显示:经鉴定3个BtβGRPs蛋白序列均含有βGRP家族特有的保守性结构域,即糖苷水解酶活性结构域;且3个BtβGRPs独自聚在进化树的一支上,可能参与烟粉虱特有的级联路径;3个BtβGRPs基因在不同虫态和不同诱导时间点与对照相比,除BtβGRP3在卵期未表达外,均有上调表达趋势,但诱导程度不同;成虫诱导24~36 h后达到峰值,比卵和若虫稍晚,可能是由于烟粉虱成虫体表有白色蜡粉等物质,延迟了球孢白僵菌对虫体的侵染。研究表明3个BtβGRPs蛋白可能参与了烟粉虱对真菌侵染的免疫反应,有可能成为烟粉虱生防的新靶标。     

辣椒疫病的识别与综合防治

辣椒疫病是辣椒的主要病害之一,近几年来,由于高温雨涝的气候条件增多,老菜田重茬严重,施肥不合理,致使辣椒疫病的发生日益严重。尤其在辣椒春露地和秋延迟栽培中表现更为严重,应及早做好病害的识别与防治。     

大丽花常见病害识别及防治

本文对大丽花常见病害症状识别及发病规律进行描述，并提出了综合防治措施。     

井冈蜜柚炭疽病的识别与诊断及综合防控技术初探

柑桔炭疽病是吉安市井冈蜜柚生产上最重要病害之一,其分布广,发展快,发生普遍,主要为害井冈蜜柚等柑桔类的果树。近年来炭疽病为害逐年加重,严重影响了井冈蜜柚生产和果品质量安全。为系统研究井冈蜜柚炭疽病的发生规律,我们从2009年开始对井冈蜜柚病虫害进行田间系统调查等工作,初步掌握了该病在井冈蜜柚上的发生规律,进而提出了系统的综合防控技术。     

甜菜筒喙象Lixus subtilis Boheman在藜麦上大暴发

甜菜筒喙象是世界潜在入侵象虫网收录的一种重要象甲科昆虫,主要为害甜菜,以及藜科、苋科和蓼科的一些杂草,国内外未曾见有为害藜麦的报道,2016年7月下旬我们发现该种象虫在北京严重为害藜麦。本文首次报道甜菜筒喙象在藜麦上的发生为害情况,同时介绍了其形态识别特征、生物学特性,给出了防治建议,并提出下一步研究重点,为有效防范甜菜筒喙象的进一步扩散为害,保障我国藜麦产业的健康发展提供科学支撑。     

苹果金纹细蛾的识别与综合防治

金纹细蛾属鳞翅目,细蛾科,是苹果树上常见的一种潜叶害虫,在陕西一般3月中下旬越冬代成虫出土,6—8月为危害盛期,它主要以幼虫潜入叶片上下表皮之间取食叶肉,致使下表皮与叶肉分离、皱缩、上表皮拱起。叶肉被吃成筛孔状。造成苹果树叶片提早脱落,树势减弱,产量降低、品质下降,给广大果农带来严重损失。为此,我们根据有关资料和生产实践,将其识别与综合防治措施介绍如下,     

基于迁移学习和双线性CNN的细粒度菌菇表型识别

为了对细粒度菌菇进行表型识别,在双线性卷积神经网络细粒度图像识别框架基础上,提出了一种基于迁移学习和双线性Inception-ResNet-v2网络的菌菇识别方法。利用Inception-ResNet-v2网络的特征提取能力,结合双线性汇合操作,提取菌菇图像数据的细粒度特征,采用迁移学习将ImageNet数据集上预训练的模型参数迁移到细粒度菌类表型数据集上。试验表明,在开源数据集和个人数据集上,识别精度分别达到87.15%和93.94%。开发了基于Flask框架的在线菌类表型识别系统,实现了细粒度菌菇表型的在线识别与分析。